Regularne wyrażenia podstawowe i rozszerzone - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów i developerów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat administrowania Elasticsearch, w tym zaawansowanych technik tworzenia panelów sterowania w Kibana, a także konserwacji systemu.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Konfiguracja i uruchomienie środowisk Elasticsearch i Kibana dla zaawansowanego administrowania i tworzenia panelów sterowania.
• Tworzenie i zarządzanie indeksami Elasticsearch, mapowaniami i modelami danych.
• Tworzenie zaawansowanych zapytania i filtrowania, aby wyciągać wartościowe wnioski z danych Elasticsearch.
• Projektowanie i budowanie interaktywnych panelów sterowania w Kibana za pomocą różnych typów wizualizacji i technik.
• Wdrażanie najlepszych praktyk w administrowaniu, optymalizacji i rozwiązywaniu problemów z Elasticsearch i Kibana.

Elastic Stack (ELK) to potężna platforma do wyszukiwania, analizowania i wizualizacji danych logów w czasie rzeczywistym z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów IT, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat ELK w zakresie zarządzania rozproszonymi danymi logów, automatyzowania alertów oraz tworzenia zaawansowanych wizualizacji i dashboradów.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Skonfigurować zaawansowane przepływy pobierania i parsowania z wielu źródeł, w tym z baz danych.
• Tworzyć spersonalizowane dashbordy Kibana dla różnych zespołów lub przypadków użycia.
• Wdrażać powiadomienia e-mail i alerty na podstawie warunków.
• Używać wyrażeń regularnych do poprawy precyzji wyszukiwania w logach.
• Zarządzać rolami użytkowników i uprawnieniami dostępu dla bezpiecznych środowisk logów.
• Współdziałać z API Elasticsearch REST dla automatyzacji i integracji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratoryjnym w czasie rzeczywistym.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Audiance

Administratorzy lub programiści, którzy chcą wiedzieć, jak korzystać z Elasticsearch.

Trening prowadzony przez instruktora, stacjonarnie lub online, jest skierowany do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą efektywnie zarządzać, monitorować i utrzymywać klastry Elasticsearch w celu osiągnięcia wysokiej wydajności i dostępności.

Na koniec tego treningu uczestnicy będą mogli:

• Rozwinąć i skonfigurować klastry Elasticsearch dla wysokiej dostępności i wydajności.
• Monitorować i optymalizować operacje Elasticsearch.
• Integrować się z Kibaną i Logstashem w celu zaawansowanej analizy i wizualizacji danych.
• Rozszerzać funkcjonalność Elasticsearch przy użyciu pluginów.
• Skalować Elasticsearch przy użyciu technik klastrowania i sharding.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce jest przeznaczone dla programistów, którzy chcą tworzyć rozwiązania wyszukiwania i analizy przy użyciu Elasticsearch.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury Elasticsearch, w tym jej modelu rozproszonego i interfejsu API wyszukiwania. Następnie wyjaśniona zostaje funkcjonalność Elasticsearch i sposób, w jaki najlepiej zintegrować ją z istniejącą aplikacją.

Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie zdobytej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich wdrożenia i postępów.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora w Polsce jest przeznaczone dla administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do uruchomienia tego kursu potrzeba co najmniej 3 delegatów.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do implementacji i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia i dają uczestnikom szansę na wykorzystanie swojej wiedzy w praktyce, jednocześnie otrzymując informacje zwrotne na temat ich postępów.

To szkolenie wprowadza Kibana do użytkowników Elasticsearch.

Kibana to platforma analityczna i wizualizacyjna typu open source zaprojektowana do współpracy z Elasticsearch. Za pomocą Kibana można wyszukiwać, przeglądać i wchodzić w interakcje z danymi przechowywanymi w indeksach Elasticsearch. Możesz łatwo przeprowadzać zaawansowaną analizę danych i wizualizować je na różnych wykresach, tabelach i mapach.

Kibana ułatwia zrozumienie dużych ilości danych. Jego prosty, oparty na przeglądarce interfejs umożliwia szybkie tworzenie i udostępnianie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych, które wyświetlają zmiany w zapytaniach Elasticsearch w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Polsce (online lub stacjonarnie) skierowane jest do programistów i administratorów, którzy chcą korzystać z OpenSearch do wykonywania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w jednolitym i bezpiecznym systemie.

