Szkolenia Tabnine w Radom

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do programistów na różnych poziomach umiejętności, którzy chcą wykorzystać AI do generowania kodu z Tabnine.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawy generowania kodu zasilanego przez AI.
• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
• Wykorzystać Tabnine do efektywnego uzupełniania kodu i korygowania błędów.
• Tworzyć i szkolić własne modele AI z Tabnine do zadan specjalistycznych.

Trening prowadzony przez instruktora w Radom (online lub stacjonarnie) jest skierowany do zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Implementować Tabnine w złożonych projektach oprogramowania.
• Dostosowywać i trenować modele AI Tabnine dla określonych przypadków użycia.
• Integrować Tabnine z przepływami pracy zespołu i potokami rozwoju.
• Poprawić jakość kodu i przyspieszyć cykle rozwoju za pomocą wskazówek Tabnine.

Trening prowadzony przez instruktora w Radom (online lub stacjonarnie) skierowany jest do poziomu średnio zaawansowanych programistów Python i naukowców danych, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność dzięki Tabnine.

Na końcu tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programowania Python.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby pisać kod Pythona bardziej efektywnie.
• Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu programowania i potrzeb projektowych.
• Zrozumieć, jak model AI Tabnine działa specyficznie z kodem Pythona.

Trening prowadzony przez instruktora w Radom (online lub stacjonarny) jest skierowany do początkujących programistów, którzy chcą zwiększyć swoją wydajność kodowania za pomocą Tabnine.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą w stanie:

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w ich ulubionym IDE.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
• Dostosować ustawienia Tabnine do optymalnej pomocy.
• Zrozumieć, jak sztuczna inteligencja Tabnine ucząca się ich kodu oferuje lepsze sugestie.