Zarządzanie wydajnością aplikacji (APM) z New Relic - Plan Szkolenia

Wprowadzenie do monitorowania wydajności aplikacji

• Zrozumienie zarządzania wydajnością aplikacji (APM) i jego roli w nowoczesnym utrzymaniu aplikacji
• Związek między wydajnością aplikacji, dostępnością, niezawodnością a doświadczeniem klienta
• Kluczowe wskaźniki wydajności aplikacji i cele poziomu usług
• Identyfikowanie powszechnych źródeł spadku wydajności aplikacji
• Przegląd cyklu życia monitorowania aplikacji: obserwuj, analizuj, diagnozuj, usuwaj i optymalizuj
• Zrozumienie roli New Relic w obserwowalności pełnego stosu

Funkcje i architektura New Relic

• Przegląd platformy New Relic i jej podstawowych możliwości
• Zrozumienie architektury New Relic i przepływu danych
• Agenci New Relic, kolektory i dane telemetryczne
• Przegląd metryk, zdarzeń, logów, śladów i błędów
• Monitorowanie wydajności aplikacji (APM), monitorowanie przeglądarek, monitorowanie infrastruktury i monitorowanie baz danych
• Zrozumienie encji, usług, aplikacji i obciążeń
• Wprowadzenie do śledzenia rozproszonego i zależności usług
• Zrozumienie koncepcji przechowywania danych, zapytań i wizualizacji

Poruszanie się po interfejsie użytkownika New Relic

• Poruszanie się po platformie New Relic i głównych pulpitach nawigacyjnych
• Praca z aplikacjami, usługami, hostami i encjami
• Eksplorowanie podsumowań wydajności i kondycji aplikacji
• Korzystanie z wykresów, tabel, filtrów i zakresów czasowych
• Wyszukiwanie i analizowanie danych telemetrycznych
• Dostosowywanie pulpitów nawigacyjnych i widoków
• Tworzenie użytecznych pulpitów operacyjnych i wydajnościowych
• Używanie New Relic do przechodzenia od ogólnych symptomów do szczegółowej diagnostyki

Konfiguracja agentów New Relic

• Zrozumienie architektury agentów New Relic i wspieranych środowisk
• Instalowanie agentów New Relic na serwerach aplikacji
• Konfigurowanie agentów do monitorowania specyficznego dla aplikacji
• Strategie instrumentacji oraz instrumentacja automatyczna a ręczna
• Konfigurowanie monitorowania przeglądarek i użytkowników końcowych
• Walidacja instalacji agentów i zbierania danych telemetrycznych
• Zarządzanie konfiguracją i ustawieniami specyficznymi dla środowiska
• Rozwiązywanie problemów z instalacją agentów i zbieraniem danych
• Najlepsze praktyki bezpiecznego i łatwego w utrzymaniu wdrażania agentów

Pomiar wydajności aplikacji z perspektywy użytkownika końcowego

• Zrozumienie monitorowania rzeczywistych użytkowników (RUM)
• Mierzenie czasów ładowania stron i odpowiedzi aplikacji
• Monitorowanie wydajności przeglądarek i interakcji użytkowników
• Identyfikowanie wolnych stron, transakcji i ścieżek użytkowników
• Analizowanie różnic wydajności w zależności od lokalizacji geograficznej i urządzenia
• Korelowanie doświadczenia użytkownika końcowego z wydajnością aplikacji zaplecza
• Identyfikowanie problemów z wydajnością, które bezpośrednio wpływają na doświadczenie klienta
• Wykorzystywanie danych o wydajności do priorytetyzacji działań optymalizacyjnych

Odczytywanie i interpretacja danych z instrumentacji

• Zrozumienie śladów transakcji i transakcji aplikacji
• Interpretacja danych dotyczących czasu odpowiedzi, przepustowości i wskaźnika błędów
• Zrozumienie podziałów transakcji i segmentów wydajności
• Analizowanie usług zewnętrznych i zależności
• Badanie błędów aplikacji i śladów błędów
• Identyfikowanie wąskich gardeł na podstawie danych z instrumentacji
• Używanie śladów do śledzenia żądań w komponentach aplikacji
• Korelowanie metryk, zdarzeń, logów i śladów w celu analizy przyczyn źródłowych
• Praktyczne ćwiczenia z interpretacji telemetrii aplikacji

Pomiar zasobów aplikacji i infrastruktury

• Monitorowanie wykorzystania zasobów przez aplikacje i serwery
• Zrozumienie wydajności procesora, pamięci, dysku i sieci
• Identyfikowanie nasycenia zasobów i problemów związanych z wydajnością
• Korelowanie metryk infrastruktury z czasami odpowiedzi aplikacji
• Monitorowanie procesów i obciążeń aplikacji
• Identyfikowanie transakcji intensywnie korzystających z zasobów
• Badanie spadków wydajności spowodowanych ograniczeniami infrastruktury
• Ustalanie bazowych poziomów wydajności i identyfikowanie nietypowego zachowania

Monitorowanie i powiadomienia

• Zrozumienie koncepcji alertów New Relic
• Definiowanie warunków i progów alertów
• Tworzenie alertów dotyczących wydajności i dostępności aplikacji
• Monitorowanie wskaźników błędów, czasów odpowiedzi, przepustowości i wykorzystania zasobów
• Projektowanie praktycznych zasad alertów
• Konfigurowanie kanałów powiadomień i procesów obsługi incydentów
• Redukowanie szumu alertów i unikanie niepotrzebnych powiadomień
• Zrozumienie incydentów i korelacji problemów
• Testowanie i walidacja konfiguracji alertów
• Najlepsze praktyki proaktywnego monitorowania aplikacji

Monitorowanie operacji bazodanowych

• Zrozumienie związku między wydajnością bazy danych a wydajnością aplikacji
• Monitorowanie wywołań baz danych i aktywności zapytań
• Identyfikowanie wolnych operacji bazodanowych
• Analizowanie czasów odpowiedzi bazy danych
• Wykrywanie nieefektywnych lub intensywnie korzystających z zasobów zapytań
• Korelowanie operacji bazodanowych z transakcjami aplikacji
• Badanie wąskich gardeł aplikacji związanych z bazą danych
• Wykorzystywanie danych o wydajności do poprawy czasów odpowiedzi zapytań
• Praktyczne ćwiczenia z diagnozowania problemów z wydajnością baz danych

Raportowanie i wizualizacja wydajności aplikacji

• Tworzenie wartościowych raportów wydajności
• Budowanie pulpitów nawigacyjnych dla zespołów programistycznych, operacyjnych i zarządczych
• Dobór odpowiednich metryk dla różnych odbiorców
• Wizualizacja dostępności aplikacji, czasu odpowiedzi, przepustowości i błędów
• Śledzenie trendów wydajności w czasie
• Porównywanie wydajności aplikacji w różnych środowiskach
• Przedstawianie metryk technicznych jako spostrzeżeń istotnych dla biznesu
• Ustalanie bazowych poziomów wydajności i raportowanie względem celów

Analiza i optymalizacja wydajności aplikacji

• Ustanowienie systematycznego procesu analizy wydajności aplikacji
• Identyfikowanie wąskich gardeł wydajności i nietypowego zachowania
• Analizowanie czasów odpowiedzi transakcji i przepustowości
• Porównywanie bieżącej wydajności z historycznymi bazami
• Korelowanie wielu źródeł telemetrii podczas dochodzeń
• Priorytetyzacja problemów z wydajnością według wpływu na użytkownika i biznes
• Identyfikowanie możliwości optymalizacji aplikacji
• Walidacja ulepszeń wydajności przy użyciu danych New Relic
• Praktyczne ćwiczenia z analizy wydajności

Rozwiązywanie problemów z interfejsami API i usługami

• Monitorowanie interfejsów API i zależności od usług zewnętrznych
• Mierzenie czasu odpowiedzi API, przepustowości i wskaźników błędów
• Identyfikowanie wolnych i zawodnych punktów końcowych API
• Diagnozowanie problemów z limitami czasu i łącznością
• Analizowanie nieudanych transakcji API
• Używanie śladów do identyfikowania wąskich gardeł w usługach rozproszonych
• Korelowanie problemów z API z zależnościami niższego rzędu
• Identyfikowanie przyczyn źródłowych spadku wydajności API
• Opracowywanie i walidacja strategii naprawczych

Śledzenie rozproszone i kompleksowe rozwiązywanie problemów

• Zrozumienie aplikacji rozproszonych i zależności między usługami
• Wprowadzenie do koncepcji śledzenia rozproszonego
• Śledzenie żądań w wielu usługach aplikacji
• Identyfikowanie opóźnień wprowadzanych przez poszczególne usługi
• Analizowanie komunikacji między usługami
• Wykrywanie awarii w rozproszonych komponentach aplikacji
• Korelowanie śladów z logami, błędami i metrykami infrastruktury
• Przeprowadzanie kompleksowej analizy przyczyn źródłowych
• Praktyczne scenariusze rozwiązywania problemów przy użyciu środowiska live-lab

Wykonywanie zapytań i analiza danych New Relic

• Wprowadzenie do wykonywania zapytań na danych telemetrycznych w New Relic
• Zrozumienie języka zapytań New Relic (NRQL)
• Pisanie zapytań w celu badania wydajności aplikacji
• Filtrowanie i agregowanie metryk oraz zdarzeń
• Analizowanie czasów odpowiedzi, błędów, przepustowości i danych transakcyjnych
• Tworzenie niestandardowych wizualizacji na podstawie wyników zapytań
• Używanie zapytań do wspierania rozwiązywania problemów i raportowania
• Budowanie zapytań i pulpitów nawigacyjnych wielokrotnego użytku
• Praktyczne ćwiczenia z NRQL

Integracja New Relic z narzędziami i usługami firm trzecich

• Przegląd integracji New Relic
• Integrowanie New Relic z platformami infrastrukturalnymi i chmurowymi
• Łączenie danych monitorowania z narzędziami do współpracy i zarządzania incydentami
• Zrozumienie przepływów pracy integracji i wymiany danych
• Konfigurowanie powiadomień i integracji z usługami zewnętrznymi
• Używanie integracji do wspierania procesów DevOps i reagowania na incydenty
• Najlepsze praktyki utrzymywania niezawodnych integracji monitorowania

Praktyczne warsztaty rozwiązywania problemów

• Badanie symulowanego incydentu z wydajnością aplikacji
• Identyfikowanie symptomów na podstawie danych o wydajności użytkowników końcowych
• Analizowanie transakcji aplikacji i błędów
• Badanie wydajności infrastruktury i bazy danych
• Śledzenie zależności API i usług zewnętrznych
• Korelowanie metryk, zdarzeń, logów i śladów
• Identyfikowanie najbardziej prawdopodobnej przyczyny źródłowej
• Opracowywanie i walidacja podejścia naprawczego
• Konfigurowanie alertów, aby zapobiec ponownemu wystąpieniu
• Dokumentowanie ustaleń i komunikowanie wpływu na biznes

Najlepsze praktyki monitorowania i zalecenia operacyjne

• Projektowanie skutecznej strategii monitorowania New Relic
• Wybór wartościowych metryk wydajności i dostępności
• Ustalanie baz i celów poziomu usług
• Unikanie nadmiernego szumu monitorowania
• Opracowywanie skutecznych praktyk alertowania i eskalacji
• Utrzymywanie spójnego monitorowania w środowiskach programistycznych, testowych i produkcyjnych
• Wykorzystywanie danych obserwowalności do wspierania ciągłego doskonalenia
• Przekładanie technicznych danych o wydajności na praktyczne spostrzeżenia biznesowe

Podsumowanie i zakończenie

• Przegląd architektury New Relic i podstawowych możliwości
• Przegląd monitorowania aplikacji, infrastruktury, bazy danych, API i użytkowników końcowych
• Podsumowanie technik rozwiązywania problemów i analizy przyczyn źródłowych
• Przegląd alertów, pulpitów nawigacyjnych, raportowania i integracji
• Końcowe praktyczne badanie wydajności
• Omówienie rzeczywistych scenariuszy wdrożeniowych
• Pytania i odpowiedzi
• Zalecane kolejne kroki w zakresie stosowania New Relic w środowiskach produkcyjnych