Plan Szkolenia

    Funkcje przechowywania dokumentów plikowych (przechowywanie w chmurze) (OCR, skalowalność, Search itp.) Przykłady Open Source (np. Next Cloud) Niektóre przykłady komercyjne
Bazy danych do przechowywania plików płaskich XML.
  • Bazy danych CSV
  • Relacyjne bazy danych Normalizacja
  • Zależności i ograniczenia
  • Scalazdolność - replikacje, klastry
  • Oprogramowanie open source i komercyjne (MySQL, PostgreSQL, DM7, Oracle itp.)
  • NieSQL Bazy danych zorientowane na dokumenty do przechowywania (MongoDB, CouchDB itp.)
  • Orientacja kolumn (Kanadra, Scylla itp.)
  • Search Orientacja (wyszukiwanie elastyczne...
  • NoweSQL Twierdzenie CAP
  • Oprogramowanie typu open source (SequoiaDB itd.)
  • Search Funkcje silników (przetwarzanie tekstu, trafność itp.)
  • Przykłady otwartego oprogramowania
  • Scalamożliwość, wysoka dostępność, równoważenie obciążenia itp....
  • Tradycyjne Datawherehouse Business Inteligencja, OLTP i Datawherehouse
  • Rozwiązania open source i komercyjne
  • MapReduce i rozproszone przetwarzanie równoległe podobne do Hadoop (Hive, HFS, Impala)
  • Rozproszony system plików Przegląd open source (Ceph itp.)
  • Rozwiązanie typu open source w pamięci Database (np. ApacheIgnite)
  • Inne Hypertable (Google Bigtable)
  • BigQuery
  • Rozwiązanie AWS (S3 itp.)
  • Poza teraźniejszością - przyszłe trendy

    Wymagania

    Chociaż nie jest wymagane przygotowanie techniczne, zrozumienie przykładów wymaga pewnego poziomu teorii baz danych (np. SQL, itp...).

     7 godzin

    Liczba uczestników



    Cena za uczestnika

    Opinie uczestników (2)

    Powiązane Kategorie