Plan Szkolenia

Krótkie wprowadzenie do metod NLP

  • tokenizacja słów i zdań
  • klasyfikacja tekstu
  • analiza sentymentu
  • korekta pisowni
  • ekstrakcja informacji
  • parsowanie
  • wydobywanie znaczenia
  • odpowiadanie na pytania

Przegląd teorii NLP

  • prawdopodobieństwo
  • statystyka
  • uczenie maszynowe
  • modelowanie języka n-gramów
  • naiwny klasyfikator Bayesa
  • klasyfikatory MaxEnt
  • modele sekwencyjne (Ukryte Modele Markowa)
  • zależności probabilistyczne
  • parsowanie składniowe
  • modele przestrzeni wektorowych znaczeń

Wymagania

Nie jest wymagana wcześniejsza znajomość NLP.

Wymagane: Znajomość dowolnego języka programowania (Java, Python, PHP, VBA itp.).

Oczekiwane: Przyzwoite umiejętności matematyczne (na poziomie maturalnym), szczególnie w zakresie prawdopodobieństwa, statystyki i analizy matematycznej.

Korzystne: Znajomość wyrażeń regularnych.

 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie