Plan Szkolenia

Wprowadzenie

  • Przegląd funkcji i architektury TextBlob
  • Podstawy NLP

Pierwsze kroki

  • Instalacja TextBlob
  • Importowanie bibliotek i danych

Tworzenie modeli klasyfikacji tekstu

  • Ładowanie danych i tworzenie klasyfikatorów
  • Ocena klasyfikatorów
  • Aktualizowanie klasyfikatorów przy użyciu nowych danych
  • Korzystanie z ekstraktorów cech

Wykonywanie zadań NLP przy użyciu TextBlob

  • Tokenizacji
  • Integracja sieci Word
  • Ekstrakcja frazy rzeczownikowej
  • Oznaczanie części mowy
  • Analiza sentymentu
  • Korekta pisowni
  • Tłumaczenie i wykrywanie języka

Interfejsy API i zaawansowane implementacje

  • Analizatory nastrojów
  • Tokenizery
  • Chunkery fraz rzeczownikowych
  • Znaczniki POS
  • Parsery
  • Blobber

Rozwiązywanie problemów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie koncepcji NLP
  • Doświadczenie w programowaniu Python

Uczestnicy

  • Naukowcy zajmujący się danymi
  • Programiści
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie