Data Mesh dla Środowisk Przedsiębiorstw: Projektowanie, Zarządzanie i Operacja - Plan Szkolenia

Podstawy i Zasady Data Mesh

Moduł 1: Wprowadzenie i kontekst

• Ewolucja architektury danych: DW, Data Lake i powstanie Data Mesh
• Typowe problemy w scentralizowanych architekturach
• Zasady przewodnie podejścia Data Mesh

Moduł 2: Zasada 1 – Własność danych według domeny

• Organizacja oparta na domenach
• Korzyści i wyzwania decentralizacji odpowiedzialności
• Studia przypadków: definiowanie domen w rzeczywistej firmie

Moduł 3: Zasada 2 – Dane jako produkt

• Czym jest „data product”
• Role właściciela produktu danych
• Dobre praktyki w projektowaniu produktów danych
• Ćwiczenie praktyczne: projektowanie produktu danych przez zespół

Platforma, Zarządzanie i Projektowanie Operacyjne

Moduł 4: Zasada 3 – Platforma samoobsługowa

• Składniki nowoczesnej platformy danych
• Popularne narzędzia w ekosystemie Data Mesh (Kafka, dbt, Snowflake itp.)
• Ćwiczenie: projektowanie architektury platformy samoobsługowej

Moduł 5: Zasada 4 – Zarządzanie federacyjne

• Zarządzanie w środowiskach rozproszonych
• Polityki, standardy i automatyzacja
• Wdrażanie polityk jakości, bezpieczeństwa i prywatności danych

Moduł 6: Projektowanie organizacyjne i zmiana kulturowa

• Nowe role w Data Mesh: właściciel produktu danych, zespół platformy, zespoły domenowe
• Jak dostosować motywacje między domenami
• Transformacja kulturowa i zarządzanie zmianą

Wdrożenie, Narzędzia i Symulacja

Moduł 7: Strategie adopcji i wdrożenia

• Plan wdrożenia Data Mesh etapami
• Kryteria wyboru domen pilotażowych
• Lekcje wyciągnięte z rzeczywistych wdrożeń

Moduł 8: Narzędzia, technologie i studia przypadków

• Zestaw technologiczny zgodny z Data Mesh
• Przykłady wdrożeń (Netflix, Zalando itp.)
• Analiza sukcesów i porażek

Moduł 9: Symulacja egzaminu i przypadki praktyczne

• Ćwiczenia powtórkowe dla każdego modułu
• Symulacja egzaminu certyfikacyjnego
• Omówienie wyników i dyskusja