Na końcu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Ustawić środowisko rozwojowe, aby zacząć tworzyć rozwiązania wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS na OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, wykonywać zapytania oraz usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Odkryć i korzystać z wtyczek, API, klientów i narzędzi do ingerencji (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby zoptymalizować doświadczenie wyszukiwania, zachowując bezpieczeństwo klastrów.
• Korzystać z OpenSearch Dashboards do centralnego zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

OpenSearch to otwarta suite wyszukiwania i analizy pochodząca z Elasticsearch 7.10 i Kibana 7.10, pierwotnie opracowana przez AWS w celu utrzymania pełnej alternatywy po zmianach licencji wprowadzonych przez Elastic NV.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów i architektów o poziomie średnim, którzy chcą wdrożyć, skonfigurować i zarządzać klastrami OpenSearch dla zadań wyszukiwania, monitorowania i analizy, jednocześnie rozumiejąc jej relację z usługą AWS OpenSearch Service.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę, komponenty i możliwości OpenSearch oraz jego pulpitu nawigacyjnego.
• Wdrożyć i skonfigurować klastry OpenSearch lokalnie i w chmurze.
• Zintegrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch Service i innymi systemami danych przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność dla wdrożeń produkcyjnych.

Format kursu

• Wyjaśnienia prowadzonego połączone z na żywo pokazywanymi demonstracjami.
• Ćwiczenia praktyczne i ćwiczenia konfiguracyjne z realnego życia.
• Współpracujące dyskusje skupione na rozwiązywaniu problemów i najlepszych praktykach.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby dostosować treść lub tematykę tego szkolenia OpenSearch do konkretnych potrzeb Twojej organizacji, prosimy o kontakt w celu ustalenia sesji niestandardowej.

OpenSearch to skalowalny, open-sourceowy pakiet wyszukiwania i analizy, zaprojektowany do indeksowania danych o dużej objętości, monitorowania i analizy czasu rzeczywistego w systemach rozproszonych.

To prowadzone przez instruktora, na żywo szkolenie (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i architektów, którzy chcą zaprojektować, wdrożyć i zarządzać klastrami OpenSearch zdolnymi do obsługiwania dużych obciążeń danych i analiz na miejscu oraz przy użyciu usługi AWS OpenSearch Service.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać skaliowalne klastry OpenSearch w wielu środowiskach.
• Optymalizować indeksowanie, wyszukiwanie i przechowywanie danych pod kątem wydajności na skali.
• Integrować OpenSearch z AWS OpenSearch Service dla wdrożeń hybrydowych i zarządzanych.
• Implementować monitorowanie, wysoką dostępność i strategie automatycznej odzyskiwania.

Format kursu

• Sesje teoretyczne prowadzone przez instruktora z kierowanymi dyskusjami.
• Rozległe ćwiczenia praktyczne symulujące realne wyzwania skalowania.
• Praktyczna praca w laboratorium na temat rozproszonego wdrażania i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowywania kursu

• Ten kurs może być dostosowany do podkreślenia wielkości danych, celów wydajności i środowiska wdrożenia organizacji.

[Cloud to rozproszony silnik przetwarzania danych, który ułatwia wyszukiwanie i indeksowanie plików w sieci rozproszonej.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować SolrCloud instancję w Amazon AWS.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• zrozumieć funkcje SolCloud i ich porównanie z konwencjonalnymi klastrami master-slave
• Skonfigurować scentralizowany klaster SolCloud
• Zautomatyzować procesy, takie jak komunikacja z odłamkami, dodawanie dokumentów do odłamków itp.
• Używanie Zookeepera w połączeniu z SolrCloud w celu dalszej automatyzacji procesów
• Wykorzystanie interfejsu do zarządzania raportowaniem błędów
• Równoważenie obciążenia instalacji SolrCloud
• Konfiguracja SolrCloud do ciągłego przetwarzania i przełączania awaryjnego

Publiczność

• Programiści Solr
• Kierownicy projektów
• Administratorzy systemu
• Analitycy wyszukiwania

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Ten kurs wprowadza uczestników do platformy Solr. Przez połączenie wykładów, dyskusji i laboratoriów studenci zdobędą praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu skutecznej wyszukiwarki i indeksowania.

Kurs zaczyna się od podstawowej instalacji i konfiguracji Solr, a następnie uczestnicy nauczą się funkcji wyszukiwania Solr. Studenci zdobędą doświadczenie w zakresie facetingu, indeksowania i relevancji wyszukiwania oraz innych kluczowych funkcji platformy Solr. Kurs kończy się serią zaawansowanych tematów, w tym sprawdzanie pisowni, sugestii, Multicore i SolrCloud.

Czas trwania: 3 dni

Grupa docelowa: Deweloperzy, użytkownicy biznesowi, administratorzy

Kurs przeznaczony jest dla specjalistów IT, którzy chcą wdrożyć rozwiązanie umożliwiające elastyczne i wydajne przeszukiwanie dużych źródeł danych. Ten kurs wykorzystuje najnowszą stabilną wersję Solr, jeśli chcesz korzystać ze starszej lub niestabilnej wersji, skontaktuj się z działem sprzedaży przed dokonaniem rezerwacji.