Szkolenia Graph Database

Blazegraph to Blazegraph na Java baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych o złożonych relacjach. Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 1.1.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
- Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
- Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

FlockDB jest rozproszoną, odporną na błędy bazą graficzną do zarządzania szerokimi, ale płytkimi wykresami sieciowymi Początkowo był używany przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby odpowiedzieć na pytania mediów społecznościowych, takie jak kto, kto kogo, kto blokuje itp Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj FlockDB Poznaj unikalne cechy FlockDB, w stosunku do innych baz danych wykresów, takich jak Neo4j Użyj FlockDB do utrzymania dużego zestawu danych wykresu Użyj FlockDB razem z MySQL, aby zapewnić możliwości rozproszonego przechowywania Pytaj, twórz i aktualizuj niezwykle szybkie krawędzie wykresów Skaluj poziomo FlockDB w celu wykorzystania w internetowych, niestabilnych, wysokowydajnych środowiskach internetowych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie bazy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą wykresów. Na przykład wykres sieciowy, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągów i wykres języka. Te wykresy są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można nazwać Graph Computing (znanym również jako Graph Analytics).

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach wdrożeniowych do przetwarzania danych graficznych. Celem jest identyfikacja rzeczywistych obiektów, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od ogólnego przeglądu i zawężamy do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Dowiedz się, jak dane wykresu są utrwalane i przetwarzane.
- Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów po ramy przetwarzania wsadowego).
- Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu komputerach.
- Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w postaci wykresów, procesów i przejść.

Format kursu

- Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka

Relacyjne, oparte na tabelach bazy danych, takie jak Oracle i My SQL od dawna są standardem w organizacji i przechowywaniu danych. Jednak rosnący rozmiar i płynność danych utrudniają tym tradycyjnym systemom wydajne wykonywanie bardzo złożonych zapytań o dane. Wyobraź sobie zastąpienie przechowywania danych opartego na wierszach i kolumnach obiektowego przechowywania danych, w którym podmioty (np. Osoba) mogą być przechowywane jako węzły danych, a następnie łatwo wyszukiwane na podstawie ich rozległej, wieloliniowej relacji z innymi węzłami . Wyobraź sobie, że odpytujesz te połączenia oraz powiązane z nimi obiekty i właściwości przy użyciu zwartej składni, nawet 20 razy lżejszej niż SQL . Właśnie to oferują bazy danych wykresów, takie jak neo4j.

W tym praktycznym szkoleniu prowadzonym przez instruktora zorganizujemy projekt na żywo i wykorzystamy umiejętności modelowania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych za pomocą neo4j. Kontrastujemy i porównujemy bazy danych wykresów z bazami danych opartymi na SQL , a także innymi bazami danych bez SQL i wyjaśniamy, kiedy i gdzie ma sens wdrożenie każdej z nich w ramach Twojej infrastruktury.

Format kursu

- Duży nacisk na praktyczne ćwiczenia. Większość pojęć poznaje się na podstawie próbek, ćwiczeń i praktycznego rozwoju.