Szkolenia Microsoft Fabric w podlaskie

Microsoft Fabric to zunifikowana platforma analityczna, która łączy inżynierię danych, integrację danych, hurtownie danych, naukę o danych, analizę w czasie rzeczywistym i analizę biznesową w jednym miejscu.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do specjalistów ds. danych na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wykorzystać Microsoft Fabric do budowania nowoczesnych rozwiązań danych zintegrowanych z narzędziami analitycznymi, zarządzania i wizualizacji.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć komponenty Microsoft Fabric i sposób ich integracji z ekosystemem Microsoft.
• Tworzyć i zarządzać obszarami roboczymi Fabric z odpowiednią kontrolą dostępu.
• Budować i zarządzać Lakehouses w celu centralizacji i analizy danych.
• Korzystać z notebooków do analizy eksploracyjnej i transformacji danych przy użyciu Pythona i SQL.
• Tworzyć i automatyzować przepływy danych za pomocą wizualnych potoków.
• Modelować i zarządzać danymi przy użyciu warstwy Hurtowni Danych i Modelu Semantycznego.
• Projektować i publikować interaktywne pulpity nawigacyjne za pomocą Power BI w Fabric.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Liczne ćwiczenia i praktyka.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w podlaskie (online lub na miejscu) jest skierowane do średniozaawansowanych specjalistów ds. danych, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie typu lakehouse przy użyciu Microsoft Fabric.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Zrozumieć architekturę i komponenty Microsoft Fabric.
• Skonfigurować i zarządzać Lakehouse za pomocą Microsoft Fabric.
• Pozyskiwać i przekształcać dane przy użyciu Apache Spark.
• Wykorzystywać tabele Delta Lake do wersjonowania i zarządzania danymi.
• Implementować potoki pozyskiwania danych z wykorzystaniem Dataflows Gen2.
• Organizować potoki danych za pomocą Data Factory.