Kiedy globalne łańcuchy dostaw się zmieniają, innowacje odpowiedzą — a Biren pojawia się jako odważna chińska reakcja na wysokowydajne obliczenia AI.
W tych prowadzonych przez instruktora kursach uczestnicy eksplorują architekturę Biren w praktyce: opanowują przepustowość pamięci, optymalizują równoległość i dostrajają modele uczenia głębokiego na akceleratorach klasy BR100.
Szkolenia są dostępne jako online live training za pośrednictwem interaktywnego pulpit zdalnego komputera, lub jako szkolenia na miejscu w dolnośląskie, zawierające ćwiczenia zainspirowane realnymi obciążeniami AI w dużą skalę.
Organizacje w dolnośląskie mogą zorganizować sesje na miejscu w swoich obiektach lub wziąć udział w kursach zespołowych w centrum szkoleniowym NobleProg w dolnośląskie.
Nazywane również Biren GPU, BR100 lub chińskim akceleratorem AI, ta ścieżka kursów jest niezbędna dla zespołów, które kierują się przyszłością niezależności obliczeniowej.
NobleProg – Twój lokalny dostawca szkoleń.
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
Ascend, Biren, and Cambricon are leading AI hardware platforms in China, each offering unique acceleration and profiling tools for production-scale AI workloads.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level AI infrastructure and performance engineers who wish to optimize model inference and training workflows across multiple Chinese AI chip platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Benchmark models on Ascend, Biren, and Cambricon platforms.
Identify system bottlenecks and memory/compute inefficiencies.
Apply graph-level, kernel-level, and operator-level optimizations.
Tune deployment pipelines to improve throughput and latency.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of profiling and optimization tools on each platform.
Guided exercises focused on practical tuning scenarios.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your performance environment or model type, please contact us to arrange.
Chinese GPU architectures such as Huawei Ascend, Biren, and Cambricon MLUs offer CUDA alternatives tailored for local AI and HPC markets.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level GPU programmers and infrastructure specialists who wish to migrate and optimize existing CUDA applications for deployment on Chinese hardware platforms.
By the end of this training, participants will be able to:
Evaluate compatibility of existing CUDA workloads with Chinese chip alternatives.
Port CUDA codebases to Huawei CANN, Biren SDK, and Cambricon BANGPy environments.
Compare performance and identify optimization points across platforms.
Address practical challenges in cross-architecture support and deployment.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on code translation and performance comparison labs.
Guided exercises focused on multi-GPU adaptation strategies.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your platform or CUDA project, please contact us to arrange.
Biren AI Accelerators are high-performance GPUs designed for AI and HPC workloads with support for large-scale training and inference.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level developers who wish to program and optimize applications using Biren’s proprietary GPU stack, with practical comparisons to CUDA-based environments.
By the end of this training, participants will be able to:
Understand Biren GPU architecture and memory hierarchy.
Set up the development environment and use Biren’s programming model.
Translate and optimize CUDA-style code for Biren platforms.
Apply performance tuning and debugging techniques.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Hands-on use of Biren SDK in sample GPU workloads.
Guided exercises focused on porting and performance tuning.
Course Customization Options
To request a customized training for this course based on your application stack or integration needs, please contact us to arrange.