Podstawowe i Rozszerzone Wyrażenia Regularne - Plan Szkolenia

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (na miejscu lub zdalnie) jest skierowane do programistów, którzy chcą poznać, jak używać Solr do zaawansowanego programowania.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Dostosować i skalować Solr oraz SolrCloud.
• Usprawnić monitorowanie plików dziennika.
• Integrować wtyczki indeksowania i zapytań.
• Tworzyć zoptymalizowane klastry obsługujące tysiące zapytań na sekundę.

To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do administratorów i programistów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat administracji Elasticsearch, w tym zaawansowanych technik tworzenia pulpitów nawigacyjnych w Kibanie, a także utrzymania systemu.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować środowiska Elasticsearch i Kibana do zaawansowanej administracji i tworzenia pulpitów nawigacyjnych.
• Tworzyć i zarządzać indeksami, mapowaniami i modelami danych w Elasticsearch.
• Tworzyć zaawansowane zapytania i filtry w celu wyodrębnienia cennych informacji z danych Elasticsearch.
• Projektować i budować interaktywne pulpity nawigacyjne w Kibanie przy użyciu różnych typów i technik wizualizacji.
• Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie administracji, optymalizacji i rozwiązywania problemów w Elasticsearch i Kibanie.

Elastic Stack (ELK) to potężna platforma do przeszukiwania, analizowania i wizualizacji danych logów w czasie rzeczywistym z wielu źródeł.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo (online lub na miejscu) jest skierowane do średnio zaawansowanych specjalistów IT, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat ELK w celu zarządzania rozproszonymi danymi logów, automatyzacji alertów oraz tworzenia zaawansowanych wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Konfigurować zaawansowane przepływy pozyskiwania i parsowania danych z wielu źródeł, w tym baz danych.
• Tworzyć dostosowane pulpity nawigacyjne w Kibanie dla różnych zespołów lub przypadków użycia.
• Wdrażać powiadomienia e-mail i alerty oparte na warunkach.
• Korzystać z wyrażeń regularnych, aby poprawić precyzję wyszukiwania w logach.
• Zarządzać rolami użytkowników i prawami dostępu w bezpiecznych środowiskach logów.
• Współdziałać z interfejsem REST API Elasticsearch w celu automatyzacji i integracji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zamówić dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących specjalistów IT i programistów, którzy chcą wykorzystywać Elasticsearch do przechowywania, wyszukiwania i analizowania danych w czasie rzeczywistym.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą potrafili: zainstalować i skonfigurować Elasticsearch, indeksować i przeszukiwać dane, optymalizować wydajność wyszukiwania oraz integrować Elasticsearch z aplikacjami.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) skierowane jest do profesjonalistów na zaawansowanym poziomie, którzy chcą efektywnie administrować, monitorować i utrzymywać klastry Elasticsearch w celu zapewnienia wysokiej wydajności i dostępności.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Wdrażaæ i konfigurować klastry Elasticsearch w celu zapewnienia wysokiej dostępności i wydajności.
• Monitorowaæ i optymalizować operacje Elasticsearch.
• Integrowaæ się z Kibana i Logstash w celu zaawansowanej analizy i wizualizacji.
• Rozszerzaæ funkcjonalność Elasticsearch za pomocą wtyczek.
• Skalowaæ Elasticsearch przy użyciu technik klastrowania i dzielenia na fragmenty.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce jest skierowane do programistów, którzy chcą budować rozwiązania wyszukiwania i analizy przy użyciu Elasticsearch.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury Elasticsearch, w tym jego rozproszonego modelu i API wyszukiwania. Następnie wyjaśniona zostaje funkcjonalność Elasticsearch oraz sposób najlepszej integracji z istniejącą aplikacją.

Ćwiczenia praktyczne stanowią ważną część szkolenia, dając uczestnikom możliwość zastosowania swojej wiedzy w praktyce, otrzymując jednocześnie informacje zwrotne na temat ich implementacji i postępów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce jest skierowane do administratorów systemów, którzy chcą skonfigurować stos ELK (Elasticsearch, Logstash, Kibana). Należy pamiętać, że do przeprowadzenia tego kursu wymagane jest minimum 3 uczestników.

Szkolenie rozpoczyna się od omówienia architektury i funkcjonalności ELK, a następnie przechodzi do wdrożenia i praktyki w laboratorium na żywo. Ćwiczenia praktyczne stanowią istotną część szkolenia i dają uczestnikom możliwość zastosowania swojej wiedzy w praktyce, otrzymując jednocześnie informacje zwrotne na temat postępów.

To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Polsce (online lub na miejscu) jest skierowane do programistów i administratorów, którzy chcą wykorzystać OpenSearch do przeprowadzania rozproszonego wyszukiwania i analizy danych w zunifikowanym i bezpiecznym systemie.

Pod koniec szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Skonfigurować niezbędne środowisko programistyczne, aby rozpocząć budowanie rozwiązań do wyszukiwania i analizy danych za pomocą OpenSearch i OpenSearch Dashboards.
• Zrozumieć trzy podejścia (snapshot, restart i rolling) do aktualizacji z Elasticsearch OSS do OpenSearch.
• Nauczyć się indeksować dane, tworzyć strumienie danych, uruchamiać zapytania i usprawniać operacje między klastrami w OpenSearch.
• Poznać i wykorzystywać wtyczki, API, klientów oraz narzędzia do pozyskiwania danych (Beats, Logstash, Grafana itp.), aby optymalizować doświadczenia związane z wyszukiwaniem, zachowując jednocześnie bezpieczeństwo klastrów.
• Wykorzystać OpenSearch Dashboards do centralizacji zarządzania danymi, wizualizacji, logowania, monitorowania i konserwacji.

OpenSearch to otwartoźródłowy zestaw do wyszukiwania i analizy danych, wywodzący się z Elasticsearch 7.10 i Kibana 7.10, pierwotnie opracowany przez AWS w celu utrzymania w pełni otwartej alternatywy po zmianach licencyjnych wprowadzonych przez Elastic NV.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do inżynierów i architektów na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą wdrażać, konfigurować i zarządzać klastrami OpenSearch do obsługi obciążeń związanych z wyszukiwaniem, obserwowalnością i analizą danych, jednocześnie rozumiejąc ich związek z usługą AWS OpenSearch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć architekturę, komponenty i możliwości OpenSearch oraz jego paneli sterowania.
• Wdrażać i konfigurować klastry OpenSearch lokalnie oraz w chmurze.
• Integrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch oraz innymi systemami danych przedsiębiorstwa.
• Optymalizować wydajność, bezpieczeństwo i skalowalność dla wdrożeń produkcyjnych.

Format kursu

• Wyjaśnienia instruktora połączone z demonstracjami na żywo.
• Praktyczne laboratoria i ćwiczenia konfiguracyjne oparte na rzeczywistych scenariuszach.
• Wspólne dyskusje skupione na rozwiązywaniu problemów i najlepszych praktykach.

Opcje dostosowania kursu

• Aby dostosować treść lub skupienie tego szkolenia OpenSearch do specyficznych potrzeb Twojej organizacji, skontaktuj się z nami, aby zorganizować dostosowaną sesję.

OpenSearch to skalowalny, otwarty zestaw narzędzi do wyszukiwania i analizy, zaprojektowany do indeksowania dużych ilości danych, obserwowalności oraz analizy w czasie rzeczywistym w systemach rozproszonych.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych inżynierów i architektów, którzy chcą projektować, wdrażać i zarządzać klastrami OpenSearch zdolnymi do obsługi dużych obciążeń związanych z pozyskiwaniem i analizą danych, zarówno lokalnie, jak i przy użyciu usługi AWS OpenSearch.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować i wdrażać wysoce skalowalne klastry OpenSearch w różnych środowiskach.
• Optymalizować indeksowanie, wyszukiwanie i przechowywanie pod kątem wydajności na dużą skalę.
• Integrować OpenSearch z usługą AWS OpenSearch w przypadku wdrożeń hybrydowych i zarządzanych.
• Wdrażać strategie obserwowalności, wysokiej dostępności i automatycznego odzyskiwania.

Format kursu

• Sesje teoretyczne prowadzone przez instruktora z moderowanymi dyskusjami.
• Obszerne ćwiczenia praktyczne symulujące rzeczywiste wyzwania związane ze skalowaniem.
• Praktyczne prace laboratoryjne dotyczące wdrożeń rozproszonych i optymalizacji wydajności.

Opcje dostosowania kursu

• Kurs może zostać dostosowany do potrzeb organizacji, uwzględniając wielkość danych, cele wydajnościowe i środowisko wdrożenia.

OpenSearch is an open-source search and analytics engine, originally forked from Elasticsearch. It provides distributed search, log analytics, and observability without license risks or managed-service lock-in.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate DevOps and search engineers who wish to use OpenSearch to replace Amazon OpenSearch, Elastic Cloud, or Splunk.

By the end of this training, participants will be able to:

• Deploy and secure a multi-node OpenSearch cluster.
• Ingest logs, traces, and metrics via Beats, Fluent Bit, and OpenTelemetry.
• Build dashboards in OpenSearch Dashboards.
• Apply role-based access control and index lifecycle policies.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Apache SolrCloud to rozproszony silnik przetwarzania danych, który ułatwia wyszukiwanie i indeksowanie plików w sieci rozproszonej.

Podczas tego szkolenia prowadzonego przez instruktora na żywo uczestnicy nauczą się, jak skonfigurować instancję SolrCloud na Amazon AWS.

Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć funkcje SolrCloud i porównać je z konwencjonalnymi klastrami typu master-slave
• Skonfigurować scentralizowany klaster SolrCloud
• Automatyzować procesy, takie jak komunikacja z shardami, dodawanie dokumentów do shardów itp.
• Używać Zookeepera w połączeniu z SolrCloud w celu dalszej automatyzacji procesów
• Korzystać z interfejsu do zarządzania raportowaniem błędów
• Równoważyć obciążenie instalacji SolrCloud
• Skonfigurować SolrCloud do ciągłego przetwarzania i przełączania awaryjnego

Odbiorcy

• Programiści Solr
• Kierownicy projektów
• Administratorzy systemów
• Analitycy wyszukiwania

Format kursu

• Część wykładowa, część dyskusyjna, ćwiczenia i intensywna praktyka

Ten kurs wprowadza uczestników w platformę Solr. Poprzez połączenie wykładów, dyskusji i laboratoriów uczestnicy zdobędą praktyczne doświadczenie w konfigurowaniu efektywnego wyszukiwania i indeksowania.

Zajęcia zaczynają się od podstawowej instalacji i konfiguracji Solr, a następnie uczą uczestników funkcji wyszukiwania w Solr. Uczestnicy zdobędą doświadczenie w zakresie fasetowania, indeksowania i relewancji wyszukiwania, a także innych kluczowych funkcji platformy Solr. Kurs kończy się omówieniem kilku zaawansowanych tematów, takich jak sprawdzanie pisowni, sugestie, Multicore i SolrCloud.

Czas trwania: 3 dni

Grupa docelowa: Programiści, użytkownicy biznesowi, administratorzy