Plan Szkolenia

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

  • Definicja i kluczowe koncepcje
  • Ewolucja i rodzaje AI
  • AI w biznesie i IT

Przegląd audytu IT

  • Cel i zakres audytu IT
  • Kluczowe koncepcje w audycie IT: Zarządzanie, ryzyko i zgodność
  • Tradycyjny audyt IT vs. audyt wspierany przez AI

Technologie AI w audycie IT

  • Uczenie maszynowe
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
  • Robotyzacja procesów (RPA)
  • Analiza danych

Gromadzenie i analiza danych

  • Źródła danych w audycie IT
  • Wykorzystanie AI do analizy danych
  • Analityka predykcyjna w audycie IT

Ocena ryzyka wspierana przez AI

  • Identyfikacja i ocena ryzyk z wykorzystaniem AI
  • Automatyzacja oceny ryzyk
  • Narzędzia AI do ciągłego monitorowania i audytowania

Wdrażanie AI w procesach audytu IT

  • Planowanie audytu wspierane przez AI
  • Automatyzacja procedur audytowych z wykorzystaniem AI
  • Raportowanie audytu w czasie rzeczywistym i panele AI

Zagadnienia etyczne i wyzwania

  • Stronniczość i uczciwość AI
  • Prywatność i bezpieczeństwo danych w audytach AI
  • Implikacje prawne i regulacyjne

AI w audycie cyberbezpieczeństwa

  • AI do wykrywania i reagowania na incydenty bezpieczeństwa
  • Audyt systemów cyberbezpieczeństwa wspieranych przez AI

Zarządzanie AI a audyt IT

  • AI w ramach zarządzania IT
  • Rola auditorów IT w zarządzaniu AI

Przyszłe trendy w AI i audycie IT

  • Nowe technologie AI wpływające na audyt IT
  • Przygotowanie na przyszłość AI w audycie IT

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat koncepcji audytu IT
  • Podstawowe zrozumienie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych

Grupa docelowa

  • Audytorzy IT
  • Analitycy AI i danych
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie