SQL w SQL Server - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów baz danych na poziomie początkującym do średniozaawansowanego, którzy chcą zdobyć biegłość w SQL Server 2012 Integration Services.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć zasady ETL i rolę SSIS.
• Tworzyć, wdrażać i zarządzać pakietami SSIS.
• Projektować i implementować Control Flow w celu definiowania przepływu zadań w pakiecie.
• Implementować Workflow i ustawiać ograniczenia dla efektywnego wykonywania zadań.
• Konstruować Data Flows do ekstrakcji, transformacji i ładowania danych.
• Pracować ze Zmiennymi i Kontenerami w celu zwiększenia elastyczności pakietów.
• Zarządzać Transakcjami w celu zapewnienia spójności danych.
• Implementować skuteczne techniki obsługi błędów i debugowania.
• Konfigurować Logowanie w celu śledzenia i monitorowania.
• Obsługiwać Slowly Changing Dimensions w celu zarządzania zmieniającymi się danymi.
• Wdrażać Pakiet do użytku produkcyjnego.
• Implementować środki Bezpieczeństwa w celu ochrony wrażliwych danych.
• Wykorzystywać Skrypty do rozszerzania funkcjonalności SSIS.
• Stosować Najlepsze Praktyki w celu tworzenia wydajnych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań SSIS.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy trening w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowany do średniozaawansowanych administratorów baz danych, developerów i analityków, którzy chcą opanować zaawansowane funkcjonalności SQL do złożonych operacji na danych i zarządzania bazami danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wykonywać zaawansowane techniki zapytań przy użyciu unii, podzapytań i złożonych złączeń.
• Dodawać, aktualizować i usuwać dane, tabele, widoki i indeksy z precyzją.
• Zapewniać integralność danych poprzez transakcje i manipulować strukturami baz danych.
• Tworzyć i zarządzać bazami danych efektywnie dla solidnego przechowywania i pobierania danych.

AI dla SQL to zastosowanie sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) w celu automatyzacji, optymalizacji i wzmocnienia sposobu generowania, wykonywania i interpretowania zapytań SQL w środowiskach danych przedsiębiorstw.

Ten prowadzony przez instruktora, żywy szkolenie (online lub stacjonarny) jest skierowany do pośrednio zaawansowanych inżynierów danych i liderów technicznych, którzy chcą zintegrować możliwości AI w przepływy pracy SQL, aby umożliwić naturalnojęzyczne zapytywania, inteligentną optymalizację i automatyczną analizę danych.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zintegrować modele językowe takie jak GPT, DeepSeek, LLaMA, Qwen i Mistral z środowiskami SQL.
• Tworzyć potoki przekształcania naturalnej mowy w SQL dla rozmówczej dostępu do danych.
• Implementować AI-napędzoną optymalizację zapytań i wykrywanie błędów.
• Projektować bezpieczne, audytowane przepływy pracy AI-SQL dla użytku przedsiębiorstw.

Format kursu

• Interaktywna wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie do tego kursu, prosimy skontaktować się z nami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych administratorów baz danych, programistów SQL i analityków danych, którzy chcą doskonalić swoje umiejętności SQL, opanowując korzystanie z Funkcji Analitycznych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć koncepcję i znaczenie Funkcji Analitycznych.
• Stosować różne Funkcje Analityczne do rozwiązywania złożonych problemów analitycznych.
• Łączyć Funkcje Analityczne z innymi funkcjami SQL w celu kompleksowej analizy danych.
• Optymalizować zapytania w celu poprawy wydajności przy użyciu Funkcji Analitycznych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Klluczowe cechy i funkcje MDS:

Zarządzanie danymi głównymi: MDS pozwala na centralne zarządzanie danymi głównymi, które są współdzielone i wykorzystywane przez różne systemy i aplikacje w organizacji. Dane te mogą obejmować informacje o produktach, klientach, pracownikach, dostawcach i innych ważnych dla firmy kategoriach.

Modelowanie danych: Umożliwia tworzenie modeli danych, które odpowiadają strukturze i wymaganiom organizacji. W ramach tych modeli można definiować jednostki, atrybuty i relacje.

Integracja i synchronizacja danych: MDS integruje się z różnymi źródłami danych, co pozwala na synchronizację i aktualizację danych głównych w całej organizacji.

Wersjonowanie i zarządzanie zmianami: Oferuje możliwość wersjonowania danych, co umożliwia śledzenie zmian i zarządzanie różnymi wersjami danych głównych.

Zarządzanie jakością danych: Zapewnia narzędzia do utrzymania wysokiej jakości danych, w tym funkcje walidacji i czyszczenia danych.

Bezpieczeństwo i kontrola dostępu: MDS umożliwia definiowanie uprawnień i zasad dostępu do danych, zapewniając, że tylko upoważnione osoby mogą wprowadzać zmiany lub przeglądać wrażliwe informacje.

Workflow i procesy biznesowe: Możliwość tworzenia procesów workflow, które zapewniają, że dane przechodzą przez odpowiednie etapy zatwierdzenia przed ich publikacją lub aktualizacją.

MDS jest szczególnie przydatny w dużych organizacjach, gdzie istnieje potrzeba koordynacji i zarządzania danymi głównymi w różnych systemach i aplikacjach. Umożliwia to efektywne zarządzanie zasobami informacyjnymi, co jest kluczowe dla podejmowania świadomych decyzji biznesowych i utrzymania wysokiej jakości operacji.

Celem tego kursu jest zapewnienie jasnego zrozumienia wykorzystania SQL w różnych
bazach danych (Oracle, SQL Server, MS Access...). Zrozumienie funkcji analitycznych oraz
sposobu łączenia różnych tabel w bazie danych pomoże uczestnikom przenieść operacje analizy danych
na stronę bazy danych, zamiast wykonywać je w aplikacji MS Excel. Może to również
pomóc w tworzeniu dowolnego systemu IT, który wykorzystuje relacyjną bazę danych.

SQL to standardowy język używany do dostępu i manipulowania bazami danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie początkującym, którzy chcą zrozumieć i używać SQL do zapytań i raportowania danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć strukturę relacyjnych baz danych.
• Pisać podstawowe instrukcje SQL do pobierania, filtrowania i sortowania danych.
• Używać funkcji agregujących do podsumowywania danych.
• Wykonywać podstawowe połączenia między wieloma tabelami.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Polsce (online lub stacjonarnie) jest skierowane do analityków danych, profesjonalistów baz danych i programistów na poziomie początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą nauczyć się SQL, aby efektywnie zarządzać bazami danych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć i używać podstawowych poleceń i zapytań SQL.
• Tworzyć i manipulować tabelami i bazami danych.
• Używać SQL do sortowania, filtrowania i podsumowywania danych.
• Wdrażać bardziej złożone operacje, takie jak łączenia, podzapytania i operacje na zbiorach.
• Zastosować techniki pośrednie, takie jak indeksy, widoki, procedury składowane i wywoływacze.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu), jest skierowane do początkujących, programistów i administratorów baz danych, którzy chcą nauczyć się lub poprawić swoje umiejętności i wiedzę w zakresie rozwoju SQL.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli instalować, tworzyć, zarządzać, manipulować i monitorować bazy danych przy użyciu SQL i systemów zarządzania bazami danych.

SQL to ustandaryzowany język używany do wykonywania zapytań, manipulowania i zarządzania danymi w relacyjnych systemach baz danych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do użytkowników na poziomie od początkującego do zaawansowanego, którzy chcą budować efektywne zapytania SQL i pewnie pracować z relacyjnymi bazami danych.

Pod koniec szkolenia uczestnicy zdobędą umiejętności, aby:

• Tworzyć zapytania SQL do pobierania, filtrowania i sortowania danych.
• Manipulować danymi za pomocą operacji insert, update i delete.
• Tworzyć złączenia, podzapytania i zagregowane raporty.
• Stosować zaawansowane techniki SQL do analizy danych w rzeczywistych zastosowaniach.

