Plan Szkolenia

Wprowadzenie do AI

  • Definicja i kluczowe pojęcia
  • Ewolucja i typy AI
  • AI w biznesie i IT

Przegląd audytu IT

  • Cel i zakres audytu IT
  • Kluczowe pojęcia w audycie IT: zarządzanie, ryzyko i zgodność
  • Tradycyjny vs. wzmocniony AI audyt IT

Technologie AI w audycie IT

  • Uczenie maszynowe
  • Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
  • Automatyzacja procesów robota (RPA)
  • Analiza danych

Zbieranie i analiza danych

  • Źródła danych w audytach IT
  • Używanie AI do analizy danych
  • Prognozowanie w audycie IT

Ocena ryzyka napędzana przez AI

  • Identyfikowanie i ocena ryzyka z użyciem AI
  • Automatyzowanie oceny ryzyka
  • Narzędzia AI do ciągłego monitorowania i audytu

Wdrożenie AI w procesach audytu IT

  • Planowanie audytu napędzanego przez AI
  • Automatyzowanie procedur audytu z użyciem AI
  • Raportowanie w czasie rzeczywistym i panele AI

Etyczne uwarunkowania i wyzwania

  • Uprzedzenia AI i sprawiedliwość
  • Prywatność i bezpieczeństwo danych w audytach AI
  • Implikacje prawne i regulacyjne

AI w audycie cyberbezpieczeństwa

  • AI do wykrywania i reagowania na incydenty bezpieczeństwa
  • Audyt systemów cyberbezpieczeństwa napędzanych przez AI

Zarządzanie AI i audyt IT

  • AI w ramach zarządzania IT
  • Rola auditorów IT w zarządzaniu AI

Przyszłe trendy w AI i audycie IT

  • Nowe technologie AI wpływające na audyt IT
  • Przygotowanie do przyszłości AI w audycie IT

Podsumowanie i następne kroki

Wymagania

  • Podstawowa wiedza na temat pojęć związanych z audytem IT
  • Podstawowe zrozumienie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych

Grupa docelowa

  • Audytorzy IT
  • Analitycy AI i danych
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (5)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie