Szkolenia Serverless Computing w Poznań

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i inżynierów DevOps, którzy chcą wykorzystać bezserwerowe podejście do tworzenia aplikacji korporacyjnych w Kubernetes.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Ustawianie i konfigurowanie systemu Kubernetes w celu rozpoczęcia programowania w architekturze bezserwerowej.
• Zrozumienie koncepcji i zasad leżących u podstaw środowisk bezserwerowych.
• Obsługa łańcuchów narzędzi niezbędnych do rozwoju bezserwerowego i integracja ich z komponentami Kubernetes.
• Praktykować swoje umiejętności w Python języku programowania i stosować je do wdrażania systemów bezserwerowych.
• Zabezpieczanie aplikacji korporacyjnych, które są wdrażane za pośrednictwem frameworka bezserwerowego na Kubernetes.
• Wykorzystanie nowoczesnych metod przetwarzania w chmurze w optymalizacji procesów przetwarzania zadań DevOps.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów i deweloperów, którzy chcą korzystać z Fn w tworzeniu bezserwerowych aplikacji i usług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Fn do tworzenia katalogów i funkcji.
• Tworzyć aplikacje przy użyciu różnych języków programowania.
• Monitorować funkcje w celu rozwiązywania problemów na etapie rozwoju i wdrażania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać OpenFaas do tworzenia, kompilowania, testowania, debugowania i wdrażania funkcji sterowanych zdarzeniami bez konieczności martwienia się o zarządzanie podstawową infrastrukturą serwera.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować OpenFaas.
• Spakować dowolny kod binarny lub kod jako funkcję bezserwerową bez powtarzalnego kodowania.
• Oddzielić się od AWS Lambda, aby uniknąć blokady.
• Wdrażać funkcje sterowane zdarzeniami na serwerze lokalnym lub w chmurze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów oprogramowania, którzy chcą tworzyć aplikacje równoległe przy użyciu OpenMP.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć i używać programowania równoległego z Fortranem w OpenMP.
• Obliczać fraktale równolegle w celu renderowania wielu pikseli i znaków.
• Zaimplementować programowanie wektorowe z rozszerzeniami SIMD dla systemów HPC.
• Dodawać bloki równoległe w celu określenia równoległości pamięci współdzielonej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą wdrażać, monitorować i analizować operacje IT przy użyciu środowiska bezserwerowego.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zarządzać operacjami IT przy użyciu modelu Function-as-a-Service (FaaS).
• Automatyzować funkcje w celu tworzenia wielowarstwowych aplikacji internetowych.
• Analizować i monitorować infrastrukturę przy użyciu struktury bezserwerowej.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą używać Serverless Framework na AWS i innych platformach chmurowych do tworzenia i wdrażania aplikacji mikrousług.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować Serverless Framework do pracy z usługami obliczeniowymi, takimi jak AWS Lambda.
• Zmniejszyć złożoność i koszty wdrażania mikrousług na różnych platformach chmurowych.
• Emitować i przechwytywać zdarzenia oraz automatycznie wykonywać funkcje.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do kadry kierowniczej, dyrektorów i menedżerów, którzy chcą wdrożyć bezserwerowe rozwiązania obliczeniowe spełniające potrzeby organizacyjne.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli opracowywać strategie, monitorować i zarządzać produkcjami klasy korporacyjnej za pomocą modeli i platform bezserwerowych.