Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Fundamenty agentów autonomicznych
- Podstawowe koncepcje AI agentic
- Typy frameworków agentów autonomicznych
- Rozwijające się kierunki badań
Wnętrze BabyAGI
- Logika generowania i priorytetyzacji zadań
- Pętle wykonawcze i struktury pamięci
- Mocne strony i ograniczenia projektu BabyAGI
Porównanie BabyAGI z innymi agentami
- Agenci i planiści zadań oparte o LLM
- Frameworki orkiestracji wielu agentów
- Modele agentów reaktywnych vs. deliberatywnych
Ewaluacja autonomii i kontroli
- Poziomy autonomii w systemach AI
- Modele nadzoru i udziału człowieka (human-in-the-loop)
- Tryby awarii i czynniki ryzyka
Zastosowania i przypadki użycia w świecie rzeczywistym
- Automatyzacja badań
- Przepływy wiedzy w przedsiębiorstwach
- Zadania autonomicznego eksplorowania i rozumowania
Benchmarking i ocena wydajności
- Kryteria oceny agentów autonomicznych
- Testy obciążeniowe i analiza behawioralna
- Metodologie oceny porównawczej
Projektowanie i wdrażanie systemów agentic
- Rozważenia architektoniczne
- Integracja z narzędziami organizacyjnymi
- Skalowalność i zarządzanie operacyjne
Przyszłościowe trendy w autonomii AI
- Ewolucja frameworków agentic
- Potencjalne przełomy i ograniczenia
- Implikacje strategiczne dla badań i przemysłu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Znajomość zaawansowanych koncepcji AI
- Doświadczenie w pracach z przepływami uczenia maszynowego
- Znajomość architektur agentów autonomicznych
Grupa docelowa
- Badacze AI
- Liderzy innowacji
- Strateżowie AI