Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Zrozumienie uzależnienia od dostawcy chmury
  • Terminologia wielochmury vs hybrydowej chmury
  • Wymagania regulacyjne dotyczące suwerenności danych
  • Korzyści i wyzwania strategii wielochmurowych

Ocena ryzyk związanych z uzależnieniem od dostawcy

  • Własne usługi i API
  • Koszty i ograniczenia związane z transferem danych
  • Ocena zależności technologicznych
  • Planowanie strategii wyjścia

Wzorce architektury wielochmurowej

  • Zasady projektowania niezależnego od chmury
  • Strategie przenośności obciążeń
  • Sieci i łączność wielochmurowa
  • Service mesh dla środowisk wielochmurowych

Konteneryzacja i orkiestracja

  • Kubernetes jako warstwa abstrakcji
  • Zarządzanie wieloma klastrami
  • Strategie rejestrów kontenerów
  • Najlepsze praktyki przenośności

Infrastruktura jako kod

  • Terraform do provisioningu wielochmurowego
  • Polityka jako kod z narzędziami niezależnymi od chmury
  • Zarządzanie dryfem konfiguracji
  • Workflow GitOps w wielu chmurach

Suwerenność danych i zgodność

  • Kontrole lokalizacji danych
  • Mechanizmy transferu danych transgranicznego
  • Ramy zgodności (np. GDPR)
  • Szyfrowanie i zarządzanie kluczami

Bezpieczeństwo w środowiskach wielochmurowych

  • Zunifikowane zarządzanie tożsamością i dostępem
  • Monitorowanie bezpieczeństwa w wielu chmurach
  • Strategie segmentacji sieci
  • Reakcja na incydenty między dostawcami

Optymalizacja kosztów i zarządzanie

  • Narzędzia do zarządzania kosztami w wielu chmurach
  • Tagowanie i alokacja zasobów
  • Ramy zarządzania
  • Praktyki FinOps dla wielochmury

Migracja i integracja

  • Lift-and-shift vs re-architektura
  • Strategie migracji danych
  • Wzorce refaktoryzacji aplikacji
  • Podejścia do testowania i walidacji

Studia przypadków z rzeczywistych wdrożeń

  • Wdrożenie wielochmurowe w sektorze finansowym
  • Implementacja suwerenności danych w opiece zdrowotnej
  • Scenariusze wykorzystania chmury w administracji publicznej

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa znajomość koncepcji chmury obliczeniowej
  • Znajomość przynajmniej jednego głównego dostawcy chmury (AWS, Azure lub GCP)
  • Znajomość podstaw konteneryzacji i Kubernetes
  • Zrozumienie podstaw sieci i bezpieczeństwa

Grupa docelowa

  • Architekci i inżynierowie chmurowi
  • Architekci rozwiązań
  • Kierownicy infrastruktury
  • Dyrektorzy IT planujący strategię chmurową
  • Specjaliści ds. zgodności i bezpieczeństwa
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (4)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie