Wprowadzenie do programowania - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać AdaBoost do budowania algorytmów wzmacniających w uczeniu maszynowym z wykorzystaniem Pythona.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do budowania modeli uczenia maszynowego z użyciem AdaBoost.
• Zrozumieć podejście uczenia zespołowego oraz sposób implementacji adaptacyjnego wzmacniania.
• Nauczyć się budować modele AdaBoost w celu wzmocnienia algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
• Wykorzystać strojenie hiperparametrów, aby zwiększyć dokładność i wydajność modeli AdaBoost.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do analityków danych i inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Dask w ekosystemie Pythona do budowania, skalowania i analizowania dużych zbiorów danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Przygotować środowisko do rozpoczęcia przetwarzania dużych zbiorów danych z wykorzystaniem Dask i Pythona.
• Poznać funkcje, biblioteki, narzędzia i API dostępne w Dask.
• Zrozumieć, w jaki sposób Dask przyspiesza przetwarzanie równoległe w Pythonie.
• Nauczyć się skalować ekosystem Pythona (Numpy, SciPy i Pandas) przy użyciu Dask.
• Optymalizować środowisko Dask, aby zachować wysoką wydajność w obsłudze dużych zbiorów danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów Pythona i analityków danych na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą poprawić swoje umiejętności w zakresie analizy i manipulacji danymi przy użyciu Pandas i NumPy.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowisko programistyczne obejmujące Python, Pandas i NumPy.
• Tworzyć aplikacje do analizy danych przy użyciu Pandas i NumPy.
• Wykonywać zaawansowane operacje porządkowania, sortowania i filtrowania danych.
• Przeprowadzać operacje agregacyjne i analizować dane szeregów czasowych.
• Wizualizować dane za pomocą Matplotlib i innych bibliotek wizualizacyjnych.
• Debugować i optymalizować kod analizy danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą wykorzystać stos FARM (FastAPI, React, i MongoDB) do tworzenia dynamicznych, wysokowydajnych i skalowalnych aplikacji webowych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne integrujące FastAPI, React i MongoDB.
• Zrozumieć kluczowe koncepcje, funkcje i zalety stosu FARM.
• Nauczyć się tworzyć REST API za pomocą FastAPI.
• Nauczyć się projektować interaktywne aplikacje za pomocą React.
• Tworzyć, testować i wdrażać aplikacje (frontend i backend) przy użyciu stosu FARM.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą używać FastAPI z Pythonem do łatwiejszego i szybszego budowania, testowania i wdrażania RESTful API.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do tworzenia API z użyciem Pythona i FastAPI.
• Tworzyć API szybciej i łatwiej, korzystając z biblioteki FastAPI.
• Nauczyć się tworzyć modele danych i schematy oparte na Pydantic i OpenAPI.
• Łączyć API z bazą danych za pomocą SQLAlchemy.
• Implementować zabezpieczenia i uwierzytelnianie w API przy użyciu narzędzi FastAPI.
• Budować obrazy kontenerów i wdrażać web API na serwerze chmurowym.

Szkolenie koncentruje się na praktycznej nauce tworzenia REST API przy użyciu frameworka FastAPI. Uczestnicy poznają kompletny proces budowy aplikacji webowej – od zrozumienia architektury klient-serwer i protokołu HTTP, przez implementację wszystkich operacji CRUD, aż po integrację z bazą danych i zabezpieczenie aplikacji.

Program obejmuje pracę z prostym, przykładowym projektem, który uczestnicy budują krok po kroku. Nauczą się definiować endpointy, walidować dane wejściowe za pomocą Pydantic, obsługiwać błędy oraz zwracać odpowiednie kody statusu HTTP. Poznają dwa podejścia do pracy z bazą danych: bezpośrednie zapytania SQL przez psycopg oraz ORM SQLAlchemy.

Duży nacisk kładziemy na organizację kodu – podział na moduły, separację logiki, oraz dobre praktyki strukturyzacji projektu. Uczestnicy nauczą się również testować swoje API przy użyciu TestClient, pracować z automatycznie generowaną dokumentacją oraz implementować mechanizmy uwierzytelniania i hashowania haseł.

