LightGBM dla uczenia maszynowego - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LightGBM

• Czym jest LightGBM?
• Dlaczego warto używać LightGBM?
• Porównanie z innymi frameworkami do uczenia maszynowego
• Przegląd funkcji i architektury LightGBM

Zrozumienie algorytmów drzew decyzyjnych

• Cykl życia algorytmu drzewa decyzyjnego
• Jak algorytmy drzew decyzyjnych wpisują się w uczenie maszynowe
• Jak działają algorytmy drzew decyzyjnych

Rozpoczęcie pracy z LightGBM

• Konfiguracja środowiska deweloperskiego
• Instalacja LightGBM jako samodzielnej aplikacji
• Instalacja LightGBM jako kontenera (Docker, Podman itp.)
• Instalacja LightGBM lokalnie
• Instalacja LightGBM w chmurze (prywatnej, AWS itp.)
• Podstawowe użycie LightGBM do klasyfikacji i regresji

Zaawansowane techniki w LightGBM

• Inżynieria cech w LightGBM
• Strojenie hiperparametrów w LightGBM
• Interpretacja modeli w LightGBM

Integracja LightGBM z innymi technologiami

• LightGBM z Pythonem
• LightGBM z R
• LightGBM z SQL

Wdrażanie modeli LightGBM

• Eksportowanie modeli LightGBM
• Używanie LightGBM w środowiskach produkcyjnych
• Typowe scenariusze wdrażania

Rozwiązywanie problemów z LightGBM

• Typowe problemy z LightGBM i sposoby ich rozwiązywania
• Debugowanie modeli LightGBM
• Monitorowanie modeli LightGBM w środowisku produkcyjnym

Podsumowanie i kolejne kroki

• Przegląd podstaw i zaawansowanych technik LightGBM
• Sesja pytań i odpowiedzi
• Kolejne kroki w użyciu LightGBM w rzeczywistych scenariuszach