Szkolenia z instruktorem prowadzącymi online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywne, praktyczne ćwiczenia podstawowe i zaawansowane tematy Vector Database.
Szkolenie Vector Database jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie online na żywo (także zwane "szkoleniem zdalnym na żywo") jest przeprowadzane za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na miejscu na żywo można przeprowadzać lokalnie w lokalizacjach klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych naukowców danych oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Milvus.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
Zastosować Milvus do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych naukowców danych oraz developerów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonawać wyszukiwania podobieństwa z wysoką dokładnością i szybkością.
Stosować Pinecone do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla danych naukowców i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą opanować użycie baz danych wektorowych do skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasadnicze zasady baz danych wektorowych.
Nauczyć się technik tworzenia i zarządzania wektorowymi osadzeniami.
Przeanalizować strategie indeksowania dla danych wysokowymiarowych.
Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
Zastosować wiedzę na temat baz danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących programistów i administratorów baz danych, którzy chcą poznać podstawy baz danych wektorowych, w tym ich strukturę, działanie oraz zastosowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć pojęcie i cel baz danych wektorowych.
Rozpoznać różnice między bazami danych wektorowymi a tradycyjnymi.
Nauczyć się podstawowych technik tworzenia i zarządzania danymi wektorowymi.
Wykonawać proste wyszukiwania podobieństw.
Docenić rolę baz danych wektorowych w aplikacjach AI.
