Szkolenia Graph Database

Blazegraph to Blazegraph na Java baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych o złożonych relacjach. Obsługuje Blueprints i RDF / SPARQL 1.1.

W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie graficznym w celu pobrania ich z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia będą wykonywane w środowisku laboratoryjnym.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zainstaluj i skonfiguruj Blazegraph w trybie autonomicznym, w trybie klastrowym (opcjonalnie) lub w trybie osadzonym (opcjonalnie)
- Twórz, testuj i wdrażaj przykładową aplikację do wyszukiwania złożonych danych w Blazegraph danych Blazegraph
- Dowiedz się, jak wykorzystać GPU ( GPU graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

- Deweloperzy

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

- Aby poprosić o niestandardowe szkolenie na ten kurs, skontaktuj się z nami w celu umówienia.

FlockDB jest rozproszoną, odporną na błędy bazą graficzną do zarządzania szerokimi, ale płytkimi wykresami sieciowymi Początkowo był używany przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami W tym instruktażowym szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby odpowiedzieć na pytania mediów społecznościowych, takie jak kto, kto kogo, kto blokuje itp Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli: Zainstaluj i skonfiguruj FlockDB Poznaj unikalne cechy FlockDB, w stosunku do innych baz danych wykresów, takich jak Neo4j Użyj FlockDB do utrzymania dużego zestawu danych wykresu Użyj FlockDB razem z MySQL, aby zapewnić możliwości rozproszonego przechowywania Pytaj, twórz i aktualizuj niezwykle szybkie krawędzie wykresów Skaluj poziomo FlockDB w celu wykorzystania w internetowych, niestabilnych, wysokowydajnych środowiskach internetowych Publiczność Deweloperzy Inżynierowie bazy danych Format kursu Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka handson .

Wiele problemów świata rzeczywistego można opisać za pomocą wykresów. Na przykład wykres internetowy, wykres sieci społecznościowej, wykres sieci pociągów i wykres języka. Te wykresy są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga wyspecjalizowanego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można określić jako Graph Computing (znany również jako Graph Analytics).

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologii i podejściach do implementacji przetwarzania danych graficznych. Celem jest zidentyfikowanie rzeczywistych obiektów, ich charakterystyk i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu metody Graph Computing (znanej również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy szczegółowe narzędzia, przechodząc przez serię studiów przypadku, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

- Zrozum, w jaki sposób dane wykresu są zachowywane i przechodzą.
- Wybierz najlepszą strukturę dla danego zadania (od baz danych wykresów do ram przetwarzania wsadowego).
- Zaimplementuj Hadoop , Spark, GraphX i Pregel, aby równolegle wykonywać obliczenia graficzne na wielu maszynach.
- Zobacz rzeczywiste problemy z dużymi danymi w kategoriach wykresów, procesów i przejść.

Format kursu

- Wykład częściowy, dyskusja częściowa, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Relacyjne bazy danych oparte na tabelach, takie jak Oracle i My SQL od dawna są standardem organizowania i przechowywania danych. Jednak rosnący rozmiar i płynność danych utrudniają tym tradycyjnym systemom wydajne wykonywanie bardzo złożonych zapytań na danych. Wyobraź sobie zastępowanie przechowywania danych opartego na wierszach i kolumnach przechowywaniem danych opartym na obiektach, dzięki czemu jednostki (np. Osoba) mogą być przechowywane jako węzły danych, a następnie łatwo odpytywane na podstawie ich wielopłaszczyznowej relacji z innymi węzłami . Wyobraź sobie, że odpytujesz te połączenia i powiązane z nimi obiekty i właściwości za pomocą kompaktowej składni, nawet 20 razy lżejszej niż SQL . Oto, jakie bazy danych wykresów, takie jak oferta neo4j.

W tym prowadzonym przez instruktora, praktycznym szkoleniu, przygotujemy projekt na żywo i przećwiczymy umiejętności modelowania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych za pomocą neo4j. Kontrastujemy i porównujemy bazy danych wykresów z bazami danych opartymi na SQL , a także z innymi bazami danych bez SQL i wyjaśniamy, kiedy i gdzie sensowne jest wdrożenie każdej z nich w ramach infrastruktury.

Format kursu

- Duży nacisk na praktyczne ćwiczenia. Większość pojęć uzyskuje się dzięki próbkom, ćwiczeniom i praktycznemu rozwojowi.