Szkolenia Graph Database w Polsce

FlockDB to rozproszona, odporna na błędy baza danych typu open source do zarządzania rozległymi, ale płytkimi grafami sieciowymi. Początkowo była używana przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami.W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby pomóc odpowiedzieć na pytania dotyczące mediów społecznościowych, takie jak kto śledzi kogo, kto blokuje kogo itp.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zainstalować i skonfigurować FlockDB
• Zrozumieć unikalne cechy FlockDB, w stosunku do innych baz danych wykresów, takich jak Neo4j
• Używać FlockDB do utrzymywania dużego zbioru danych wykresów
• Używać FlockDB razem z MySQL w celu zapewnienia możliwości rozproszonego przechowywania danych
• Niezwykle szybkie wyszukiwanie, tworzenie i aktualizowanie krawędzi grafów
• Skalowanie FlockDB w poziomie do użytku w środowiskach internetowych o niskim opóźnieniu i wysokiej przepustowości.

Odbiorcy

• Programiści
• Inżynierowie Database

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
• Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
• Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
• Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać JanusGraph do przetwarzania bardzo dużych wykresów, które wymagają nietypowej pamięci masowej i mocy obliczeniowej. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Instalacja i konfiguracja JanusGraph.
• Integracja JanusGraph z wieloma systemami pamięci masowej (Cassandra, HBase itp.) i wieloma programami indeksującymi (Elasticsearch, Solr itp.). 
• Konfiguracja wielu maszyn w klaster do użytku przez JanusGraph.
• Sprawdzanie bazy danych przy użyciu języka zapytań Gremlin.
• Przetwarzanie danych wykresów w skali wykraczającej poza to, co może zapewnić pojedyncza maszyna.
• Obsługa tysięcy jednoczesnych użytkowników przeglądających dane grafów w czasie rzeczywistym.
• Wyszukiwanie danych wykresów do analizy.

Blazegraph jest bazą danych typu open source, Java opartą na RDF grafach do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1.W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone praktycznie w środowisku laboratoryjnym na żywo.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zainstalować i skonfigurować Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub osadzonym (opcjonalnie)
• Tworzyć, testować i wdrażać przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph.
• Zrozumieć, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń.

Publiczność

• Deweloperzy

Format kursu

• Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

W tym prowadzonym przez instruktora, praktycznym szkoleniu na żywo w Polsce, skonfigurujemy projekt na żywo i wykorzystamy w praktyce umiejętności modelowania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych za pomocą neo4j. Kontrastujemy i porównujemy bazy danych grafów z bazami danych opartymi na SQL, a także innymi bazami danych NoSQL i wyjaśniamy, kiedy i gdzie warto wdrożyć każdą z nich w swojej infrastrukturze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z Neo4j grafowej bazy danych AuraDB do tworzenia aplikacji w chmurze o wysokiej dostępności i zerowej administracji.Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie grafowych aplikacji bazodanowych z Neo4j AuraDB.
• Zrozumieć funkcje, podstawowe koncepcje i architekturę Neo4j AuraDB.
• Dowiedzieć się, jak budować i skalować aplikacje grafowych baz danych w chmurze.
• Zwiększ bezpieczeństwo chmury dzięki wstępnie skonfigurowanym funkcjom uwierzytelniania i szyfrowania AuraDB.
• Migracja istniejących Neo4j baz danych do AuraDB.

Neo4j to innowacyjna baza danych grafowa, która opiera się na grafowej strukturze danych, co oznacza, że dane są przechowywane w postaci węzłów, relacji i właściwości. Neo4j znalazł zastosowanie w wielu obszarach, gdzie relacje między danymi są kluczowe. Jako baza danych grafowa, jest wykorzystywany w przypadkach, gdzie tradycyjne bazy danych relacyjnych mogą być niewystarczające do skutecznej analizy i wydobycia informacji z powiązanych danych. Jego siła tkwi w reprezentowaniu i analizie relacji między różnymi elementami danych, co czyni go ważnym narzędziem w dziedzinie analizy danych i zarządzania wiedzą.