Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Czas trwania 21 godzin
Plan Szkolenia
Zaawansowana architektura GNS3
- Omówienie architektury GNS3 dla wdrożeń rozproszonych
- Optymalizacja wydajności serwera GNS3 i maszyny wirtualnej GNS3
- Zarządzanie wieloma projektami i praca zespołowa
Automatyzacja sieci z Pythonem i Ansible
- Wprowadzenie do automatyzacji w inżynierii sieciowej
- Tworzenie i wdrażanie skryptów automatyzacji w GNS3
- Automatyzacja konfiguracji routerów i przełączników za pomocą playbooków Ansible
- Testowanie stanu sieci i zgodności za pomocą zautomatyzowanych kontroli
Integracja Dockera w GNS3
- Instalacja i konfiguracja kontenerów Docker w GNS3
- Korzystanie z gotowych urządzeń Docker (np. serwery WWW, DNS, usługi Linux)
- Tworzenie niestandardowych kontenerów Docker do testów sieciowych
- Symulacja mikrousług i łańcuchów usług w topologiach GNS3
Integracja laboratoriów chmurowych i hybrydowych
- Projektowanie środowisk hybrydowych z wykorzystaniem GNS3 i chmur publicznych
- Łączenie GNS3 z AWS, Azure lub GCP za pomocą VPN i tunelowania
- Wdrażanie punktów końcowych w chmurze i integracja z symulowanymi sieciami
- Zagadnienia bezpieczeństwa i dostępu dla topologii hybrydowych
Testowanie i symulacja środowisk wielu dostawców
- Uruchamianie i zarządzanie maszynami wirtualnymi wielu dostawców (np. Cisco, Juniper, Palo Alto)
- Wspólne korzystanie z urządzeń QEMU, IOU/IOL i VirtualBox
- Generowanie ruchu i emulacja aplikacji do testów interoperacyjności
CI/CD i zaawansowana automatyzacja laboratoriów
- Integracja GNS3 z Git i potokami CI w celu kontroli wersji i testowania
- Automatyzacja wdrażania i wycofywania topologii
- Korzystanie z interfejsów API REST do sterowania GNS3 z zewnętrznych skryptów
Przypadki użycia i najlepsze praktyki
- Projektowanie laboratoriów do walidacji przedwdrożeniowej
- Dokumentowanie zachowań sieci i konfiguracji
- Szablony laboratoriów wielokrotnego użytku i przepływy pracy zespołowej
Podsumowanie i dalsze kroki
Wymagania
- Biegłość w tworzeniu topologii GNS3 i konfiguracji urządzeń
- Praktyczna znajomość Pythona lub Ansible
- Znajomość podstaw konteneryzacji i chmury obliczeniowej
Grupa docelowa
- Starsi inżynierowie sieciowi i specjaliści DevNet
- Inżynierowie integrujący GNS3 z frameworkami automatyzacji (np. Ansible, Python)
- Specjaliści eksperymentujący z usługami opartymi na Dockerze w laboratoriach wirtualnych
- Zaawansowani użytkownicy pracujący nad hybrydowymi laboratoriami chmurowymi lub symulujący środowiska wielu dostawców
Opinie uczestników (2)
Ćwiczenia praktyczne.
Maciej Sitkowski - