Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Podstawy autonomicznych agentów

  • Kluczowe koncepcje stojące za AI agentową
  • Typy ram autonomicznych agentów
  • Nowe kierunki badawcze

Wewnątrz BabyAGI

  • Logika generowania i priorytetyzacji zadań
  • Pętle wykonawcze i struktury pamięci
  • Mocne strony i ograniczenia projektu BabyAGI

Porównanie BabyAGI z innymi agentami

  • Agenci zadań i planiści oparci na LLM
  • Ramy orkiestracji wieloagentowych
  • Modele agentów reaktywnych a deliberacyjnych

Ocena autonomii i kontroli

  • Poziomy autonomii w systemach AI
  • Modele z udziałem człowieka i nadzoru
  • Tryby awarii i czynniki ryzyka

Zastosowania i przypadki użycia w rzeczywistości

  • Automatyzacja badań
  • Przepływy pracy wiedzy w przedsiębiorstwach
  • Zadania autonomicznej eksploracji i wnioskowania

Benchmarking i ocena wydajności

  • Kryteria oceny autonomicznych agentów
  • Testy obciążeniowe i analiza zachowań
  • Metodologie oceny porównawczej

Projektowanie i wdrażanie systemów agentowych

  • Rozważania architektoniczne
  • Integracja z narzędziami organizacyjnymi
  • Skalowalność i zarządzanie operacyjne

Przyszłe trajektorie w autonomii AI

  • Ewolucja ram agentowych
  • Potencjalne przełomy i ograniczenia
  • Strategiczne implikacje dla badań i przemysłu

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI
  • Doświadczenie w przepływach pracy uczenia maszynowego
  • Znajomość architektur autonomicznych agentów

Grupa docelowa

  • Badacze AI
  • Liderzy innowacji
  • Strategowie AI
 14 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie