Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 14 godzin
Plan Szkolenia
Wprowadzenie do NotebookLM w badaniach
- Podstawowe możliwości i ograniczenia
- Poruszanie się po środowisku roboczym NotebookLM
- Zrozumienie interakcji AI zorientowanych na badania
Zarządzanie źródłami badawczymi
- Importowanie dokumentów i zestawów danych
- Skuteczne organizowanie źródeł
- Łączenie powiązanych materiałów do analizy wielu źródeł
Zaawansowane techniki syntezy
- Generowanie podsumowań z wielu dokumentów
- Wyodrębnianie kluczowych punktów i tematów
- Identyfikowanie wzorców i zależności
Zarządzanie cytatami i odnośnikami
- Automatyczne wyodrębnianie cytatów
- Strukturyzowanie danych bibliograficznych
- Eksportowanie cytatów do pisania prac akademickich
Strukturyzowanie wiedzy wspomagane przez AI
- Budowanie map pojęciowych z AI
- Organizowanie wniosków w ramy
- Iteracyjne udoskonalanie struktur badawczych
Generowanie raportów i wyników
- Tworzenie briefów badawczych i podsumowań
- Generowanie macierzy porównawczych i ustrukturyzowanych wniosków
- Przygotowywanie materiałów do publikacji lub prezentacji
Współpraca w przepływach pracy badawczej
- Udostępnianie notatników i wniosków
- Zespołowa synteza zbiorowa
- Utrzymywanie spójności we współdzielonych przestrzeniach badawczych
Najlepsze praktyki zarządzania badaniami
- Zapewnianie dokładności danych i integralności źródeł
- Opracowywanie szablonów badawczych wielokrotnego użytku
- Ustanawianie organizacyjnych standardów wiedzy
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie cyfrowych przepływów pracy badawczej
- Doświadczenie w akademickich lub zawodowych procesach przeglądu literatury
- Ogólna znajomość opartych na chmurze narzędzi zwiększających produktywność
Grupa docelowa
- Badacze, którzy chcą usprawnić przepływy pracy związane z syntezą i analizą
- Pracownicy akademiccy, którzy chcą zoptymalizować zarządzanie cytatami i organizację źródeł
- Pracownicy wiedzy, którzy chcą zoptymalizować obsługę informacji na dużą skalę