Szkolenia Graph Database

Blazegraph jest bazĘ graficznĘ RDF Javabased typu open source do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 11 W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać złożonych danych przechwytywania Blazegraph w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku livelab Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie) Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację, aby wysyłać zapytania do złożonych danych w magazynie danych Blazegraph Dowiedz się, jak wykorzystać układ GPU (moduł przetwarzania grafiki), aby przyspieszyć obliczenia Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .

FlockDB jest rozproszoną, odporną na błędy bazą graficzną do zarządzania szerokimi, ale płytkimi wykresami sieciowymi Początkowo był używany przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby odpowiedzieć na pytania mediów społecznościowych, takie jak kto, kto kogo, kto blokuje itp Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj FlockDB Poznaj unikalne cechy FlockDB, w stosunku do innych baz danych wykresów, takich jak Neo4j Użyj FlockDB do utrzymania dużego zestawu danych wykresu Użyj FlockDB razem z MySQL, aby zapewnić możliwości rozproszonego przechowywania Pytaj, twórz i aktualizuj niezwykle szybkie krawędzie wykresów Skaluj poziomo FlockDB w celu wykorzystania w internetowych, niestabilnych, wysokowydajnych środowiskach internetowych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie bazy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Wiele problemów w świecie rzeczywistym można opisać za pomocą wykresów Na przykład wykres sieci, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągu i wykres językowy Wykresy te wydają się być bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga wyspecjalizowanego zestawu narzędzi i procesów, a te narzędzia i procesy można nazywać komputerami Graph Computing (znanymi również jako Graph Analytics) W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają ofertę technologii i podejścia do implementacji w przetwarzaniu danych graficznych Celem jest identyfikacja obiektów rzeczywistych, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych zależności i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia opartego na wykresie Zaczynamy od obszernego przeglądu i wąskich narzędzi, gdy przechodzimy przez serię studiów przypadku, ćwiczenia praktyczne i wdrożenia na żywo Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak dane wykresu są zachowywane i przechodzą Wybierz najlepszą frameworku dla danego zadania (od graficznych baz danych po frameworki przetwarzania wsadowego) Zaimplementuj Hadoop, Spark, GraphX ​​i Pregel do równoległego wykonywania obliczeń graficznych na wielu maszynach Zobacz problemy z dużymi danymi w realworld pod względem wykresów, procesów i przejść Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Relacyjne, bazujące na tabelach bazy danych, takie jak Oracle i MySQL, od dawna stanowią standard organizowania i przechowywania danych Jednak rosnące rozmiary i płynność danych utrudniły tym tradycyjnym systemom wydajne wykonywanie wysoce złożonych zapytań na danych Wyobraźmy sobie zastąpienie opartego na wierszach i przechowywanych w pamięciach danych magazynowania danych na podstawie obiektu, w którym podmioty (np Osoba) mogą być przechowywane jako węzły danych, a następnie łatwo wyszukiwane na podstawie ich rozległych, wielowierszowych relacji z innymi węzłami I wyobraź sobie, że przeszukujesz te połączenia i powiązane z nimi obiekty i właściwości, używając kompaktowej składni, do 20 razy lżejszej od SQL To właśnie graficzne bazy danych, takie jak oferta neo4j W tym kursie Handson, stworzymy projekt na żywo i wprowadzimy w życie umiejętności modelowania, zarządzania i dostępu do twoich danych Kontrastujemy i porównujemy bazy danych wykresów z bazami danych bazowanymi na bazie SQL, a także innymi bazami danych NoSQL i wyjaśniamy, kiedy i gdzie ma sens wdrażanie każdej z nich w ramach infrastruktury Publiczność Administratorzy baz danych (DBA) Analitycy danych Deweloperzy Administratorzy systemu Inżynierowie DevOps Analitycy biznesowi CTO CIO Format kursu Duży nacisk na praktyczne ćwiczenia Większość pojęć zdobywa się dzięki próbkom, ćwiczeniom i rozwojowi rąk .