Cursor to edytor kodu obsługiwany przez sztuczną inteligencję (wy Opracowany przez Anysphere), który pomaga programistom pisać, debugować i refaktoryzować kod szybciej za pomocą zaawansowanych modeli językowych (LLMs).
Szkolenie z Cursora w Trójmiasto wyposaża zespoły w umiejętności integrowania kodowania wspieranego sztuczną inteligencją w nowoczesne przepływy pracy oprogramowania, poprawiając efektywność, dokładność i współpracę. Uczestnicy nauczają się korzystać z naturalnych podpowiedzi językowych do generowania, testowania i optymalizacji kodu bezpośrednio w środowisku programistycznym.
Szkolenie to, znane również jako Rozwój Wspierany Sztuczną Inteligencją za pomocą Cursora, bada styk sztucznej inteligencji i inżynierii oprogramowania. Przez ćwiczenia praktyczne, programiści odkrywają, jak korzystać z możliwości AI Cursora do automatyzacji powtarzalnych zadań, poprawy jakości kodu i usprawnienia dostawy projektów.
Szkolenie z Cursora oferowane jest jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na żywo stacjonarne". Szkolenie na żywo online (znane również jako "szkolenie na żywo zdalne") odbywa się za pomocą interaktywnego, pulpitu zdalnego. Stacjonarne szkolenie na żywo może być zorganizowane w obiektach klienta w Trójmiasto lub odbierane w centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
Cursor to środowisko programistyczne oparte na sztucznej inteligencji, które zwiększa produktywność i niezawodność w przepływach pracy danych i uczenia maszynowego poprzez inteligentną generację kodu, kontekstowe sugestie i zoptymalizowane dokumentowanie.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo prowadzony szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do poziomu średniozaawansowanych specjalistów ds. danych i uczenia maszynowego, którzy chcą zintegrować Cursor w swoje codzienne przepływy pracy dla szybszego prototypowania, skalowalnej budowy potoków i poprawionych operacji modeli.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Używać Cursor do przyspieszenia rozwoju notatników i eksploracji kodu.
Generować, refaktoryzować i dokumentować potoki ETL i inżynierii cech.
Korzystać z asystenta kodu opartego na AI do treningu modeli, optymalizacji i ewaluacji.
Zwiększać powtarzalność, współpracę i operacyjną spójność w przepływach pracy ML.
Format kursu
Interaktywne wykłady i demonstracje.
Praktyczne, praktyczne ćwiczenia w na żywo kodujących środowiskach.
Studia przypadków integrujące Cursor z potokami ML i narzędziami operacji modelu.
Opcje dostosowania kursu
To szkolenie może być dostosowane do konkretnych frameworków, takich jak TensorFlow, PyTorch lub scikit-learn, lub do platform MLOps organizacyjnych.
Cursor to zaawansowane AI-empowerd środowisko programistyczne, które pozwala inżynierom na rozszerzanie, dostosowywanie i kustomizowanie jego inteligencji kodowania dla specjalnych przypadków użycia i procesów przedsiębiorstw.
Ten prowadzony przez instruktora szkolenie na żywo (online lub stacjonarnie) skierowane jest do zaawansowanych programistów i inżynierów AI, którzy chcą zaprojektować dostosowane systemy promptów, dostosowywać zachowanie modeli i tworzyć niestandardowe rozszerzenia dla automatyzacji wewnętrznych procesów programistycznych.
Na zakończenie tego szkolenia, uczestnicy będą mogli:
Projektować i testować zaawansowane szablony promptów dla dokładnego zachowania AI.
Łączyć Cursor z wewnętrznymi API i bazami wiedzy dla kontekstowej generacji kodu.
Rozwijać dostosowane lub adaptowane do dziedziny modele AI dla specjalnych zadań.
Tworzyć i wdrażać niestandardowe narzędzia lub adaptery, które bezpiecznie rozszerzają funkcjonalność Cursora.
