Plan Szkolenia

Wprowadzenie

Przegląd Data Architecture

Zrozumienie architektury danych Go i jej zasad

Zapoznanie się z podstawami Data Architecture

Odkrywanie ram, cech i ról

Projektowanie przedsiębiorstwa Data Architecture

Ocena zasobów danych organizacji

Tworzenie projektu obszaru przejściowego

Tworzenie mechanizmów ograniczania ryzyka

Opracowywanie modeli i metod przetwarzania danych

Praca z systemami Big Data

Ocena i aktualizacja dużych zbiorów danych Database.

Wdrażanie możliwości Data Lake

Ustanowienie rozwiązania do zarządzania danymi Go

Tworzenie systemu metadanych Management

Ocena i monitorowanie Data Quality

Eksploracja architektur danych podstawowych Management

Podsumowanie i wnioski

Wymagania

  • Doświadczenie z Python i SQL programowaniem
  • Znajomość systemów zarządzania bazami danych
  • Znajomość analityki danych

Publiczność

  • Computer inżynierów
  • Analitycy danych
  • kierownicy projektów
 28 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (1)

Nadchodzące szkolenia