Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Plan Szkolenia
Podstawy Inżynierii Platform Data-Intensywnych
- Wprowadzenie do aplikacji data-intensive
- Wyzwania w inżynierii platform dla big data
- Przegląd architektur przetwarzania danych
Modelowanie i Zarządzanie Danych
- Zasady modelowania danych dla skalowalności
- Opcje i optymalizacja przechowywania danych
- Zarządzanie cyklem życia danych w środowisku rozproszonym
Ramy Obliczeniowe Big Data
- Przegląd narzędzi przetwarzania big data (Hadoop, Spark, Flink)
- Przetwarzanie w partiach vs. strumieniowe
- Konfiguracja potoku przetwarzania big data
Platformy Analizy W Realtime
- Architektura dla analizy w czasie rzeczywistym
- Silniki przetwarzania strumieniowego (Kafka Streams, Apache Storm)
- Budowanie panelów sterowania i wizualizacji w czasie rzeczywistym
Orchestracja Potoków Danych
- Zarządzanie przepływem pracy z Apache Airflow i innymi
- Automatyzacja potoków danych dla wydajności
- Monitorowanie i alertowanie dla potoków danych
Bezpieczeństwo i Zgodność Platform
- Najlepsze praktyki bezpieczeństwa dla platform danych
- Zapewnienie prywatności danych i zgodności z przepisami
- Wdrażanie bezpiecznych kontroli dostępu do danych
Optymalizacja i Dostrajanie Wydajności
- Techniki optymalizacji przepustowości i opóźnienia danych
- Strategie skalowania dla platform data-intensive
- Testowanie wydajności i monitorowanie
Przypadki Użycia i Najlepsze Praktyki
- Analiza udanych wdrożeń platform danych
- Wnioski z doświadczenia liderów branży
- Wschodzące trendy w inżynierii platform data-intensive
Projekt Koronacyjny
- Projektowanie rozwiązania platformowego dla aplikacji data-intensive
- Wdrażanie prototypu potoku przetwarzania danych
- Ocena wydajności i skalowalności platformy
Podsumowanie i Następne Kroki
Wymagania
- Zrozumienie podstawowych struktur danych i algorytmów
- Doświadczenie w programowaniu w językach Java, Scala lub Python
- Znajomość podstawowych pojęć dotyczących baz danych i SQL
Grupa docelowa
- Programiści
- Inżynierowie danych
- Kierownicy techniczni
21 godzin