Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Sala szkoleniowa znajduje się w budynku Casa Verona przy ulicy Garbary 100/63, 61-757 Poznań.
Dojście od...
Trener bardzo zrozumiale wytłumaczył trudne i zaawansowane tematy.
The way of transferring knowledge and the knowledge of the trainer.
Proste przykłady do teorii pozwalające na zobrazowanie zagadnienia
Sposób przekazywania wiedzy
Ćwiczenia praktyczne.
That it was applying real company data. Trainer had a very good approach by making trainees participate and compete
Szkolenie rewelacyjne, jedno z najlepszych, na jakich bylem! Prowadzacy Rafal doskonale odpowiadal w zakresie poruuszanych zagadnien, bardzo dokladnie tlumaczyl wszystkie metody. Jestem bardzo zadowolony i chetnie ponownie skorzystam ze szkolenia prowadzonego przez tego szkoleniowca.
Rysunki na flipcharcie, całe szkolenie.
- Paktyczne zastosowanie tematyki szkolenia, - doświadczenie i duża widza, - udzielanie odpwiedzi na zadawane pytania w rozumiały i jasny sposób.
Praktyczne przykłady, wyczerpujące odpowiedzi na zadawane przez uczestników pytania, ogromna wiedza i doświadczenie
Szkolenie było prowadzone bardzo rzeczowo a tempo było dopasowane do grupy.
Convolution filter
Trener pokazał, że ma dobrą wiedzę w temacie.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
To było świetne wprowadzenie do ML!! Całość naprawdę mi się podobała. Organizacja była doskonała. Odpowiednia ilość czasu na wykłady/pokazy i po prostu zabawę. Poruszonych zostało wiele tematów, na odpowiednim poziomie. Był także bardzo dobry w utrzymywaniu naszego zaangażowania, nawet gdy kamera nie była włączona.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Przejrzystość wyjaśnień i kompetentne odpowiedzi na pytania.
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The knowledge of the trainer was very high and the material was well prepared and organised.
I thought the trainer was very knowledgeable and answered questions with confidence to clarify understanding.
Working from first principles in a focused way, and moving to applying case studies within the same day
It was very interactive and more relaxed and informal than expected. We covered lots of topics in the time and the trainer was always receptive to talking more in detail or more generally about the topics and how they were related. I feel the training has given me the tools to continue learning as opposed to it being a one off session where learning stops once you've finished which is very important given the scale and complexity of the topic.
The trainer was so knowledgeable and included areas I was interested in
The enthusiasm to the topic. The examples he made an he explained it very well. Sympatic. A little to detailed for beginners. For managers, it could be more abstract in fewer days. But it was designed to fit and we had a good alignment in advance.
Interesująca wiedza
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
The trainer was a practitioner with a lot of experience and had a very good knowledge of the material.
The trainer because he could handle almost every subject and situation.
The manner in which the trainer explained the concepts, his positive and welcoming attitude and the real-world examples provided for each exercise.
Very good training session with nice documentation and exercises and Kristian did it like a professional he is.
The trainer was a professional in the subject field and related theory with application excellently
I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.
The details and the presentation style.
The Exercises
the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose