Wprowadzenie do 6G i przyszłość sieci bezprzewodowych - Plan Szkolenia

6G i Inteligentna Krawędź to przyszłościowy kurs, który bada integrację technologii bezprzewodowych 6G z przetwarzaniem brzegowym, ekosystemami IoT oraz przetwarzaniem danych napędzanym sztuczną inteligencją w celu wspierania inteligentnych, niskopoziomowych i adaptacyjnych infrastruktur.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening (online lub na miejscu) skierowany jest do architektów IT na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i projektować następną generację rozproszonych architektur, wykorzystując synergię łączności 6G i systemów inteligentnej krawędzi.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć, jak 6G przekształci przetwarzanie brzegowe i architektury IoT.
• Projektować systemy rozproszone o ultra-niskich opóźnieniach, wysokiej przepustowości i autonomicznych operacjach.
• Integrować sztuczną inteligencję i analizę danych na krawędzi w celu podejmowania inteligentnych decyzji.
• Planować skalowalne, bezpieczne i odporne infrastruktury brzegowe gotowe na 6G.
• Oceniać modele biznesowe i operacyjne umożliwione przez konwergencję 6G i krawędzi.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Studia przypadków i ćwiczenia z projektowania architektury.
• Praktyczne symulacje z opcjonalnymi narzędziami krawędziowymi lub kontenerowymi.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowany trening na ten kurs, skontaktuj się z nami, aby uzgodnić szczegóły.

6G to kolejny standard komunikacji bezprzewodowej, który ma na celu transformację ekosystemów IoT poprzez ultraszybką łączność, zaawansowane funkcje wykrywania i zintegrowane możliwości AI.

Ten prowadzony przez instruktora, live trening (online lub na miejscu) jest skierowany do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą zrozumieć i wykorzystać pojawiające się połączenie technologii 6G i aplikacji IoT.

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy zdobędą umiejętność:

• Wyjaśnienia kluczowych koncepcji technicznych stojących za 6G.
• Oceny, jak 6G zmieni komunikację i architekturę urządzeń IoT.
• Analizy przypadków użycia IoT wspieranych przez 6G w różnych branżach.
• Przygotowania strategii integracji możliwości 6G z istniejącymi rozwiązaniami IoT.

Format kursu

• Wykłady skupione na koncepcjach połączone z dyskusją ekspercką.
• Ćwiczenia praktyczne mające na celu utrwalenie kluczowych zasad inżynieryjnych.
• Analiza przypadków i scenariuszy w środowisku z przewodnikiem.

Opcje dostosowania kursu

• Aby uzyskać dostosowane wersje tego szkolenia zgodne z planem technologicznym Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Infrastruktura i projektowanie sieci gotowe na 6G to specjalistyczny program szkoleniowy skoncentrowany na przygotowaniu istniejących sieci telekomunikacyjnych i przedsiębiorstw na kolejną generację łączności bezprzewodowej poprzez zaawansowane praktyki architektoniczne i inżynieryjne. Obejmuje ewolucję transportu i fronthaulu, podejścia cloud-native i open RAN, przetwarzanie na krawędzi i rozproszone, synchronizację i timing, gotowość widma i RF, automatyzację i operacje oparte na AI, oraz praktyczne strategie migracji dla operatorów i przedsiębiorstw.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu), skierowane jest do inżynierów telekomunikacyjnych i architektów sieci na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą projektować, optymalizować i rozwijać swoją obecną infrastrukturę 4G/5G, aby spełnić wymagania wydajności, skalowalności i niezawodności 6G.

Po ukończeniu kursu uczestnicy będą mogli:

• Ocena luk w obecnej infrastrukturze sieciowej i gotowości do ewolucji w kierunku 6G.
• Projektowanie architektur transportu i fronthaulu/backhaulu odpowiednich dla ultra-niskich opóźnień i wysokiej przepustowości.
• Stosowanie zasad cloud-native, integracji vRAN/O-RAN oraz umiejscowienia przetwarzania na krawędzi dla przypadków użycia 6G.
• Planowanie aktualizacji timing, synchronizacji i RF wymaganych dla mmWave/THz i gęstych wdrożeń.
• Definiowanie strategii testowania, walidacji i monitorowania operacyjnego w celu zapewnienia wydajności i niezawodności.
• Opracowanie etapowej strategii migracji i inwestycji zgodnej z priorytetami biznesowymi i zarządzaniem ryzykiem.

Format kursu

• Wykłady techniczne i szczegółowe omówienia architektury.
• Studia przypadków i warsztaty projektowe.
• Praktyczne laboratoria z narzędziami symulacyjnymi i weryfikacyjnymi.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie kierowniczym, którzy chcą zrozumieć globalny krajobraz 6G, ocenić jego potencjał biznesowy i zaplanować wczesne inwestycje strategiczne.

Pod koniec kursu uczestnicy zdobędą wiedzę potrzebną do:

• Identyfikacji wschodzących trendów rynkowych i globalnych inicjatyw kształtujących ekosystem 6G.
• Zrozumienia harmonogramów regulacyjnych i alokacji widma związanych z IMT-2030.
• Oceny ewoluującego krajobrazu dostawców i poziomów gotowości technologicznej.
• Opracowania roadmapy wczesnych inwestycji, partnerstw badawczych i inicjatyw pilotażowych.

Kurs „Sztuczna Inteligencja i Cyfrowe Bliźniaki w Sieciach 6G” to zaawansowane, specjalistyczne szkolenie, które bada, jak technologia cyfrowych bliźniaków i optymalizacja oparta na sztucznej inteligencji łączą się, aby modelować, symulować i zarządzać infrastrukturą sieciową następnej generacji 6G.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą zastosować metody cyfrowych bliźniaków i techniki sztucznej inteligencji do projektowania, walidacji i optymalizacji zachowania sieci 6G w realistycznych, powtarzalnych środowiskach.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wyjaśnić rolę i architekturę cyfrowych bliźniaków w cyklu życia sieci 6G.
• Budować i konfigurować modele cyfrowych bliźniaków dla komponentów RAN, transportu i obliczeń brzegowych.
• Stosować metody AI/ML do optymalizacji w pętli zamkniętej, wykrywania anomalii i predykcyjnego utrzymania elementów sieci.
• Integrować dane telemetryczne w czasie rzeczywistym i dane symulacyjne, aby umożliwić orkiestrację opartą na modelach i sterowanie oparte na intencjach.
• Projektować przepływy pracy do walidacji i weryfikacji przy użyciu współsymulacji, emulacji i testbedów cyfrowych bliźniaków.

Format Kursu

• Wykłady techniczne i szczegółowe omówienia architektury.
• Praktyczne laboratoria z symulatorami, modelami bliźniaków i łańcuchami narzędzi ML.
• Przegląd studiów przypadków i praktyczne ćwiczenie integracji mini-projektu.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.