LightGBM dla Machine Learning - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do LightGBM

• Co to jest LightGBM?
• Dlaczego używać LightGBM?
• Porównanie z innymi ramami uczenia maszynowego
• Przegląd funkcji i architektury LightGBM

Zrozumienie algorytmów drzew decyzyjnych

• Życiowy cykl algorytmu drzewa decyzyjnego
• Jak algorytmy drzew decyzyjnych współdziałają z uczeniem maszynowym
• Jak działają algorytmy drzew decyzyjnych

Rozpoczynanie pracy z LightGBM

• Konfiguracja środowiska programistycznego
• Instalowanie LightGBM jako samodzielnego aplikacji
• Instalowanie LightGBM jako kontenera (Docker, Podman, etc.)
• Instalowanie LightGBM w środowisku lokalnym
• Instalowanie LightGBM w chmurze (prywatnej, AWS, etc.)
• Podstawowe zastosowanie LightGBM do klasyfikacji i regresji

Zaawansowane techniki w LightGBM

• Inżynieria cech z LightGBM
• Dopasowanie hiperparametrów z LightGBM
• Interpretacja modelu z LightGBM

Integracja LightGBM z innymi technologiami

• LightGBM z Python
• LightGBM z R
• LightGBM z SQL

Wdrażanie modeli LightGBM

• Eksportowanie modeli LightGBM
• Używanie LightGBM w środowiskach produkcyjnych
• Powszechne scenariusze wdrażania

Rozwiązywanie problemów z LightGBM

• Powszechne problemy z LightGBM i sposoby ich rozwiązania
• Debugowanie modeli LightGBM
• Monitorowanie modeli LightGBM w środowiskach produkcyjnych

Podsumowanie i kolejne kroki

• Przegląd podstaw i zaawansowanych technik LightGBM
• Sesja pytania i odpowiedzi
• Kolejne kroki w zastosowaniu LightGBM w rzeczywistych scenariuszach