Kod kursu
nlp
Czas trwania
21 godzin
szkolenie zdalne: 3 lub 6 dni
szkolenie stacjonarne: 3 dni
Wymagania
No background in NLP is required.
Required: Familiarity with any programming language (Java, Python, PHP, VBA, etc...).
Expected: Reasonable maths skills (A-level standard), especially in probability, statistics and calculus.
Beneficial: Familiarity with regular expressions.
Opis
Kurs ten został zaprojektowany dla osób zainteresowanych wydobywaniem znaczenia z tekstu pisanego w języku angielskim, choć wiedza może być również stosowana do innych języków ludzkich.
Kurs obejmie sposób wykorzystania tekstu napisanego przez ludzi, takich jak wpisy na blogu, tweety itp.
Na przykład analityk może skonfigurować algorytm, który doprowadzi do wniosku automatycznie opartego na obszernym źródle danych.
Machine Translated
Plan Szkolenia
Short Introduction to NLP methods
- word and sentence tokenization
- text classification
- sentiment analysis
- spelling correction
- information extraction
- parsing
- meaning extraction
- question answering
Overview of NLP theory
- probability
- statistics
- machine learning
- n-gram language modeling
- naive bayes
- maxent classifiers
- sequence models (Hidden Markov Models)
- probabilistic dependency
- constituent parsing
- vector-space models of meaning
.jpg "polska grupa farmaceutyczna (pgf)")
.png "ministerstwo spraw wewnętrznych i administracji (mswia)"){kind=small}
.jpg "komisja nadzoru finansowego (knf)"){kind=small}
.jpg "zakład ubezpieczeń społecznych (zus)")
.gif "telekomunikacja polska (tp)"){kind=small}
.jpg "ministerstwo obrony narodowej (mon)")
.jpg "ministerstwo kultury i dziedzictwa narodowego (mkidn)")
