Plan Szkolenia

Zaawansowana Architektura GNS3

  • Przegląd architektury GNS3 dla wdrożeń rozproszonych
  • Optymalizacja wydajności serwera GNS3 i maszyny wirtualnej GNS3
  • Zarządzanie wieloma projektami i współpraca w zespołach

Automatyzacja Sieci z Python i Ansible

  • Wprowadzenie do automatyzacji w inżynierii sieciowej
  • Tworzenie i wdrażanie skryptów automatyzacji w GNS3
  • Automatyzacja konfiguracji routerów i przełączników za pomocą playbooków Ansible
  • Testowanie stanu sieci i zgodności z automatycznymi kontrolami

Integracja Dockera w GNS3

  • Instalacja i konfiguracja kontenerów Docker w GNS3
  • Wykorzystanie gotowych urządzeń Docker (np. serwery WWW, DNS, usługi Linux)
  • Tworzenie niestandardowych kontenerów Docker do testów sieciowych
  • Symulacja mikrousług i łańcuchów usług w topologiach GNS3

Integracja z Chmurą i Laboratoriami Hybrydowymi

  • Projektowanie środowisk hybrydowych z wykorzystaniem GNS3 i chmur publicznych
  • Łączenie GNS3 z AWS, Azure lub GCP za pomocą VPN i tunelowania
  • Wdrażanie punktów końcowych w chmurze i integracja z symulowanymi sieciami
  • Zagadnienia bezpieczeństwa i dostępu dla topologii hybrydowych

Testy Wielodostawcze i Symulacje

  • Uruchamianie i zarządzanie wieloma maszynami wirtualnymi różnych dostawców (np. Cisco, Juniper, Palo Alto)
  • Wspólne wykorzystanie urządzeń QEMU, IOU/IOL i VirtualBox
  • Generowanie ruchu i emulacja aplikacji do testów interoperacyjności

CI/CD i Zaawansowana Automatyzacja Laboratoriów

  • Integracja GNS3 z Git i potokami CI w celu kontroli wersji i testów
  • Automatyzacja wdrażania topologii i przywracania
  • Wykorzystanie REST API do sterowania GNS3 z zewnętrznych skryptów

Przypadki Użycia i Najlepsze Praktyki

  • Projektowanie laboratoriów do walidacji przed wdrożeniem
  • Dokumentowanie zachowań sieci i konfiguracji
  • Ponownie wykorzystywane szablony laboratoriów i przepływy pracy zespołowe

Podsumowanie i Kolejne Kroki

Wymagania

  • Biegłość w tworzeniu topologii GNS3 i konfiguracji urządzeń
  • Znajomość Pythona lub Ansible
  • Zrozumienie podstaw konteneryzacji i chmury

Grupa docelowa

  • Doświadczeni inżynierowie sieciowi i profesjonaliści DevNet
  • Inżynierowie integrujący GNS3 z frameworkami automatyzacji (np. Ansible, Python)
  • Profesjonaliści eksperymentujący z usługami Docker w laboratoriach wirtualnych
  • Zaawansowani użytkownicy pracujący nad laboratoriami hybrydowymi lub symulującymi środowiska wielodostawcze
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie