Szkolenia Bio w Białystok

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do naukowców i wszystkich zainteresowanych poznaniem podstaw nanonauki i jej zastosowań.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć dziedzinę nanonauki i nanotechnologii.
• Różnicować te w zakresie nano od tych w zakresie mikro.
• Znać podstawową teorię transferu elektronów i energii.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do pracowników służby zdrowia i pracowników, którzy chcą zdobyć wiedzę na poziomie od średnio zaawansowanego do zaawansowanego na temat różnych operacji sekwencjonowania i testowania genetycznego.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Poznanie i zrozumienie kluczowych pojęć z zakresu genetyki.
• Zrozumienie, jak działa sekwencjonowanie genetyczne i testowanie.

Jest to praktyczny warsztat, który wprowadzi w podstawy bioinformatyki. Jest skierowany do osób z podstawowym wykształceniem biologicznym i wiedzą z zakresu biologii molekularnej, które chcą nauczyć się przetwarzać i pracować z danymi biologicznymi za pomocą narzędzi obliczeniowych. Został zaprojektowany specjalnie dla:

• Naukowcy pracujący w laboratoriach eksperymentalnych nad makrocząsteczkami biologicznymi - białkami, RNA i DNA.
• Naukowcy, których głównym obszarem specjalizacji nie jest biologia, ale muszą radzić sobie z danymi biologicznymi.
• Menedżerowie wprowadzający nowe produkty (np. leki), którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę na temat współczesnej bioinformatyki.
• [Programiści, którzy będą pisać programy zajmujące się cząsteczkami biologicznymi.

Kurs podzielony jest na dwie części: teoretyczną i praktyczną. Wykład jest przeplatany prostymi ćwiczeniami praktycznymi, quizami i testami, aby upewnić się, że uczestnicy rozumieją koncepcje.

Podczas szkolenia przeprowadzimy Cię przez wszystkie podstawowe aspekty analizy danych biologicznych. Warsztaty te są idealną okazją do zapoznania się z bioinformatyką i jej wieloma obliczami! Na koniec powinieneś być w stanie poradzić sobie z każdym podstawowym problemem bioinformatycznym: będziesz wiedział, skąd wziąć potrzebne dane, jak uzyskać odpowiednie informacje i jak działa podstawowe oprogramowanie i algorytmy. Naszym celem jest ułatwienie zrozumienia danych biologicznych.

Pod koniec kursu będziesz w stanie pracować z danymi biologicznymi przy użyciu narzędzi bioinformatycznych.

Dobra Praktyka Kliniczna (GCP) to zestaw wytycznych dotyczących badań klinicznych prowadzonych na ludziach. GCP służy jako międzynarodowy standard projektowania, prowadzenia, monitorowania, dokumentowania, analizowania i raportowania badań klinicznych.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają najważniejsze wytyczne i podstawowe zasady stosowane w Good Clinical Practice (GCP) w badaniach klinicznych i badaniach z udziałem ludzi. Kurs ten zawiera przegląd różnych obszarów GCP, ale kładzie nieco większy nacisk na GCP skoncentrowane na ICH dla badanych leków i leków biologicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie podstawowych zasad GCP dla badanych leków i produktów biologicznych w oparciu o Międzynarodową Konferencję Harmonizacji (ICH).
• stosować wytyczne określone przez GCP w badaniach klinicznych i próbach

Uczestnicy

• Badacze kliniczni
• Specjaliści ds. badań klinicznych
• Pracownicy służby zdrowia i specjaliści medyczni
• Personel wspierający badania kliniczne
• Personel badawczo-rozwojowy

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Kurs ten stanowi wprowadzenie do genomiki drobnoustrojów. Treść ma na celu zapewnienie podstawowego praktycznego szkolenia w zakresie analizy danych, narzędzi i zasobów dla bioinformatyki mikrobiologicznej i metagenomiki.

Kto powinien wziąć udział? Mikrobiolodzy, wykładowcy, doktorzy habilitowani, absolwenci, pracownicy naukowi i badacze przemysłowi zainteresowani genomiką drobnoustrojów.

Format kursu Tematy będą dostarczane przy użyciu mieszanki wykładów (20%), sesji praktycznych (60%) i otwartych dyskusji (20%); Praktyczna praca podczas kursu będzie wykorzystywać małe przykładowe zestawy danych, ale możliwa jest praca na danych osobowych. Ten kurs odbędzie się w laboratorium komputerowym, które ma komputery stacjonarne z systemem Microsoft Windows OS z szybkim połączeniem internetowym.  Możesz jednak użyć własnego laptopa, tylko upewnij się, że masz Chrome lub Firefox i masz zainstalowaną najnowszą wersję Java. 

Jest to praktyczny kurs, który pokazuje, dlaczego programowanie jest potężnym narzędziem w kontekście rozwiązywania problemów biologicznych. Podczas kursu uczestnicy będą uczyć się języka programowania Python, języka powszechnie uważanego zarówno za potężny, jak i łatwy w użyciu. Kurs ten można uznać za demonstrację tego, jak bioinformatyka poprawia życie biologów.

Kurs jest przeznaczony dla osób bez wykształcenia informatycznego, które chcą nauczyć się programować.

Ten kurs jest odpowiedni dla:

• Naukowców zajmujących się danymi biologicznymi.
• Naukowców, którzy chcieliby nauczyć się automatyzować codzienne zadania i analizować dane.
• Menedżerów, którzy chcą dowiedzieć się, w jaki sposób programowanie usprawnia przepływ pracy i prowadzenie projektów.

Pod koniec kursu uczestnicy będą mogli pisać krótkie programy, które pozwolą im manipulować, analizować i radzić sobie z danymi biologicznymi oraz prezentować wyniki w formacie graficznym.

Ten kurs ma na celu zapewnienie badaczom zrozumienia zasad projektowania statystycznego i analizy oraz ich znaczenia dla badań w różnych dziedzinach naukowych.

Omówimy niektóre zagadnienia prawdopodobieństwa i metod statystycznych, głównie za pomocą przykładów. Szkolenie zawiera około 30% wykładów i 70% przewodnich quizów i laboratoriów.

W przypadku zamkniętego kursu możemy dostosować przykłady i materiały do konkretnej dziedziny (np. testy psychologiczne, sektor publiczny, biologia, genetyka itp...).

W przypadku kursów otwartych używamy przykładów mieszanych.

Chociaż podczas tego kursu używa się różnych oprogramowań (od Microsoft Excel do SPSS, Statgraphics itp...), jego głównym celem jest zrozumienie zasad i procesów kierujących badaniami, rozumowaniem i wnioskowaniem.

Ten kurs można przeprowadzić jako kurs mieszany, czyli z pracą domową i zadaniami.