Plan Szkolenia

  1. Przechowywanie dokumentów w chmurze
    1. Funkcje (OCR, Scalaibility, wyszukiwanie itp.)
    2. Przykłady Open Source (np. Next Cloud)
    3. Niektóre przykłady komercyjne
  2. Przechowywanie plików płaskich
    1. Bazy danych XML
    2. Bazy danych CSV
  3. Relacyjne bazy danych
    1. Normalizacja
    2. Współzależności i zależności
    3. [Elastyczność - replikacje, klastry
    4. Oprogramowanie Open Source i komercyjne (MySQL, PostrgreSQL, DM7, Oracle itp.)
  4. Pamięć masowa NoSQL
    1. Zorientowane na dokumenty Database (MongoDB, CouchDB itd...)
    2. Orientacja na kolumny (Canadra, Scylla itp.)
    3. Orientacja wyszukiwania (Elasticsearch...
  5. NewSQL
    1. Twierdzenie CAP
    2. Oprogramowanie open source (SequoiaDB, itp...)
  6. Search Engines
    1. Funkcje (przetwarzanie tekstu, trafność itp.)
    2. Przykłady Open Source
    3. Scala Elastyczność, wysoka dostępność, równoważenie obciążenia, itp....
  7. Tradycyjne hurtownie danych
    1. Inteligencja, OLTP i hurtownia danych Business
    2. Rozwiązania open source i komercyjne
  8. MapReduce i rozproszone przetwarzanie równoległe
    1. Hadoop - podobne (Hive, HFS, Impala)
  9. Rozproszony system plików
    1. Przegląd opensource (Ceph itp.)
  10. In-memory Database
    1. Rozwiązanie opensource (np. ApacheIgnite)
  11. Inne
    1. Hypertable (Google Bigtable)
    2. BigQuery
    3. Rozwiązanie AWS (S3, itp...)
  12. Poza teraźniejszością - przyszłe trendy

Wymagania

Chociaż nie jest wymagane przygotowanie techniczne, zrozumienie przykładów wymaga pewnego poziomu teorii baz danych (np. SQL, itp...).

 7 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie