Plan Szkolenia
Wprowadzenie
Przegląd architektury danych
Zrozumienie celów i zasad architektury danych
Poznanie podstaw architektury danych
Eksploracja ram, cech i ról
Projektowanie architektury danych przedsiębiorstwa
Ocena zasobów danych organizacji
Tworzenie projektu obszaru przejściowego
Tworzenie mechanizmów minimalizacji ryzyka
Rozwijanie modeli i metod przetwarzania danych
Praca z systemami Big Data
Ocena i aktualizacja baz danych Big Data
Wdrażanie możliwości Data Lake
Ustanawianie rozwiązania do zarządzania danymi
Budowanie systemu zarządzania metadanymi
Ocena i monitorowanie jakości danych
Eksploracja architektur zarządzania danymi głównymi
Podsumowanie i zakończenie
Wymagania
- Doświadczenie w programowaniu w Pythonie i SQL
- Znajomość systemów zarządzania bazami danych
- Znajomość analizy danych
Grupa docelowa
- Inżynierowie komputerowi
- Analitycy danych
- Kierownicy projektów
Opinie uczestników (1)
Możliwość prowadzenia indywidualnych rozmów (1:1) i zapewnienia sobie jasności oraz zrozumienia omawianych koncepcji.
Dave - Sea
Szkolenie - Data Architecture Fundamentals
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
