LightGBM dla Machine Learning - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LightGBM

• Co to jest LightGBM?
• Dlaczego korzystać z LightGBM?
• Porównanie z innymi frameworkami machine learningu
• Przegląd funkcji i architektury LightGBM

Zrozumienie algorytmów drzew decyzyjnych

• Życie algorytmu drzewa decyzyjnego
• Jak algorytmy drzew decyzyjnych pasują do machine learningu
• Jak działają algorytmy drzew decyzyjnych

Rozpoczęcie pracy z LightGBM

• Ustawienie środowiska deweloperskiego
• Instalacja LightGBM jako autonomicznej aplikacji
• Instalacja LightGBM jako kontenera (Docker, Podman itp.)
• Instalacja LightGBM na-premise
• Instalacja LightGBM w chmurze (private, AWS itp.)
• Podstawowe zastosowanie LightGBM do klasyfikacji i regresji

Zaawansowane techniki w LightGBM

• Inżynieria cech z LightGBM
• Dostosowywanie hiperparametrów z LightGBM
• Interpretacja modeli z LightGBM

Integracja LightGBM z innymi technologiami

• LightGBM z Pythonem
• LightGBM z R
• LightGBM z SQL

Wdrażanie modeli LightGBM

• Eksportowanie modeli LightGBM
• Używanie LightGBM w środowiskach produkcyjnych
• Typowe scenariusze wdrażania

Rozwiązywanie problemów z LightGBM

• Typowe problemy z LightGBM i ich rozwiązania
• Debugowanie modeli LightGBM
• Monitorowanie modeli LightGBM w środowiskach produkcyjnych

Podsumowanie i kolejne kroki

• Przegląd podstaw i zaawansowanych technik LightGBM
• Sesja Q&A
• Kolejne kroki w zastosowywaniu LightGBM w realnych scenariuszach