Szkolenia Intelligent Applications w Radom

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

To szkolenie prowadzone przez instruktora, w trybie Radom (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji oraz programistów na poziomie średnio-zaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą budować inteligentne aplikacje za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

• Zrozumieć zaawansowane koncepcje i technologie stojące za sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym.
• Analizować i wizualizować dane w celu informowania o rozwoju modeli sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego.
• Skutecznie budować, trenować i wdrażać modele sztucznej inteligencji/uczenia maszynowego.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które mogą rozwiązywać rzeczywiste problemy.
• Ocenić etyczne implikacje zastosowań sztucznej inteligencji w różnych branżach.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych do zaawansowanych naukowców danych, inżynierów i praktyków AI, którzy chcą opanować skomplikowane aspekty inteligentnych aplikacji i wykorzystać je do rozwiązania skomplikowanych, rzeczywistych problemów.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrożyć i analizować architektury uczenia głębokiego.
• Zastosować uczenie maszynowe w dużą skalę w środowisku obliczeń rozproszonych.
• Projektować i wykonywać modele uczenia wzmocnionego do podejmowania decyzji.
• Rozwijać zaawansowane systemy NLP do zrozumienia języka.
• Korzystać z technik wizji komputerowej do analizy obrazów i wideo.
• Rozwiązywać etyczne aspekty przy tworzeniu i wdrażaniu systemów AI.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Radom (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących specjalistów IT, którzy chcą zdobyć podstawową wiedzę na temat inteligentnych aplikacji oraz dowiedzieć się, jak mogą one być stosowane w różnych branżach.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć historię, zasady i wpływ sztucznej inteligencji.
• Rozpoznawać i stosować różne algorytmy uczenia maszynowego.
• Zarządzać i analizować dane skutecznie w zastosowaniach AI.
• Rozpoznawać praktyczne zastosowania i ograniczenia AI w różnych sektorach.
• Omówić kwestie etyczne i społeczne implikacje technologii AI.