Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Podstawy autonomicznych agentów
- Kluczowe koncepcje za AI agentywną
- Rodzaje ramowych modeli autonomicznych agentów
- Aktualne kierunki badań
Wnętrze BabyAGI
- Logika generowania i priorytizacji zadań
- Pętle wykonawcze i struktury pamięciowe
- Moc i ograniczenia projektu BabyAGI
Porównanie BabyAGI z innymi agentami
- Agenty i planisty zadaniowe oparte na LLM
- Ramowe modele koordynacji wielu agentów
- Modelowanie reaktywnych vs deliberacyjnych agentów
Ocena autonomii i kontroli
- Poziomy autonomii w systemach AI
- Modele z uwzględnieniem człowieka i nadzoru
- Tryby awarii i czynniki ryzyka
Rzeczywiste zastosowania i przypadki użycia
- Automatyzacja badań
- Przepływy pracy wiedzy przedsiębiorstw
- Zadania autonomicznej eksploracji i wnioskowania
Testy benchmarkowe i ocena wydajności
- Kryteria oceny autonomicznych agentów
- Testy stresowe i analiza zachowania
- Metodologię porównawczą
Projektowanie i wdrażanie systemów agentywnych
- Aspekty architektoniczne
- Integracja z narzędziami organizacyjnymi
- Skalowalność i zarządzanie operacjami
Przyszłe trajektorie w autonomii AI
- Ewolucja ramowych modeli agentywnych
- Potencjalne przełomowe osiągnięcia i ograniczenia
- Strategiczne implikacje dla badań i przemysłu
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zaawansowanych koncepcji AI
- Doświadczenie w pracach z przepływami pracy uczenia maszynowego
- Znajomość architektur autonomicznych agentów
Grupa docelowa
- Badacze AI
- Liderzy innowacji
- Strategowie AI
14 godzin