Szkolenia Graph Database

Blazegraph jest bazĘ graficznĘ RDF Javabased typu open source do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 11 W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać złożonych danych przechwytywania Blazegraph w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku livelab Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie) Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację, aby wysyłać zapytania do złożonych danych w magazynie danych Blazegraph Dowiedz się, jak wykorzystać układ GPU (moduł przetwarzania grafiki), aby przyspieszyć obliczenia Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson Uwaga Aby poprosić o indywidualne szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów .

FlockDB jest rozproszoną, odporną na błędy bazą graficzną do zarządzania szerokimi, ale płytkimi wykresami sieciowymi Początkowo był używany przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby odpowiedzieć na pytania mediów społecznościowych, takie jak kto, kto kogo, kto blokuje itp Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj FlockDB Poznaj unikalne cechy FlockDB, w stosunku do innych baz danych wykresów, takich jak Neo4j Użyj FlockDB do utrzymania dużego zestawu danych wykresu Użyj FlockDB razem z MySQL, aby zapewnić możliwości rozproszonego przechowywania Pytaj, twórz i aktualizuj niezwykle szybkie krawędzie wykresów Skaluj poziomo FlockDB w celu wykorzystania w internetowych, niestabilnych, wysokowydajnych środowiskach internetowych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie bazy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Wiele problemów w świecie rzeczywistym można opisać za pomocą wykresów Na przykład wykres sieci, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągu i wykres językowy Wykresy te wydają się być bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga wyspecjalizowanego zestawu narzędzi i procesów, a te narzędzia i procesy można nazywać komputerami Graph Computing (znanymi również jako Graph Analytics) W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy poznają ofertę technologii i podejścia do implementacji w przetwarzaniu danych graficznych Celem jest identyfikacja obiektów rzeczywistych, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych zależności i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia opartego na wykresie Zaczynamy od obszernego przeglądu i wąskich narzędzi, gdy przechodzimy przez serię studiów przypadku, ćwiczenia praktyczne i wdrożenia na żywo Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Dowiedz się, jak dane wykresu są zachowywane i przechodzą Wybierz najlepszą frameworku dla danego zadania (od graficznych baz danych po frameworki przetwarzania wsadowego) Zaimplementuj Hadoop, Spark, GraphX ​​i Pregel do równoległego wykonywania obliczeń graficznych na wielu maszynach Zobacz problemy z dużymi danymi w realworld pod względem wykresów, procesów i przejść Publiczność Deweloperzy Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Relational, bazujące na tabeli bazy danych, takie jak Oracle i MySQL, od dawna są standardem organizowania i przechowywania danych. Jednak rosnący rozmiar i płynność danych utrudniały tym tradycyjnym systemom efektywne wykonywanie wysoce złożonych zapytań dotyczących danych. Wyobraź sobie zastąpienie magazynu danych opartego na wierszach i kolumnach za pomocą magazynu danych opartego na obiektach, dzięki któremu jednostki (np. osoba) mogą być przechowywane jako węzły danych, a następnie łatwo poszukiwane na podstawie ich rozległej, wieloliniowej relacji z innymi węzłami. I Wyobraź sobie, zapytań tych połączeń i ich skojarzonych obiektów i właściwości przy użyciu składni Compact, do 20 razy lżejsze niż SQL. Jest to, co baz danych wykresu, takich jak Neo4j oferty.

w tym instruktorem, Live Hands-on szkolenia, będziemy założyć projekt na żywo i umieścić w praktyce umiejętności do modelu, zarządzanie i dostęp do danych za pomocą Neo4j. Porównujemy i porównujemy bazy danych wykresów z bazami danych opartymi na języku SQL, a także z innymi bazami danych NoSQL i wyjaśniamy, kiedy i gdzie warto zaimplementować każdy w swojej infrastrukturze.

Format kursu

- ciężki nacisk na praktyczne praktyki. Większość pojęć jest nauczany poprzez próbki, ćwiczenia i praktyczne rozwoju.