Szkolenie online Autoryzowane SQL Server w Polsce

O tym kursie

Ten trzydniowy kurs prowadzony przez instruktora jest skierowany do osób, które chcą przejść do roli specjalisty ds. baz danych lub których rola zawodowa rozszerza się o elementy związane z bazami danych. Kurs opisuje podstawowe pojęcia związane z bazami danych, w tym typy baz danych, języki baz danych i projekty baz danych.

Profil uczestnika

Główną grupą docelową tego kursu są osoby, które przechodzą do roli związanej z bazami danych lub których rola została rozszerzona o technologie bazodanowe.

Po ukończeniu kursu

Po ukończeniu tego kursu uczestnicy będą mogli:
• Opisać kluczowe pojęcia związane z bazami danych w kontekście SQL Server 2016
• Opisać języki baz danych używane w SQL Server 2016
• Opisać techniki modelowania danych
• Opisać techniki normalizacji i denormalizacji
• Opisać typy relacji i ich wpływ na projektowanie baz danych
• Opisać wpływ projektowania bazy danych na wydajność
• Opisać powszechnie używane obiekty baz danych

O kursie

Ten kurs omawia różne metody i najlepsze praktyki zgodne z wymaganiami biznesowymi i technicznymi dotyczącymi modelowania, wizualizacji i analizy danych za pomocą Power BI. Kurs pokaże również, jak uzyskiwać dostęp do danych i przetwarzać je z różnych źródeł, w tym danych relacyjnych i nierelacyjnych. Zostaną również omówione kwestie implementacji odpowiednich standardów i zasad bezpieczeństwa w całym spektrum Power BI, w tym w zestawach danych i grupach. Kurs obejmie także zarządzanie i wdrażanie raportów oraz pulpitów nawigacyjnych w celu udostępniania i dystrybucji treści.

Profil odbiorców

Odbiorcami tego kursu są profesjonaliści zajmujący się danymi i analityką biznesową, którzy chcą nauczyć się dokładnie przeprowadzać analizy danych przy użyciu Power BI. Kurs jest również skierowany do osób, które tworzą raporty wizualizujące dane z technologii platform danych istniejących zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Nabyte umiejętności

• Pozyskiwanie, czyszczenie i przekształcanie danych
• Modelowanie danych pod kątem wydajności i skalowalności
• Projektowanie i tworzenie raportów do analizy danych
• Stosowanie i wykonywanie zaawansowanych analiz raportów
• Zarządzanie i udostępnianie zasobów raportów