Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawy autonomicznych agentów
- Kluczowe koncepcje stojące za AI agentową
- Typy ram autonomicznych agentów
- Nowe kierunki badawcze
Wewnątrz BabyAGI
- Logika generowania i priorytetyzacji zadań
- Pętle wykonawcze i struktury pamięci
- Mocne strony i ograniczenia projektu BabyAGI
Porównanie BabyAGI z innymi agentami
- Agenci zadań i planiści oparci na LLM
- Ramy orkiestracji wieloagentowych
- Modele agentów reaktywnych a deliberacyjnych
Ocena autonomii i kontroli
- Poziomy autonomii w systemach AI
- Modele z udziałem człowieka i nadzoru
- Tryby awarii i czynniki ryzyka
Zastosowania i przypadki użycia w rzeczywistości
- Automatyzacja badań
- Przepływy pracy wiedzy w przedsiębiorstwach
- Zadania autonomicznej eksploracji i wnioskowania
Benchmarking i ocena wydajności
- Kryteria oceny autonomicznych agentów
- Testy obciążeniowe i analiza zachowań
- Metodologie oceny porównawczej
Projektowanie i wdrażanie systemów agentowych
- Rozważania architektoniczne
- Integracja z narzędziami organizacyjnymi
- Skalowalność i zarządzanie operacyjne
Przyszłe trajektorie w autonomii AI
- Ewolucja ram agentowych
- Potencjalne przełomy i ograniczenia
- Strategiczne implikacje dla badań i przemysłu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI
- Doświadczenie w przepływach pracy uczenia maszynowego
- Znajomość architektur autonomicznych agentów
Grupa docelowa
- Badacze AI
- Liderzy innowacji
- Strategowie AI
14 godzin