Plan Szkolenia

Podstawy Inżynierii Platform Data-Intensywnych

  • Wprowadzenie do aplikacji data-intensive
  • Wyzwania w inżynierii platform dla big data
  • Przegląd architektur przetwarzania danych

Modelowanie i Zarządzanie Danych

  • Zasady modelowania danych dla skalowalności
  • Opcje i optymalizacja przechowywania danych
  • Zarządzanie cyklem życia danych w środowisku rozproszonym

Ramy Obliczeniowe Big Data

  • Przegląd narzędzi przetwarzania big data (Hadoop, Spark, Flink)
  • Przetwarzanie w partiach vs. strumieniowe
  • Konfiguracja potoku przetwarzania big data

Platformy Analizy W Realtime

  • Architektura dla analizy w czasie rzeczywistym
  • Silniki przetwarzania strumieniowego (Kafka Streams, Apache Storm)
  • Budowanie panelów sterowania i wizualizacji w czasie rzeczywistym

Orchestracja Potoków Danych

  • Zarządzanie przepływem pracy z Apache Airflow i innymi
  • Automatyzacja potoków danych dla wydajności
  • Monitorowanie i alertowanie dla potoków danych

Bezpieczeństwo i Zgodność Platform

  • Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla platform danych
  • Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
  • Wdrażanie bezpiecznych kontroli dostępu do danych

Optymalizacja i Dostrajanie Wydajności

  • Techniki optymalizacji przepustowości i opóźnienia danych
  • Strategie skalowania dla platform data-intensive
  • Testowanie wydajności i monitorowanie

Przypadki Użycia i Najlepsze Praktyki

  • Analiza udanych wdrożeń platform danych
  • Wnioski z doświadczenia liderów branży
  • Wschodzące trendy w inżynierii platform data-intensive

Projekt Koronacyjny

  • Projektowanie rozwiązania platformowego dla aplikacji data-intensive
  • Wdrażanie prototypu potoku przetwarzania danych
  • Ocena wydajności i skalowalności platformy

Podsumowanie i Następne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych struktur danych i algorytmów
  • Doświadczenie w programowaniu w językach Java, Scala lub Python
  • Znajomość podstawowych pojęć dotyczących baz danych i SQL

Grupa docelowa

  • Programiści
  • Inżynierowie danych
  • Kierownicy techniczni
 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie