Szkolenia z instruktorem prowadzącymi online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywne, praktyczne ćwiczenia podstawowe i zaawansowane tematy Vector Database.
Szkolenie Vector Database jest dostępne jako "szkolenie online na żywo" lub "szkolenie na miejscu na żywo". Szkolenie online na żywo (także zwane "szkoleniem zdalnym na żywo") jest przeprowadzane za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na miejscu na żywo można przeprowadzać lokalnie w lokalizacjach klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
To ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) skierowane jest do początkujących i średnio zaawansowanych naukowców danych oraz programistów, którzy chcą poznać Milvus i jego praktyczne zastosowania w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Milvus.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonywać wyszukiwania podobieństw z wysoką dokładnością i szybkością.
Zastosować Milvus do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących do średnio zaawansowanych naukowców danych oraz developerów oprogramowania, którzy chcą nauczyć się, jak stosować Pinecone w różnych scenariuszach sztucznej inteligencji, od wyszukiwania semantycznego po personalizację.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć architekturę i funkcje Pinecone.
Wdrożyć bazy danych wektorowych w różnych aplikacjach sztucznej inteligencji.
Wykonawać wyszukiwania podobieństwa z wysoką dokładnością i szybkością.
Stosować Pinecone do realnych wyzwań sztucznej inteligencji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla danych naukowców i inżynierów uczenia maszynowego na poziomie średniozaawansowanym do zaawansowanym, którzy chcą opanować użycie baz danych wektorowych do skalowalnych, wysokowydajnych aplikacji sztucznej inteligencji.
Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć zasadnicze zasady baz danych wektorowych.
Nauczyć się technik tworzenia i zarządzania wektorowymi osadzeniami.
Przeanalizować strategie indeksowania dla danych wysokowymiarowych.
Rozwinąć umiejętności wykonywania efektywnych wyszukiwań podobieństw.
Zastosować wiedzę na temat baz danych wektorowych w projektach uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących programistów i administratorów baz danych, którzy chcą poznać podstawy baz danych wektorowych, w tym ich strukturę, działanie oraz zastosowania.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zrozumieć pojęcie i cel baz danych wektorowych.
Rozpoznać różnice między bazami danych wektorowymi a tradycyjnymi.
Nauczyć się podstawowych technik tworzenia i zarządzania danymi wektorowymi.
Wykonawać proste wyszukiwania podobieństw.
Docenić rolę baz danych wektorowych w aplikacjach AI.