Online lub na miejscu, prowadzone przez instruktora kursy Ensemble Learning demonstrują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak wykorzystać techniki zespołowego uczenia maszynowego do łączenia wielu modeli w celu poprawy dokładności i niezawodności przewidywań.
Szkolenia z Ensemble Learning są dostępne jako „online live training” lub „onsite live training”. Szkolenia online (zwane również „remote live training”) są przeprowadzane za pomocą interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenia na miejscu mogą być przeprowadzone lokalnie u klienta w Trójmiasto lub w centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
Ensemble Learning jest również znany jako Ensemble Methods lub Ensemble Modeling.
NobleProg — Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i naukowców zajmujących się danymi na poziomie od początkującego do średnio zaawansowanego, którzy chcą poznać podstawy LightGBM i zgłębić zaawansowane techniki.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Zainstalować i skonfigurować LightGBM.
Zrozumieć teorię stojącą za wzmacnianiem gradientowym i algorytmami drzew decyzyjnych.
Używać LightGBM do podstawowych i zaawansowanych zadań związanych z uczeniem maszynowym.
Wdrażać zaawansowane techniki, takie jak inżynieria cech, strojenie hiperparametrów i interpretacja modeli.
Integrować LightGBM z innymi frameworkami do uczenia maszynowego.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów oprogramowania, którzy chcą używać AdaBoost do budowania algorytmów wzmacniających w uczeniu maszynowym z wykorzystaniem Pythona.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do budowania modeli uczenia maszynowego z użyciem AdaBoost.
Zrozumieć podejście uczenia zespołowego oraz sposób implementacji adaptacyjnego wzmacniania.
Nauczyć się budować modele AdaBoost w celu wzmocnienia algorytmów uczenia maszynowego w Pythonie.
Wykorzystać strojenie hiperparametrów, aby zwiększyć dokładność i wydajność modeli AdaBoost.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców zajmujących się danymi oraz inżynierów oprogramowania, którzy chcą wykorzystać Random Forest do budowania algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne do rozpoczęcia budowania modeli uczenia maszynowego z wykorzystaniem Random Forest.
Zrozumieć zalety Random Forest oraz jak go zaimplementować, aby rozwiązywać problemy klasyfikacji i regresji.
Nauczyć się zarządzać dużymi zbiorami danych oraz interpretować wiele drzew decyzyjnych w Random Forest.
Oceniać i optymalizować wydajność modelu uczenia maszynowego poprzez dostrajanie hiperparametrów.
