Podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów (DSP) - Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd podstawowych koncepcji i zasad elektroniki stosowanych w DSP

• Znaczenie i zakres DSP w nowoczesnych technologiach

Przypomnienie podstaw matematyki i fizyki stosowanych w DSP

• Zastosowanie statystyki, prawdopodobieństwa i zasad szumów
• Przegląd koncepcji fizyki systemów liniowych i superpozycji
• Zrozumienie manipulacji ADC i DAC

Przegląd przydatnych platform oprogramowania i narzędzi DSP

Wprowadzenie do architektury procesorów cyfrowego przetwarzania sygnałów

• Wymagania systemowe dla procesorów DSP

Praca z właściwościami i algorytmami splotu

• Funkcja delta a odpowiedź impulsowa
• Zrozumienie algorytmów po stronie wejścia i wyjścia
• Zrozumienie korelacji elektroniki i szybkości w DSP

Wprowadzenie do dyskretnej transformaty Fouriera

• Czym są transformaty Fouriera?
• Manipulacja notacją, formatem i zmiennymi DFT
• Synteza i analiza obliczeń DFT
• Praca z właściwościami DFT i atrybutami polarnymi

Zastosowanie zasad i procesów DFT do funkcjonalności DSP

• Praktyka analizy widmowej i oceny odpowiedzi częstotliwościowych

Obsługa różnych domen DSP i wybór odpowiednich implementacji

• Dziedziny czasowe i przestrzenne
• Dziedziny częstotliwościowe i falkowe

Przeprowadzenie splotu w dziedzinie częstotliwości

Wykorzystanie zaawansowanych właściwości i zastosowań transformaty Fouriera

• Czym są pary transformaty Fouriera i jak działają?
• Szybka transformata Fouriera a dyskretna transformata Fouriera

Implementacja ciągłego przetwarzania sygnałów

Przegląd typów filtrów cyfrowych i ich podstawowych funkcji

Zrozumienie, jak działa filtrowanie informacji i obsługa podstawowych filtrów cyfrowych

• Odpowiedź skokowa a redukcja szumów

Wykorzystanie filtrów średniej ruchomej i zastosowanie implementacji splotu

Praca z filtrami okienkowymi sinc i usuwanie składowych częstotliwości

Obsługa filtrów rekursywnych i filtrów Czebyszewa

• Czym jest metoda rekursywna w DSP?
• Czym są odpowiedzi Butterwortha?

Wybór odpowiedniego filtra DSP dla aplikacji elektronicznej

Tworzenie i budowanie niestandardowego filtra DSP na podstawie dowolnej odpowiedzi częstotliwościowej

• Testowanie i optymalizacja filtra DSP

Integracja przetestowanego filtra DSP w preferowanym systemie elektronicznym

• Zrozumienie DSP w kompresji danych, technikach obrazowania i innych
• Przeprowadzenie ćwiczeń dla różnych zastosowań i przypadków użycia DSP

Przegląd zaawansowanych narzędzi oprogramowania do realizacji implementacji DSP

Implementacja złożonych technik DSP dla przyszłych zastosowań

• Eksploracja złożonych transformat Fouriera, dziedziny z itp.

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i zakończenie