Wprowadzenie do 6G i przyszłości sieci bezprzewodowych - Plan Szkolenia

6G i Inteligentna Krawędź to kurs przyszłości, który bada integrację technologii bezprzewodowych 6G z obliczeniami krawędziowymi, ekosystemami IoT i przetwarzaniem danych sterowanym sztuczną inteligencją w celu wsparcia inteligentnych, niskopoduczulonych i adaptacyjnych infrastruktur.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowane do pośrednio zaawansowanych architektów IT, którzy chcą zrozumieć i zaprojektować kolejno pokoleniowe, rozproszone architektury wykorzystujące zgodność łączności 6G i inteligentnych systemów krawędziowych.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, jak 6G przekształci obliczenia krawędziowe i architektury IoT.
• Projektować rozproszone systemy dla ultraniskich opóźnień, wysokiej przepustowości i autonomicznych operacji.
• Integrować sztuczną inteligencję i analizę danych na krawędzi w celu podejmowania inteligentnych decyzji.
• Planować skalowalne, bezpieczne i odporne infrastruktury krawędziowe gotowe na 6G.
• Oceniać modele biznesowe i operacyjne włączane przez zbieżność 6G-krawędź.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Studia przypadków i ćwiczenia z projektowania architektury aplikowanej.
• Symulacja na żywo z opcjonalnymi narzędziami krawędziowymi lub kontenerówkowymi.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

6G to kolejna generacja standardu komunikacji bezprzewodowej, która ma przekształcić ekosystemy IoT poprzez ultryszybką łączność, zaawansowane czujniki i zintegrowane możliwości AI.

Ta prowadzona przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do uczestników o zaawansowanym poziomie, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać rozwijającą się intersekcję technologii 6G i aplikacji IoT.

Ukończenie tego kursu pozwoli uczestnikom na:

• Wyjaśnienie podstawowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Ocena, jak 6G przekształci komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Ocenienie przypadków zastosowania IoT opartych na 6G w różnych branżach.
• Przygotowanie strategii na potrzeby integracji możliwości 6G do istniejących rozwiązań IoT.

Format kursu

• Wykłady skoncentrowane na koncepcjach połączone z dyskusją ekspertów.
• Praktyczne ćwiczenia zaprojektowane do wzmocnienia kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza scenariuszy i badanie przypadków w kierowanym środowisku.

Opcje dostosowywania kursu

• Dla dostosowanych wersji tego szkolenia zgodnych z technologicznym planem strategicznym Twojej organizacji, prosimy o kontakt.

Infrastruktura i projektowanie sieci gotowe na 6G to specjalistyczny program szkoleniowy skoncentrowany na przygotowaniu istniejących sieci telekomunikacyjnych i przedsiębiorstwowych do kolejnej generacji bezprzewodowej łączności poprzez zaawansowane praktyki architektoniczne i inżynierskie. Obejmuje ewolucję transportu i frontaul, podejścia oparte na chmurze (cloud-native) i otwartym RAN, obliczenia krawędziowe i rozproszone, synchronizację i timing, gotowość spektralną i RF, automatyzację oraz operacje oparte na AI, a także praktyczne strategie migracji dla operatorów i przedsiębiorstw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do poziomu średniozaawansowanego inżynierów telekomunikacyjnych i architektów sieci, którzy chcą zaprojektować, zoptymalizować i ewoluować swoją obecna infrastrukturę 4G/5G tak, aby spełniała wymagania dotyczące wydajności, skalowalności i niezawodności 6G.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Oceniać luki i gotowość obecnej infrastruktury sieciowej do ewolucji na 6G.
• Projektować architektury transportu i frontaul/backhaul odpowiednie dla ultra-niskiej opóznienia i wysokiej przepustowości.
• Zastosować zasady oparte na chmurze, integrację vRAN/O-RAN oraz umieszczanie obliczeń krawędziowych dla przypadków użycia 6G.
• Planować aktualizacje timingu, synchronizacji i RF potrzebne do wdrożeń mmWave/THz i gęstych sieci.
• Określać strategie testowania, walidacji i monitorowania operacyjnego, aby zapewnić wydajność i niezawodność.
• Opracowywać fazy migrowania i mapę inwestycyjną zgodną z priorytetami biznesowymi i zarządzaniem ryzykiem.

Format kursu

• Wykłady techniczne i głębokie analizy architektury.
• Studia przypadków i warsztaty projektowe.
• Ćwiczenia praktyczne z symulacjami i narzędziami weryfikacji.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do uczestników na poziomie menedżerskim, którzy chcą zrozumieć globalny pejzaż 6G, ocenić jego potencjał biznesowy i zaplanować wczesne strategiczne inwestycje.

Na koniec tego kursu uczestnicy zdobędą wiedzę niezbędną do:

• Identyfikowania rozwoju trendów rynkowych i globalnych inicjatyw kształtujących ekosystem 6G.
• Zrozumienia harmonogramów regulacyjnych i przydziału widma powiązanych z IMT-2030.
• Oceny ewoluacji krajobrazu dostawców i poziomów gotowości technologicznej.
• Opracowania mapy drogowej dla wczesnych inwestycji, partnerstw badawczych i pilotowych inicjatyw.

AI i cyfrowe bliźniacze w sieciach 6G to zaawansowany, specjalizowany kurs, który bada, jak technologia cyfrowych bliźniaczych i optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji zbiegają się, aby modelować, symulować i operować w infrastrukturach 6G.

Ten prowadzony przez instruktora, na żywo trening (online lub stacjonarny) jest skierowany do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować metodyologie cyfrowych bliźniaczych i techniki sztucznej inteligencji w celu projektowania, walidacji i optymalizacji zachowania sieci 6G w rzeczywistych, powielalnych środowiskach.

Po ukończeniu tego treningu, uczestnicy będą w stanie:

• Wyjaśnić rolę i architekturę cyfrowych bliźniaczych w cyklu życia sieci 6G.
• Tworzyć i konfigurować modele cyfrowych bliźniaczych dla komponentów RAN, transportowych i obliczeniowych na skraju.
• Stosować metody AI/ML do optymalizacji w pętli zamkniętej, wykrywania anomali i przewidywania konserwacji sieciowych elementów.
• Integrować dane telemetryczne i symulacyjne w czasie rzeczywistym, aby umożliwić orchestrację opartą na modelach i kontrolę opartą na intencjach.
• Projektować procesy walidacji i weryfikacji za pomocą ko-symulacji, emulacji i testowych cyfrowych bliźniaczych.

Format kursu

• Wykłady techniczne i głębokie analizy architektury.
• Ćwiczenia praktyczne z symulatorami, modelami bliźniaczych i łańcuchami narzędzi ML.
• Przezszlukiwanie studiów przypadków i praktyczna integracyjna ćwiczenie mini-projektu.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowany trening dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu zaaranżowania.