Lokalne, prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo ML.NET demonstrują poprzez interaktywne praktyczne ćwiczenia, jak używać modeli uczenia maszynowego ML.NET do automatycznego wyprowadzania prognoz z wykonanej analizy danych dla aplikacji korporacyjnych. Szkolenie ML.NET jest dostępne jako „ szkolenie na żywo online” lub „szkolenie na żywo na miejscu”. Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu . Szkolenie na żywo na miejscu może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto. NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla naukowców zajmujących się danymi i programistów, którzy chcą używać ML.NET modeli uczenia maszynowego do automatycznego wyprowadzania prognoz z przeprowadzonej analizy danych dla aplikacji korporacyjnych.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zainstalować ML.NET i zintegrować go ze środowiskiem programistycznym aplikacji.
Zrozumieć zasady uczenia maszynowego stojące za narzędziami i algorytmami ML.NET.
Budować i szkolić modele uczenia maszynowego w celu inteligentnego przewidywania na podstawie dostarczonych danych.
Ocenić wydajność modelu uczenia maszynowego przy użyciu metryk ML.NET.
Optymalizować dokładność istniejących modeli uczenia maszynowego w oparciu o ramy ML.NET.
Zastosuj koncepcje uczenia maszynowego ML.NET do innych aplikacji nauki o danych.