Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Głębokie zanurzenie w architekturze BabyAGI
- Zrozumienie podstawowych komponentów BabyAGI
- Zarządzanie zadaniami i przepływ wykonywania
- Porównanie BabyAGI z innymi autonomicznymi agentami
Zaawansowane dostosowywanie BabyAGI
- Modyfikowanie pamięci i algorytmów planowania BabyAGI
- Dostosowywanie procesu podejmowania decyzji i ustalania priorytetów zadań
- Rozszerzanie BabyAGI o niestandardowe wtyczki i funkcje
Integracja z przedsiębiorstwami i rozszerzenia API
- Łączenie BabyAGI z oprogramowaniem i bazami danych przedsiębiorstwa
- Korzystanie z interfejsów API REST i GraphQL do wymiany danych
- Automatyzacja wieloetapowych przepływów pracy na różnych platformach
Optymalizacja wydajności i wykorzystania zasobów
- Zmniejszenie opóźnień i poprawa czasu reakcji
- Obsługa automatyzacji na dużą skalę z wieloma agentami
- Optymalizacja zużycia pamięci i zasobów obliczeniowych
Wdrażanie i skalowanie BabyAGI w środowiskach chmurowych
- Wdrażanie BabyAGI na AWS, Azure lub Google Cloud
- Używanie Docker i Kubernetes do wdrażania kontenerowego
- Skalowanie BabyAGI w celu automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa
Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i kwestie etyczne
- Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
- Przeciwdziałanie ryzyku związanemu z autonomicznym podejmowaniem decyzji przez sztuczną inteligencję
- Etyczne implikacje automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
Przyszłe trendy w autonomicznej AI Agents
- Ewolucja automatyzacji zadań AI
- Postępy w samodoskonalących się systemach AI
- Pojawiające się przypadki użycia dla automatyzacji przepływu pracy opartej na sztucznej inteligencji
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie agentów AI i autonomicznego wykonywania zadań
- Doświadczenie w programowaniu Python i integracji API
- Znajomość technologii wdrażania i konteneryzacji w chmurze
Uczestnicy
- Inżynierowie AI
- Zespoły ds. automatyzacji w przedsiębiorstwie
14 godzin