Format Szkolenia
Techniczne prezentacje i prowadzone demonystracje.
Praktyczne laboratoria rozwijające i optymalizujące prompty.
Praktyczne projekty integrujące Cursor z realnymi systemami przedsiębiorstw.
Opcje Dostosowywania Szkolenia
To szkolenie można dostosować, aby było zgodne z określonymi wewnętrzymi architekturami, ramowymi AI lub wymaganiami zgodności z zabezpieczeniami.
Cursor to AI-empowerede środowisko programistyczne, które poprawia współpracę w zespole, automatyzuje przeglądy kodu i bezproblemowo integruje się z nowoczesnymi przepływami pracy CI/CD.
Ta szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do poziomu zaawansowanego specjalistów technicznych, którzy chcą zintegrować Cursor w swoich środowiskach zespołowych, aby poprawić współpracę, zoptymalizować przeglądy i utrzymywać jakość w automatyzowanych potokach.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Skonfigurować i zarządzać zespołowymi środowiskami w Cursorze dla współpracy programistycznej.
Korzystać z narzędzi AI do automatycznych przeglądów kodu, generowania pull request-ów i walidacji scalania.
Implementować zarządzanie kodem, polityki przeglądów i zasady bezpieczeństwa za pomocą możliwości Cursora.
Integrować Cursor z systemami CI/CD, aby zapewnić ciągłą dostawę i spójne standardy jakości.
Format Kursu
Prezentacje prowadzone przez instruktora i dyskusje zespołowe.
Ćwiczenia praktyczne wykorzystujące rzeczywiste scenariusze współpracy zespołowej.
Ćwiczenia integracyjne z narzędziami CI/CD i kontroli wersji.
Opcje Dostosowywania Kursu
Kurs może być dostosowany do konkretnych platform CI/CD, narzędzi repozytoriów lub wymagań bezpieczeństwa przedsiębiorstwa.
Cursor to edytor kodu wspomagany sztuczną inteligencją, zaprojektowany do zwiększenia produktywności programistów poprzez inteligentne uzupełnianie kodu, kontekstowe edycje i adaptacyjną pomoc.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do programistów na poziomie początkującym i zespołów inżynieryjnych, którzy chcą zoptymalizować swój przepływ pracy przy kodowaniu i bezpiecznie wykorzystywać sugestie sztucznej inteligencji w celu poprawy efektywności.
Po ukończeniu tego szkolenia, uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować i skonfigurować Cursora do optymalnego wykorzystania w projektach programistycznych.
Zrozumieć i zastosować uzupełnianie kodu wspomagane sztuczną inteligencją, czat w edytorze oraz narzędzia do refaktoryzacji.
Ewaluować, akceptować lub modyfikować sugestie kodu generowane przez AI skutecznie i bezpiecznie.
Przyjąć najlepsze praktyki w zakresie onboardingu zespołów, współpracy i integracji kontroli wersji.
Format kursu
Interaktywna prezentacja i dyskusja.
Przećwiczanie na żywo i kierowane ćwiczenia.
Rzeczywiste wyzwania programistyczne i praktyki laboratoryjne przy użyciu Cursora.
Opcje dostosowywania kursu
Ten kurs może być dostosowany do konkretnych języków programowania lub frameworków używanych przez wasz zespół.
Ten prowadzony przez instruktora, na żywo rozprowadzany szkolenie (online lub stacjonarnie) jest skierowany do programistów o średnim poziomie zaawansowania, którzy chcą zwiększyć produktywność i jakość kodu przy użyciu AI-assisted coding with Cursor.
Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować i skonfigurować Cursor do AI-assisted software development.
Integrować Cursor z repozytoriami Git i przepływami pracy programistycznymi.
Używać języka naturalnego do generowania, debugowania i optymalizacji kodu.
Wykorzystywać możliwości AI do refaktoryzacji, dokumentacji i testów.
