JanusGraph - Plan Szkolenia

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo w Polsce uczestnicy zapoznają się z ofertą technologiczną i podejściami wdrożeniowymi do przetwarzania danych grafowych. Celem jest identyfikacja obiektów świata rzeczywistego, ich cech i relacji, a następnie modelowanie tych relacji i przetwarzanie ich jako danych przy użyciu podejścia Graph Computing (znanego również jako Graph Analytics). Zaczynamy od szerokiego przeglądu i zawężamy się do konkretnych narzędzi, przechodząc przez serię studiów przypadków, ćwiczeń praktycznych i wdrożeń na żywo.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć, w jaki sposób dane wykresu są utrwalane i przemierzane.
• Wybrać najlepszą platformę dla danego zadania (od grafowych baz danych po ramy przetwarzania wsadowego).
• Zaimplementować Hadoop, Spark, GraphX i Pregel do równoległego przetwarzania grafów na wielu maszynach.
• Postrzeganie rzeczywistych problemów związanych z dużymi zbiorami danych w kategoriach grafów, procesów i przejść.

W tym prowadzonym przez instruktora, praktycznym szkoleniu na żywo w Polsce, skonfigurujemy projekt na żywo i wykorzystamy w praktyce umiejętności modelowania, zarządzania i uzyskiwania dostępu do danych za pomocą neo4j. Kontrastujemy i porównujemy bazy danych grafów z bazami danych opartymi na SQL, a także innymi bazami danych NoSQL i wyjaśniamy, kiedy i gdzie warto wdrożyć każdą z nich w swojej infrastrukturze.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą korzystać z Neo4j grafowej bazy danych AuraDB do tworzenia aplikacji w chmurze o wysokiej dostępności i zerowej administracji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć tworzenie grafowych aplikacji bazodanowych z Neo4j AuraDB.
• Zrozumieć funkcje, podstawowe koncepcje i architekturę Neo4j AuraDB.
• Dowiedzieć się, jak budować i skalować aplikacje grafowych baz danych w chmurze.
• Zwiększ bezpieczeństwo chmury dzięki wstępnie skonfigurowanym funkcjom uwierzytelniania i szyfrowania AuraDB.
• Migracja istniejących Neo4j baz danych do AuraDB.

Neo4j to innowacyjna baza danych grafowa, która opiera się na grafowej strukturze danych, co oznacza, że dane są przechowywane w postaci węzłów, relacji i właściwości. Neo4j znalazł zastosowanie w wielu obszarach, gdzie relacje między danymi są kluczowe. Jako baza danych grafowa, jest wykorzystywany w przypadkach, gdzie tradycyjne bazy danych relacyjnych mogą być niewystarczające do skutecznej analizy i wydobycia informacji z powiązanych danych. Jego siła tkwi w reprezentowaniu i analizie relacji między różnymi elementami danych, co czyni go ważnym narzędziem w dziedzinie analizy danych i zarządzania wiedzą.