Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Fundamenty agentów autonomicznych

  • Podstawowe koncepcje AI agentic
  • Typy frameworków agentów autonomicznych
  • Rozwijające się kierunki badań

Wnętrze BabyAGI

  • Logika generowania i priorytetyzacji zadań
  • Pętle wykonawcze i struktury pamięci
  • Mocne strony i ograniczenia projektu BabyAGI

Porównanie BabyAGI z innymi agentami

  • Agenci i planiści zadań oparte o LLM
  • Frameworki orkiestracji wielu agentów
  • Modele agentów reaktywnych vs. deliberatywnych

Ewaluacja autonomii i kontroli

  • Poziomy autonomii w systemach AI
  • Modele nadzoru i udziału człowieka (human-in-the-loop)
  • Tryby awarii i czynniki ryzyka

Zastosowania i przypadki użycia w świecie rzeczywistym

  • Automatyzacja badań
  • Przepływy wiedzy w przedsiębiorstwach
  • Zadania autonomicznego eksplorowania i rozumowania

Benchmarking i ocena wydajności

  • Kryteria oceny agentów autonomicznych
  • Testy obciążeniowe i analiza behawioralna
  • Metodologie oceny porównawczej

Projektowanie i wdrażanie systemów agentic

  • Rozważenia architektoniczne
  • Integracja z narzędziami organizacyjnymi
  • Skalowalność i zarządzanie operacyjne

Przyszłościowe trendy w autonomii AI

  • Ewolucja frameworków agentic
  • Potencjalne przełomy i ograniczenia
  • Implikacje strategiczne dla badań i przemysłu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Znajomość zaawansowanych koncepcji AI
  • Doświadczenie w pracach z przepływami uczenia maszynowego
  • Znajomość architektur agentów autonomicznych

Grupa docelowa

  • Badacze AI
  • Liderzy innowacji
  • Strateżowie AI

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie