Plan Szkolenia

Wprowadzenie do Inżynierii Platformowej w Chmurze

  • Definiowanie inżynierii platformowej w chmurze
  • Korzyści płynące z platform cloud-native
  • Przegląd modeli usług chmurowych (IaaS, PaaS, SaaS)

Podstawowe Technologie Cloud-Native

  • Zrozumienie kontenerów i orkiestracji z Kubernetes
  • Koncepcje i platformy przetwarzania bezserwerowego
  • Rozwiązania do przechowywania i sieci w chmurze

Projektowanie Platform Cloud-Native

  • Wzorce architektoniczne dla platform cloud-native
  • Budowa środowiska platformy jako usługi (PaaS)
  • Wykorzystanie zarządzanych usług dla komponentów platformy

Wdrażanie Architektur Bezserwerowych

  • Dogłębne omówienie Function-as-a-Service (FaaS)
  • Architektura i projektowanie oparte na zdarzeniach
  • Wdrażanie aplikacji bezserwerowych z AWS Lambda, Azure Functions lub Google Cloud Functions

Ciągła Integracja i Wdrażanie (CI/CD) w Chmurze

  • Konfiguracja potoków CI/CD z narzędziami cloud-native
  • Automatyzacja procesów wdrażania
  • Najlepsze praktyki dla CI/CD w ekosystemie cloud-native

Monitorowanie i Obserwowalność w Platformach Cloud-Native

  • Narzędzia do monitorowania aplikacji cloud-native
  • Wdrażanie obserwowalności i śledzenia
  • Zarządzanie i analiza logów

Bezpieczeństwo i Zgodność w Chmurze

  • Podstawy bezpieczeństwa w chmurze
  • Zarządzanie tożsamością i dostępem (IAM)
  • Zagadnienia dotyczące zgodności i regulacji

Zarządzanie Kosztami i Zasobami w Chmurze

  • Strategie optymalizacji kosztów dla platform cloud-native
  • Zarządzanie zasobami i skalowanie
  • Narzędzia do monitorowania i raportowania kosztów

Praktyczne Laboratoria i Warsztaty

  • Praktyczne ćwiczenia z technologiami cloud-native
  • Budowa i wdrażanie przykładowej aplikacji cloud-native
  • Rozwiązywanie typowych problemów w środowiskach cloud-native

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstawowych pojęć związanych z przetwarzaniem w chmurze
  • Doświadczenie w konteneryzacji i narzędziach orkiestracji
  • Znajomość praktyk i narzędzi DevOps

Grupa docelowa

  • Inżynierowie platformowi
  • Architekci chmurowi
  • Praktycy DevOps
  • Profesjonaliści IT
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie