Szkolenia Graph Database

FlockDB to rozproszona, odporna na błędy baza danych typu open source do zarządzania rozległymi, ale płytkimi grafami sieciowymi. Początkowo była wykorzystywana przez Twittera do przechowywania relacji między użytkownikami. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować i korzystać z bazy danych FlockDB, aby pomóc odpowiedzieć na pytania dotyczące mediów społecznościowych, takie jak kto śledzi kogo, kto blokuje kogo itp. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Instalacja i konfiguracja FlockDB Zrozumienie unikalnych cech FlockDB w porównaniu do innych baz danych grafów, takich jak Neo4j Używanie FlockDB do utrzymywania dużego zbioru danych grafów Używanie FlockDB razem z MySQL w celu zapewnienia możliwości rozproszonego przechowywania danych Niezwykle szybkie wyszukiwanie, tworzenie i aktualizowanie krawędzi grafów Skalowanie FlockDB w poziomie do użytku w środowiskach internetowych o niskim opóźnieniu i wysokiej przepustowości.

Publiczność

Deweloperzy Database inżynierów

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Wiele rzeczywistych problemów można opisać za pomocą grafów. Na przykład graf sieci Web, graf sieci społecznościowej, graf sieci pociągów i graf języka. Grafy te są zwykle bardzo duże; ich przetwarzanie wymaga specjalistycznego zestawu narzędzi i procesów - te narzędzia i procesy można określić jako Graph Computing (znane również jako Graph Analytics). W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się o ofertach technologicznych i podejściach do wdrażania przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics i Distributed Graph Processing). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Zrozumienie, w jaki sposób dane wykresu są przechowywane i przeglądane. Wybrać najlepszy framework dla danego zadania (od baz danych grafów do frameworków przetwarzania wsadowego). Wdrożenie Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach. Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

JanusGraph to grafowa baza danych do przechowywania i przeszukiwania grafów zawierających setki miliardów wierzchołków i krawędzi rozproszonych w klastrze złożonym z wielu maszyn. Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą używać JanusGraph do przetwarzania bardzo dużych wykresów, które wymagają nietypowej pamięci masowej i mocy obliczeniowej. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Instalacja i konfiguracja JanusGraph. Integracja JanusGraph z wieloma systemami pamięci masowej (Cassandra, HBase itp.) i wieloma programami indeksującymi (Elasticsearch, Solr itp.); Konfiguracja wielu maszyn w klaster do użytku przez JanusGraph. Zapytania do bazy danych przy użyciu języka zapytań Gremlin. Przetwarzanie danych graficznych w skali przekraczającej możliwości pojedynczej maszyny. Obsługa tysięcy jednoczesnych użytkowników przeglądających dane grafów w czasie rzeczywistym. Zapytania do danych grafu w celu analizy.

Format kursu

Interaktywny wykład i dyskusja. Dużo ćwiczeń i praktyki. Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowywania kursu

Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Neo4j

• Instalacja i konfiguracja
• Struktura aplikacji Neo4j
• Relacyjne i grafowe sposoby reprezentacji danych

Model grafowy danych

• Czy zagadnienie można i powinno reprezentować się jako graf?
• Wybrane przypadki użycia i modelowanie wybranego zagadnienia
• Najważniejsze pojęcia modelu grafowego Neo4j:
  • Węzeł
  • Relacja
  • Właściwość
  • Etykieta

Język zapytań Cypher i operacje na grafach

• Tworzenie i zarządzanie schematem za pomocą języka Cypher
• Operacje CRUD na danych
• Zapytania Cypher oraz ich odpowiedniki w SQL
• Algorytmy grafowe wykorzystywane w Neo4j
• Interfejs REST

Podstawowe zagadnienia administracyjne

• Tworzenie i odtwarzanie kopii zapasowych
• Zarządzanie bazą z poziomu przeglądarki
• Import i eksport danych w uniwersalnych formatach

Relacyjne, tabelaryczne bazy danych, takie jak Oracle i MySQL, od dawna stanowią standard organizowania i przechowywania danych. Jednak rosnący rozmiar i płynność danych utrudniły tym tradycyjnym systemom wydajne wykonywanie bardzo złożonych zapytań dotyczących danych. Wyobraźmy sobie zastąpienie przechowywania danych opartego na wierszach i kolumnach przechowywaniem danych opartym na obiektach, w którym jednostki (np. osoba) mogłyby być przechowywane jako węzły danych, a następnie łatwo wyszukiwane na podstawie ich rozległych, wieloliniowych relacji z innymi węzłami. Wyobraźmy sobie również zapytania do tych połączeń i powiązanych z nimi obiektów i właściwości przy użyciu kompaktowej składni, do 20 razy lżejszej niż SQL. To właśnie oferują grafowe bazy danych, takie jak neo4j. W tym prowadzonym przez instruktora, praktycznym szkoleniu na żywo, skonfigurujemy projekt na żywo i wykorzystamy w praktyce umiejętności modelowania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych za pomocą neo4j. Skontrastujemy i porównamy grafowe bazy danych z bazami danych SQL, a także innymi bazami danych NoSQL i wyjaśnimy, kiedy i gdzie warto wdrożyć każdą z nich w swojej infrastrukturze. Format kursu Duży nacisk na praktykę. Większość koncepcji jest poznawana poprzez przykłady, ćwiczenia i praktyczny rozwój.

This instructor-led, live training in w Polsce (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration. By the end of this training, participants will be able to:

• Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
• Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
• Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
• Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
• Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

Blazegraph to otwarta, oparta na Javie baza danych grafów RDF do przechowywania i reprezentowania danych ze złożonymi relacjami. Obsługuje Blueprints i RDF/SPARQL 1.1. W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak używać Blazegraph do przechwytywania złożonych danych w formacie wykresu w celu pobrania z wielu przykładowych aplikacji. Wszystkie ćwiczenia zostaną przeprowadzone w środowisku laboratoryjnym. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

Instalowanie i konfigurowanie Blazegraph w trybie autonomicznym, klastrowym (opcjonalnie) lub wbudowanym (opcjonalnie). Tworzenie, testowanie i wdrażanie przykładowej aplikacji do wyszukiwania złożonych danych w magazynie danych Blazegraph Zrozumienie, jak wykorzystać GPU (procesor graficzny) do przyspieszenia obliczeń

Publiczność

Deweloperzy

Format kursu

Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.