Szkolenia Graph Database

FlockDB jest rozproszoną, odporną na błędy bazą graficzną do zarządzania szerokimi, ale płytkimi wykresami sieciowymi Początkowo był używany przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby odpowiedzieć na pytania mediów społecznościowych, takie jak kto, kto kogo, kto blokuje itp Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj FlockDB Poznaj unikalne cechy FlockDB, w stosunku do innych baz danych wykresów, takich jak Neo4j Użyj FlockDB do utrzymania dużego zestawu danych wykresu Użyj FlockDB razem z MySQL, aby zapewnić możliwości rozproszonego przechowywania Pytaj, twórz i aktualizuj niezwykle szybkie krawędzie wykresów Skaluj poziomo FlockDB w celu wykorzystania w internetowych, niestabilnych, wysokowydajnych środowiskach internetowych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie bazy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą wykresów. Na przykład wykres sieciowy, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągów i wykres języka. Te wykresy są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można nazwać Graph Computing (znanym również jako Graph Analytics). W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach wdrożeniowych do przetwarzania danych graficznych. Celem jest identyfikacja rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od ogólnego przeglądu i zawężamy do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dowiedz się, jak dane wykresu są utrwalane i przetwarzane.
• Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów po ramy przetwarzania wsadowego).
• Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu komputerach.
• Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w postaci wykresów, procesów i przejść.

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

JanusGraph jest bazą graficzną do przechowywania i wyszukiwania wykresów zawierających setki miliardów pionów i krawędzi rozpowszechnionych w klastrze multi-machine. Ten instruktor prowadzony, szkolenie na żywo (online lub on-site) jest skierowany do inżynierów, którzy chcą użyć JanusGraph do przetwarzania bardzo dużych wykresów, które wymagają nieprawidłowego przechowywania i zdolności komputerowych. Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

Instalacja i konfiguracja JanusGraph. Integruj JanusGraph z wieloma systemami przechowywania backendów (Cassandra, HBase itp.) i wielokrotne oprogramowanie indeksujące (Elasticsearch, Solr, itp.•  Konfiguruj wiele maszyn do grupy do użytku przez JanusGraph. Zapytaj bazę danych za pomocą języka zapytania Gremlin. Przetwarzanie danych graficznych na skalę, poza tym, co jedna maszyna może zapewnić. Wsparcie dla tysięcy współpracujących użytkowników przechodzących przez dane graficzne w czasie rzeczywistym. Query graf danych do analizy.

Format kursu

Interaktywne wykłady i dyskusje. Dużo ćwiczeń i praktyk. Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.

Opcje dostosowania kursu

Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.

Wprowadzenie do Neo4j

• Instalacja i konfiguracja
• Struktura aplikacji Neo4j
• Relacyjne i grafowe sposoby reprezentacji danych

Model grafowy danych

• Czy zagadnienie można i powinno reprezentować się jako graf?
• Wybrane przypadki użycia i modelowanie wybranego zagadnienia
• Najważniejsze pojęcia modelu grafowego Neo4j:
  • Węzeł
  • Relacja
  • Właściwość
  • Etykieta

Język zapytań Cypher i operacje na grafach

• Tworzenie i zarządzanie schematem za pomocą języka Cypher
• Operacje CRUD na danych
• Zapytania Cypher oraz ich odpowiedniki w SQL
• Algorytmy grafowe wykorzystywane w Neo4j
• Interfejs REST

Podstawowe zagadnienia administracyjne

• Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych
• Zarządzanie bazą z poziomu przeglądarki
• Import i eksport danych w uniwersalnych formatach

Relatywne bazy danych oparte na tabelach, takie jak Oracle i MySQL od dawna są standardem organizacji i przechowywania danych. Jednak rosnąca wielkość i płynność danych sprawiły, że te tradycyjne systemy trudno było skutecznie wykonywać bardzo złożone zapytania dotyczące danych. Wyobraź sobie zastąpienie przechowywania danych opartych na rzędach i kolumnach za pomocą przechowywania danych opartych na obiektach, dzięki którym podmioty (np. osoba) mogą być przechowywane jako węzły danych, a następnie łatwiejsze do zapytania na podstawie ich szerokiego, wielo-linearnego związku z innymi węzły. I wyobraź sobie, że szukasz tych połączeń i ich powiązanych obiektów i właściwości za pomocą kompaktowej syntazy, do 20 razy lżejszej niż SQL. To jest to, co oferują bazy danych graficznych, takie jak neo4j. W tym szkoleniu prowadzonym przez instruktora, będziemy tworzyć projekt na żywo i wdrożyć umiejętności do modelowania, zarządzania i dostępu do danych za pomocą neo4j. Kontrastujemy i porównujemy bazy danych graficznych z bazami danych opartymi na SQL, a także z innymi bazami danych NoSQL i wyjaśnimy, kiedy i gdzie warto wdrożyć je w swojej infrastrukturze. Format kursu

Duży nacisk na praktykę. Większość koncepcji jest uczona poprzez próbki, ćwiczenia i praktyczne rozwój.

This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Blazegraph to Blazegraph na Java baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych o złożonych relacjach. Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 1.1. W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
• Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
• Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

• Deweloperzy

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.