Plan Szkolenia

Krótkie wprowadzenie do metod NLP

  • tokenizacja słów i zdań
  • klasyfikacja tekstu
  • analiza nastrojów
  • korekta pisowni
  • ekstrakcja informacji
  • parsowanie
  • ekstrakcja znaczenia
  • odpowiadanie na pytania

Przegląd teorii NLP

  • prawdopodobieństwo
  • statystyka
  • uczenie maszynowe
  • modelowanie języka n-gramów
  • naiwny bayes
  • klasyfikatory maksymalne
  • modele sekwencji (ukryte modele Markowa)
  • zależność probabilistyczna
  • parsowanie składowe
  • wektorowo-przestrzenne modele znaczenia

Wymagania

Doświadczenie w NLP nie jest wymagane.

Wymagane: Znajomość dowolnego języka programowania (Java, Python, PHP, VBA, itd...).

Oczekiwane: Przyzwoite umiejętności matematyczne (poziom A), zwłaszcza w zakresie prawdopodobieństwa, statystyki i rachunku różniczkowego.

Korzystne: Znajomość wyrażeń regularnych.

 21 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie