Plan Szkolenia

Wprowadzenie do SLM w technologii edukacyjnej

  • Przegląd małych modeli językowych
  • Ewolucja sztucznej inteligencji w edukacji
  • Korzyści z SLM dla spersonalizowanego uczenia się

Projektowanie doświadczeń edukacyjnych z wykorzystaniem SLM

  • Zrozumienie potrzeb i preferencji uczniów
  • Tworzenie adaptacyjnych ścieżek edukacyjnych
  • Integracja SLM z zasadami projektowania instruktażowego

Wdrażanie SLM w placówkach edukacyjnych

  • Konfigurowanie SLM do nauki w klasie i online
  • Tworzenie interaktywnych treści za pomocą SLM
  • Najlepsze praktyki utrzymywania zaangażowania uczniów

Ocena SLM w efektach uczenia się

  • Strategie oceny uczenia się opartego na sztucznej inteligencji
  • Analiza danych i analityka nauczania
  • Ciągłe doskonalenie i pętle informacji zwrotnych

Wyzwania i kwestie etyczne

  • Radzenie sobie z uprzedzeniami w sztucznej inteligencji
  • Zapewnienie prywatności i bezpieczeństwa danych
  • Promowanie sprawiedliwego dostępu do zasobów sztucznej inteligencji

Praca nad projektem i studia przypadków

  • Projektowanie mini-projektu z wykorzystaniem SLM
  • Analiza studium przypadku SLM w działaniu
  • Prezentacje grupowe i wzajemne opinie

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
  • Doświadczenie w technologii edukacyjnej lub projektowaniu instrukcji
  • Zainteresowanie rozwiązaniami edukacyjnymi opartymi na sztucznej inteligencji

Odbiorcy

  • Technologowie edukacyjni
  • Projektanci instrukcji
  • Programiści AI w edukacji
 14 godzin

Liczba uczestników


cena netto za uczestnika

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie