Szkolenia Smart Robots w Poznań

Smart Robotics to integracja sztucznej inteligencji w systemy robotyczne w celu poprawy percepcji, podejmowania decyzji oraz autonomicznego sterowania.

Jest to szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu), skierowane do zaawansowanych inżynierów robotyki, integratorów systemów oraz kierowników automatyzacji, którzy chcą wdrożyć AI-według percepcji, planowania i sterowania w inteligentnych środowiskach produkcyjnych.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć i zastosować techniki AI do percepcji robotów i fuzji danych z sensorów.
• Rozwijać algorytmy planowania ruchu dla robotów współpracujących i przemysłowych.
• Wdrażać strategie sterowania oparte na uczeniu maszynowym do podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym.
• Integrować inteligentne systemy robotyczne w przepływy pracy fabryki inteligentnej.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku laboratorium online.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ustalić szczegóły.

To szkolenie prowadzone przez instruktora w Poznań (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnim, którzy chcą rozwinąć swoje umiejętności w projektowaniu, programowaniu i wdrażaniu inteligentnych systemów robotycznych dla automatyzacji i więcej.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć zasady Physical AI i jego zastosowania w robotyce i automatyzacji.
• Projektować i programować inteligentne systemy robotyczne dla dynamicznych środowisk.
• Wdrażać modele AI dla autonomicznego podejmowania decyzji w robotach.
• Wykorzystywać narzędzia symulacyjne do testowania i optymalizacji robotów.
• Rozwiązywać problemy związane z fuzją sensorów, przetwarzaniem w czasie rzeczywistym i efektywnością energetyczną.

Usługa Azure Bot Service łączy w sobie moc funkcji Microsoft Bot Framework i Azure, aby umożliwić szybkie tworzenie inteligentnych botów.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak łatwo stworzyć inteligentnego bota przy użyciu platformy Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Nauczyć się podstaw inteligentnych botów
• Nauczyć się tworzyć inteligentne boty za pomocą aplikacji chmurowych
• Zrozumieć, jak korzystać z Microsoft Bot Framework, z Bot Builder SDK i z usługą Azure Bot Service
• Zrozumieć, jak projektować boty za pomocą wzorców botów
• Rozwinąć swojego pierwszego inteligentnego bota przy użyciu Microsoft Azure

Uczestnicy

• Developerzy
• Hobbyści
• Inżynierowie
• Specjaliści IT

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia oraz intensywna praktyka rączna

Bot lub chatbot jest jak asystent komputerowy, który służy do automatyzacji interakcji użytkownika na różnych platformach komunikacyjnych i szybszego wykonywania zadań bez konieczności rozmowy z innym człowiekiem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy dowiedzą się, jak rozpocząć tworzenie bota, przechodząc przez tworzenie przykładowych chatbotów przy użyciu narzędzi i frameworków do tworzenia botów.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć różne zastosowania i aplikacje botów
• Zrozumieć cały proces tworzenia botów
• Poznaj różne narzędzia i platformy używane do tworzenia botów
• Zbudować przykładowego chatbota dla Facebook Messenger
• Zbudować przykładowego chatbota przy użyciu Microsoft Bot Framework

Odbiorcy

• Programiści zainteresowani stworzeniem własnego bota

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla inżynierów, którzy chcą dowiedzieć się o zastosowaniu sztucznej inteligencji w systemach mechatronicznych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Uzyskać przegląd sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i inteligencji obliczeniowej.
• Zrozumieć koncepcje sieci neuronowych i różnych metod uczenia się.
• Skutecznie wybierać metody sztucznej inteligencji do rozwiązywania rzeczywistych problemów.
• Wdrożyć aplikacje sztucznej inteligencji w inżynierii mechatronicznej.

Inteligentny robot to system sztucznej inteligencji (AI), który może uczyć się ze swojego środowiska i doświadczenia oraz budować swoje możliwości w oparciu o tę wiedzę. Roboty inteligentne Smart Robots mogą współpracować z ludźmi, pracując obok nich i ucząc się na podstawie ich zachowań. Co więcej, są one w stanie wykonywać nie tylko pracę fizyczną, ale także zadania kognitywne. Oprócz robotów fizycznych, Smart Robots mogą być również oparte wyłącznie na oprogramowaniu, rezydując w komputerze jako aplikacja bez ruchomych części lub fizycznej interakcji ze światem.

W tym prowadzonym przez instruktora szkoleniu na żywo uczestnicy poznają różne technologie, ramy i techniki programowania różnych typów mechanicznych Smart Robots, a następnie wykorzystają tę wiedzę do realizacji własnych projektów inteligentnych robotów.

Kurs podzielony jest na 4 sekcje, z których każda składa się z trzech dni wykładów, dyskusji i praktycznego rozwoju robotów w środowisku laboratoryjnym. Każda sekcja zakończy się praktycznym projektem, który pozwoli uczestnikom przećwiczyć i zademonstrować zdobytą wiedzę.

Docelowy sprzęt dla tego kursu będzie symulowany w 3D za pomocą oprogramowania symulacyjnego. Do programowania robotów zostaną wykorzystane ROS (Robot Operating System), C++ i Python.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumienie kluczowych pojęć stosowanych w technologiach robotycznych
• rozumieć i zarządzać interakcją między oprogramowaniem a sprzętem w systemie zrobotyzowanym
• Zrozumienie i wdrożenie komponentów oprogramowania, które stanowią podstawę Smart Robots
• Zbudowanie i obsługa symulowanego mechanicznego inteligentnego robota, który może widzieć, wyczuwać, przetwarzać, chwytać, nawigować i wchodzić w interakcje z ludźmi za pomocą głosu.
• Rozszerzenie zdolności inteligentnego robota do wykonywania złożonych zadań poprzez Deep Learning
• Testowanie i rozwiązywanie problemów inteligentnego robota w realistycznych scenariuszach

Uczestnicy

• Deweloperzy
• Inżynierowie

Format kursu

• Część wykładu, część dyskusji, ćwiczenia i ciężka praktyka praktyczna

Uwaga

• Aby dostosować dowolną część tego kursu (język programowania, model robota itp.), skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.