Szkolenia Image Analysis w Białystok

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Białystok (online lub stacjonarnie) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych badaczy oraz profesjonalistów laboratoryjnych, którzy chcą przetwarzać i analizować obrazy związane z tkankami histologicznymi, komórkami krwi, glonami i innymi próbkami biologicznymi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przeglądać interfejs Fiji i wykorzystywać podstawowe funkcje ImageJ.
• Wstępnie przetwarzać i poprawiać obrazy naukowe w celu lepszej analizy.
• Analizować obrazy ilościowo, w tym zliczanie komórek i pomiar powierzchni.
• Automatyzować powtarzające się zadania przy użyciu makr i wtyczek.
• Dostosowywać przepływy pracy do konkretnych potrzeb analizy obrazów w badaniach biologicznych.

Fiji to otwarte oprogramowanie do przetwarzania obrazów, które zawiera ImageJ (program do przetwarzania obrazów naukowych wielowymiarowych) oraz wiele wtyczek do analizy obrazów naukowych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora uczestnicy nauczą się korzystać z dystrybucji Fiji i jej podstawowego programu ImageJ, aby stworzyć aplikację do analizy obrazów.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Korzystać z zaawansowanych funkcji programistycznych i komponentów oprogramowania Fiji, aby rozszerzyć ImageJ
• Łączyć duże 3D obrazy z nakładających się kafelków
• Automatycznie aktualizować instalację Fiji podczas uruchamiania za pomocą wbudowanego systemu aktualizacji
• Wybierać spośród szerokiego wachlarza języków skryptowych, aby tworzyć niestandardowe rozwiązania do analizy obrazów
• Korzystać z potężnych bibliotek Fiji, takich jak ImgLib na dużych zestawach danych bioobrazowych
• Wdrażać swoją aplikację i współpracować z innymi naukowcami nad podobnymi projektami

Format kursu

• Interaktywna prezentacja i dyskusja.
• Wieloćwiczeń i ćwiczeń praktycznych.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowanie szkolenia do indywidualnych potrzeb, prosimy o kontakt z nami.

Pattern Matching to technika używana do lokalizowania określonych wzorców na obrazie. Może być używana do określenia istnienia określonych cech w przechwyconym obrazie, na przykład oczekiwanej etykiety na wadliwym produkcie w linii produkcyjnej lub określonych wymiarów komponentu. Różni się od "Pattern Recognition" (który rozpoznaje ogólne wzorce w oparciu o większe zbiory powiązanych próbek) tym, że konkretnie określa, czego szukamy, a następnie mówi nam, czy oczekiwany wzorzec istnieje, czy nie.

Format kursu

• Kurs ten wprowadza podejścia, technologie i algorytmy stosowane w dziedzinie dopasowywania wzorców w odniesieniu do Machine Vision.