Po szkoleniu uczestnik będzie potrafił samodzielnie zaprojektować i zaimplementować funkcjonalne REST API z połączeniem do bazy danych, zabezpieczone i gotowe do dalszego rozwoju. Otrzyma praktyczną wiedzę pozwalającą na rozpoczęcie pracy jako backend developer w Pythonie.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce wprowadza podstawy Laravela i przeprowadza uczestników przez proces tworzenia aplikacji internetowej opartej na Laravelu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów, którzy chcą nauczyć się i korzystać z Livewire do budowania nowoczesnych i dynamicznych interfejsów aplikacji.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć i testować komponenty Livewire.
• Tworzyć aplikacje przy użyciu biblioteki Livewire.
• Tworzyć dynamiczne komponenty w PHP.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów internetowych, którzy chcą wykorzystać Laravel i Vue JS do pełnego rozwoju stron internetowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje internetowe z wykorzystaniem Laravel i Vue JS.
• Integrować backend API Laravel z Vue JS.
• Wdrażać aplikację Laravel.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz programistów, którzy chcą wykorzystać Modin do budowania i implementowania równoległych obliczeń z Pandas w celu szybszej analizy danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko do rozpoczęcia tworzenia przepływów pracy w Pandas na dużą skalę z wykorzystaniem Modin.
• Zrozumieć funkcje, architekturę i zalety Modin.
• Poznać różnice między Modin, Dask i Ray.
• Wykonywać operacje w Pandas szybciej z wykorzystaniem Modin.
• Implementować całe API i funkcje Pandas.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do web developerów oraz architektów technicznych na poziomie średniozaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą zgłębić nowości w Next.js 14 i zdobyć wiedzę niezbędną do tworzenia nowoczesnych aplikacji internetowych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• W pełni wykorzystać potencjał Next.js 14 do budowy złożonych aplikacji.
• Korzystać z najnowszych funkcji, takich jak Middleware, React Server Components i Edge Functions.
• Stosować najlepsze praktyki dotyczące wydajności, skalowalności i SEO.
• Skutecznie rozwiązywać typowe problemy w aplikacjach Next.js.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych programistów, którzy chcą opanować najnowsze funkcje w Next.js 14, zoptymalizować wydajność i wdrożyć nowoczesne techniki React.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażać zaawansowane hooki React i funkcje współbieżne.
• Skutecznie rozumieć i wykorzystywać strategie routingu w Next.js.
• Wykorzystywać komponenty serwerowe, akcje serwerowe i hybrydowe podejścia do renderowania.
• Optymalizować pobieranie danych, buforowanie i inkrementalną regenerację statyczną.
• Używać Next.js jako rozwiązania backendowego z funkcjami Edge i Edge Runtime.
• Zarządzać stanem przy użyciu React Context, Redux i bibliotek stanu atomowego.
• Optymalizować wydajność aplikacji pod kątem Web Core Vitals.
• Testować, monitorować i efektywnie wdrażać aplikacje Next.js.

Szkolenie obejmuje kluczowe narzędzia wykorzystywane w pracy analitycznej i data science:
NumPy (operacje tablicowe), Pandas (analiza danych tabelarycznych) oraz biblioteki do wizualizacji.
Moduły prowadzą uczestnika od podstaw przetwarzania danych po tworzenie wykresów
i eksploracyjną analizę zbiorów danych (EDA)

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów internetowych, którzy chcą używać Next.js do tworzenia aplikacji React.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Tworzyć aplikacje internetowe po stronie serwera i statyczne strony w Next.js.
• Zarządzać i przechowywać dane za pomocą MongoDB.
• Zabezpieczać aplikację internetową za pomocą uwierzytelniania AuthO.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów stron internetowych, którzy chcą tworzyć middleware i usługi internetowe w Laravel.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Używać Laravel PHP Artisan do generowania kodu i komponentów.
• Tworzyć RESTful API w Laravel, które umożliwiają przeglądanie, czytanie, edytowanie, dodawanie i usuwanie.
• Filtrować i sortować wyniki na podstawie parametrów URL przy użyciu RESTful API.