Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora szkolenia z analizy obrazu demonstrują, poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać narzędzi i technik przetwarzania obrazu do analizowania, interpretowania i wyodrębniania znaczących informacji z obrazów cyfrowych dla różnych zastosowań.
Szkolenie z analizy obrazu dostępne jest jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie online na żywo (znane również jako "szkolenie zdalne") jest przeprowadzane za pomocą interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie na miejscu może być przeprowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora w Trójmiasto (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Poruszać się po interfejsie Fiji i korzystać z podstawowych funkcji ImageJ.
Przetwarzać i poprawiać jakość obrazów naukowych w celu lepszej analizy.
Analizować obrazy ilościowo, w tym liczenie komórek i pomiar powierzchni.
Automatyzować powtarzalne zadania za pomocą makr i wtyczek.
Dostosowywać przepływy pracy do specyficznych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.
Fiji to otwartoźródłowy pakiet do przetwarzania obrazów, który łączy ImageJ (program do przetwarzania obrazów naukowych wielowymiarowych) oraz szereg wtyczek do naukowej analizy obrazów.
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się, jak korzystać z dystrybucji Fiji i podstawowego programu ImageJ, aby stworzyć aplikację do analizy obrazów.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wykorzystać zaawansowane funkcje programistyczne i komponenty oprogramowania Fiji do rozszerzenia ImageJ
Składać duże obrazy 3D z nakładających się kafelków
Automatycznie aktualizować instalację Fiji podczas uruchamiania za pomocą zintegrowanego systemu aktualizacji
Wybierać spośród szerokiego wyboru języków skryptowych, aby budować niestandardowe rozwiązania do analizy obrazów
Korzystać z potężnych bibliotek Fiji, takich jak ImgLib, na dużych zbiorach danych bioobrazów
Wdrażać swoje aplikacje i współpracować z innymi naukowcami nad podobnymi projektami
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.
Dopasowanie wzorców to technika używana do lokalizowania określonych wzorców w obrazie. Może być stosowana do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie na linii produkcyjnej lub określonych wymiarów komponentu. Różni się od „Rozpoznawania wzorców” (które rozpoznaje ogólne wzorce na podstawie większych zbiorów powiązanych próbek) tym, że konkretnie określa, czego szukamy, a następnie informuje nas, czy oczekiwany wzorzec istnieje, czy nie.
Format kursu
Ten kurs wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w kontekście Wizji Maszynowej.
