Szkolenia Tabnine w Radom

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, od nowicjuszy po ekspertów, którzy chcą wykorzystać sztuczną inteligencję do generowania kodu za pomocą Tabnine.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy generowania kodu opartego na sztucznej inteligencji.
• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim środowisku programistycznym.
• Wykorzystać Tabnine do wydajnego uzupełniania kodu i korekcji błędów.
• Tworzyć i szkolić niestandardowe modele AI za pomocą Tabnine do specjalistycznych zadań.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych programistów i liderów zespołów, którzy chcą opanować zaawansowane funkcje Tabnine.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wdrożyć Tabnine w złożonych projektach oprogramowania.
• Dostosowywać i szkolić modele AI Tabnine do konkretnych przypadków użycia.
• Zintegrować Tabnine z przepływami pracy zespołu i potokami rozwoju.
• Poprawić jakość kodu i przyspieszyć cykle rozwoju, korzystając ze spostrzeżeń Tabnine.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Radom (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych Python programistów i naukowców zajmujących się danymi, którzy chcą zwiększyć swoją produktywność za pomocą Tabnine.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w swoim Python środowisku programistycznym.
• Korzystać z funkcji autouzupełniania Tabnine, aby wydajniej pisać Python kod.
• Dostosować zachowanie Tabnine do swojego stylu kodowania i potrzeb projektu.
• Zrozumieć, w jaki sposób model sztucznej inteligencji Tabnine działa w szczególności z kodem Python.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących programistów, którzy chcą zwiększyć swoją wydajność kodowania za pomocą Tabnine.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować Tabnine w preferowanym IDE.
• Wykorzystać funkcje autouzupełniania Tabnine, aby przyspieszyć kodowanie.
• Dostosować ustawienia Tabnine w celu uzyskania optymalnej pomocy.
• Zrozumieć, w jaki sposób sztuczna inteligencja Tabnine uczy się na podstawie ich kodu, aby zapewnić lepsze sugestie.