Format kursu

• Wykłady prowadzone przez instruktora połączone z dyskusjami.
• Praktyczne ćwiczenia z budowania zapytań.
• Demonstracje na żywo z wykorzystaniem rzeczywistych zbiorów danych.

Opcje dostosowania kursu

• Jeśli potrzebujesz dostosowanego programu SQL dla swojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby to ustalić.

Ten SQL kurs szkoleniowy jest przeznaczony dla osób, które chcą zdobyć umiejętności niezbędne do wyodrębniania i analizowania danych z dowolnej bazy danych oraz tworzenia raportów. Uczestnicy kursu nauczą się:

• jak pisać zapytania SQL
• czym są relacyjne bazy danych i jak z nich korzystać
• czym są relacje i jak je tworzyć
• struktura danych
• różnice pomiędzy dialektami SQL (Oracle, T-SQL, ANSI)
• praktyczne umiejętności pisania zapytań

Ten SQL kurs dotyczy ogólnego ANSI SQL. Może być używany w dowolnej bazie danych, w tym Oracle, MySQL, Microsoft Access, Microsoft SQL Server, DB2, Informix, PostgreSQL i innych relacyjnych bazach danych.

SSAS (SQL Server Analysis Services) to narzędzie Microsoft SQL Server do przetwarzania transakcyjnego (OLAP) i eksploracji danych, służące do analizowania danych z wielu baz danych, tabel lub plików. Modele danych semantycznych dostarczane przez SSAS są wykorzystywane przez aplikacje klienckie, takie jak Power BI, Excel, Reporting Services oraz inne narzędzia do wizualizacji danych.

W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) uczestnicy nauczą się, jak używać SSAS do analizowania dużych wolumenów danych w bazach danych i hurtowniach danych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstalować i skonfigurować SSAS
• Zrozumieć relację między SSAS, SSIS i SSRS
• Stosować wielowymiarowe modelowanie danych, aby wyciągać wnioski biznesowe z danych
• Projektować kostki OLAP (Online Analytical Processing)
• Wykonywać zapytania i manipulować danymi wielowymiarowymi za pomocą języka zapytań MDX (Multidimensional Expressions)
• Wdrażać rzeczywiste rozwiązania BI przy użyciu SSAS

Grupa docelowa

• Profesjonaliści z dziedziny Business Intelligence (BI)
• Analitycy danych
• Specjaliści od baz danych i hurtowni danych

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje
• Dużo ćwiczeń i praktyki
• Praktyczne wdrażanie w środowisku live-lab

Opcje dostosowania kursu

• To szkolenie opiera się na najnowszej wersji Microsoft SQL Server i SSAS.
• Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących specjalistów ds. danych, którzy chcą dowiedzieć się, jak projektować, wdrażać i zarządzać pakietami SSIS w celu wykonywania zadań integracji i transformacji danych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć architekturę i komponenty SSIS.
• Projektować i wdrażać procesy ETL przy użyciu SSIS.
• Używać narzędzi SSIS do opracowywania, wdrażania i zarządzania rozwiązaniami do integracji danych.
• Rozwiązywać problemy i optymalizować pakiety SSIS pod kątem wydajności i niezawodności.

SQL Server Integration Services (SSIS) to komponent Microsoft SQL Server, który zapewnia platformę do integracji danych i aplikacji zasilanych przepływem pracy. Służy do migracji danych, magazynowania oraz transformacji danych.

Ten kurs prowadzony przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowany do profesjonalistów z zakresu danych oraz developerów na poziomie średnim, którzy chcą skupić się na projektowaniu zaawansowanych przepływów danych SSIS, transformacji oraz zarządzaniu wolno zmieniającymi się wymiarami (SCD) w scenariuszach magazynowania danych.

Po zakończeniu tego kursu uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać niezawodne przepływy danych za pomocą SSIS.
• Pracować z różnymi źródłami, docelowymi miejscami oraz transformacjami danych.
• Wdrażać wolno zmieniające się wymiary (SCD) do obsługi zmian historycznych danych.
• Efektywnie wdrażać, wykonywać oraz diagnostykować pakiety SSIS.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowany kurs dla tego kursu, proszę skontaktować się z nami, aby ustalić.