Bądźmy w kontakcie
 Czas trwania 14 godzin

Plan Szkolenia

Wprowadzenie do NotebookLM w badaniach

  • Podstawowe możliwości i ograniczenia
  • Poruszanie się po środowisku roboczym NotebookLM
  • Zrozumienie interakcji AI zorientowanych na badania

Zarządzanie źródłami badawczymi

  • Importowanie dokumentów i zestawów danych
  • Skuteczne organizowanie źródeł
  • Łączenie powiązanych materiałów do analizy wielu źródeł

Zaawansowane techniki syntezy

  • Generowanie podsumowań z wielu dokumentów
  • Wyodrębnianie kluczowych punktów i tematów
  • Identyfikowanie wzorców i zależności

Zarządzanie cytatami i odnośnikami

  • Automatyczne wyodrębnianie cytatów
  • Strukturyzowanie danych bibliograficznych
  • Eksportowanie cytatów do pisania prac akademickich

Strukturyzowanie wiedzy wspomagane przez AI

  • Budowanie map pojęciowych z AI
  • Organizowanie wniosków w ramy
  • Iteracyjne udoskonalanie struktur badawczych

Generowanie raportów i wyników

  • Tworzenie briefów badawczych i podsumowań
  • Generowanie macierzy porównawczych i ustrukturyzowanych wniosków
  • Przygotowywanie materiałów do publikacji lub prezentacji

Współpraca w przepływach pracy badawczej

  • Udostępnianie notatników i wniosków
  • Zespołowa synteza zbiorowa
  • Utrzymywanie spójności we współdzielonych przestrzeniach badawczych

Najlepsze praktyki zarządzania badaniami

  • Zapewnianie dokładności danych i integralności źródeł
  • Opracowywanie szablonów badawczych wielokrotnego użytku
  • Ustanawianie organizacyjnych standardów wiedzy

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie cyfrowych przepływów pracy badawczej
  • Doświadczenie w akademickich lub zawodowych procesach przeglądu literatury
  • Ogólna znajomość opartych na chmurze narzędzi zwiększających produktywność

Grupa docelowa

  • Badacze, którzy chcą usprawnić przepływy pracy związane z syntezą i analizą
  • Pracownicy akademiccy, którzy chcą zoptymalizować zarządzanie cytatami i organizację źródeł
  • Pracownicy wiedzy, którzy chcą zoptymalizować obsługę informacji na dużą skalę

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie