Plan Szkolenia

Podstawy autonomicznych agentów

  • Kluczowe koncepcje za AI agentywną
  • Rodzaje ramowych modeli autonomicznych agentów
  • Aktualne kierunki badań

Wnętrze BabyAGI

  • Logika generowania i priorytizacji zadań
  • Pętle wykonawcze i struktury pamięciowe
  • Moc i ograniczenia projektu BabyAGI

Porównanie BabyAGI z innymi agentami

  • Agenty i planisty zadaniowe oparte na LLM
  • Ramowe modele koordynacji wielu agentów
  • Modelowanie reaktywnych vs deliberacyjnych agentów

Ocena autonomii i kontroli

  • Poziomy autonomii w systemach AI
  • Modele z uwzględnieniem człowieka i nadzoru
  • Tryby awarii i czynniki ryzyka

Rzeczywiste zastosowania i przypadki użycia

  • Automatyzacja badań
  • Przepływy pracy wiedzy przedsiębiorstw
  • Zadania autonomicznej eksploracji i wnioskowania

Testy benchmarkowe i ocena wydajności

  • Kryteria oceny autonomicznych agentów
  • Testy stresowe i analiza zachowania
  • Metodologię porównawczą

Projektowanie i wdrażanie systemów agentywnych

  • Aspekty architektoniczne
  • Integracja z narzędziami organizacyjnymi
  • Skalowalność i zarządzanie operacjami

Przyszłe trajektorie w autonomii AI

  • Ewolucja ramowych modeli agentywnych
  • Potencjalne przełomowe osiągnięcia i ograniczenia
  • Strategiczne implikacje dla badań i przemysłu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI
  • Doświadczenie w pracach z przepływami pracy uczenia maszynowego
  • Znajomość architektur autonomicznych agentów

Grupa docelowa

  • Badacze AI
  • Liderzy innowacji
  • Strategowie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie