
Graph Database, zwana również semantyczną bazą danych, to aplikacja zaprojektowana do przechowywania, wyszukiwania i modyfikowania wykresów sieciowych.Lokalne, instruktażowe kursy szkoleniowe na żywo z Graph Database demonstrują poprzez praktyczne ćwiczenia, w jaki sposób Graph Database używa teorii grafów do przechowywania, mapowania i wyszukiwania zależności.
Szkolenie z usługi Graph Database jest dostępne jako "szkolenie na miejscu" lub "szkolenie na żywo". Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Polsce . Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
ciekawe zadania praktyczne z którymi trzeba było się zmierzyć
ING Bank Śląski S.A.
Szkolenie: Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych
Zwięzłość (nie za dużo wiedzy teoretycznej) Rozwiązywanie zadania.
ING Bank Śląski S.A.
Szkolenie: Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych
działające stanowisko szkoleniowe
ING Bank Śląski S.A.
Szkolenie: Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych
Najbardziej podobały się ćwiczenia
ING Bank Śląski S.A.
Szkolenie: Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych
neo4j :)
ING Bank Śląski S.A.
Szkolenie: Wprowadzenie do Neo4j - grafowej bazy danych
Elastyczność w dopasowaniu do szczegółów związanych z automatami, aby uzyskać bardziej realistyczny scenariusz.
Autodata Ltd
Szkolenie: Beyond the relational database: neo4j
Machine Translated
Ilość wiedzy, jaką otrzymaliśmy.
Szkolenie: Beyond the Relational Database: Neo4j
Machine Translated
Wszystko jest w porządku
Angel Daniel Mora Aguilar - INTERCAM BANCO SA INSTITUCION DE BANCA MULTIPLE, INTERCAM GRUPO FINANCIERO
Szkolenie: Beyond the Relational Database: Neo4j
Machine Translated
Ilość wiedzy, jaką otrzymaliśmy.
Szkolenie: Beyond the Relational Database: Neo4j
Machine Translated
Podkategorie Graph Database
Plany szkoleń z technologii Graph Database
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach wdrożeniowych do przetwarzania danych graficznych. Celem jest identyfikacja rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od ogólnego przeglądu i zawężamy do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Dowiedz się, jak dane wykresu są utrwalane i przetwarzane.
- Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów po ramy przetwarzania wsadowego).
- Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu komputerach.
- Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w postaci wykresów, procesów i przejść.
Format kursu
- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka
Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą użyć JanusGraph do przetwarzania bardzo dużych wykresów, które wymagają nieprawidłowego przechowywania i zdolności komputerowych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalacja i konfiguracja JanusGraph. Integruj JanusGraph z wieloma systemami przechowywania backendów (Cassandra, HBase itp.) i wielokrotne oprogramowanie indeksujące (Elasticsearch, Solr, itp.• Konfiguruj wiele maszyn do grupy do użytku przez JanusGraph. Zapytaj bazę danych za pomocą języka zapytania Gremlin. Przetwarzanie danych graficznych na skalę, poza tym, co jedna maszyna może zapewnić. Wsparcie dla tysięcy współpracujących użytkowników przechodzących przez dane graficzne w czasie rzeczywistym. Query graf danych do analizy.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
- Instalacja i konfiguracja
- Struktura aplikacji Neo4j
- Relacyjne i grafowe sposoby reprezentacji danych
Model grafowy danych
- Czy zagadnienie można i powinno reprezentować się jako graf?
- Wybrane przypadki użycia i modelowanie wybranego zagadnienia
- Najważniejsze pojęcia modelu grafowego Neo4j:
- Węzeł
- Relacja
- Właściwość
- Etykieta
Język zapytań Cypher i operacje na grafach
- Tworzenie i zarządzanie schematem za pomocą języka Cypher
- Operacje CRUD na danych
- Zapytania Cypher oraz ich odpowiedniki w SQL
- Algorytmy grafowe wykorzystywane w Neo4j
- Interfejs REST
Podstawowe zagadnienia administracyjne
- Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych
- Zarządzanie bazą z poziomu przeglądarki
- Import i eksport danych w uniwersalnych formatach
W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, będziemy tworzyć projekt na żywo i wdrożyć umiejętności do modelowania, zarządzania i dostępu do danych za pomocą neo4j. Kontrastujemy i porównujemy bazy danych graficznych z bazami danych opartymi na SQL, a także z innymi bazami danych NoSQL i wyjaśnimy, kiedy i gdzie warto wdrożyć je w swojej infrastrukturze.
Format kursu
Duży nacisk na praktykę. Większość koncepcji jest uczona poprzez próbki, ćwiczenia i praktyczne rozwój.
By the end of this training, participants will be able to:
- Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
- Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
- Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
- Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
- Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.
W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
- Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
- Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
- Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń
Publiczność
- Deweloperzy
Format kursu
- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna
Uwaga
- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.
Last Updated: