Szkolenia prowadzone przez instruktora, online lub na miejscu, demonstrują za pomocą interaktywnej praktyki rączkowej, jak używać narzędzi i technik przetwarzania obrazów do analizowania, interpretowania i ekstrakcji znaczącej informacji z cyfrowych obrazów dla różnych zastosowań.
Szkolenie Image Analysis jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie online na żywo (także znane jako "szkolenie zdalne na żywo") jest prowadzone za pomocą interaktywnego, pulpitu zdalnego. Szkolenie na miejscu na żywo może być prowadzone lokalnie na terenie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój Lokalny Dostawca Szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To ten prowadzone przez instruktora szkolenie w trybie online lub stacjonarnym jest przeznaczone dla badaczy i profesjonalistów laboratoryjnych o poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Przejść przez interfejs Fiji i wykorzystać podstawowe funkcje ImageJ.
Przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.
Fiji to pakiet do przetwarzania obrazów typu open source, który zawiera ImageJ (program do przetwarzania obrazów dla naukowych obrazów wielowymiarowych) oraz szereg wtyczek do naukowej analizy obrazu.
W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak korzystać z dystrybucji Fiji i leżącego u jej podstaw programu ImageJ do tworzenia aplikacji do analizy obrazu.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Korzystać z zaawansowanych funkcji programistycznych Fiji i komponentów oprogramowania w celu rozszerzenia ImageJ
Zszywać duże obrazy 3D z nakładających się płytek
Automatycznie aktualizować instalację Fiji podczas uruchamiania przy użyciu zintegrowanego systemu aktualizacji
Wybierać spośród szerokiej gamy języków skryptowych do tworzenia niestandardowych rozwiązań do analizy obrazu
Korzystanie z potężnych bibliotek Fiji, takich jak ImgLib na dużych zbiorach danych bioobrazów
Wdrożyć swoją aplikację i współpracować z innymi naukowcami nad podobnymi projektami.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.
Pattern Matching to technika używana do lokalizowania określonych wzorców na obrazie. Może być używana do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarów komponentu. Różni się od "Pattern Recognition" (który rozpoznaje ogólne wzorce w oparciu o większe zbiory powiązanych próbek) tym, że konkretnie określa, czego szukamy, a następnie mówi nam, czy oczekiwany wzorzec istnieje, czy nie.
Format kursu
Kurs ten wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision.
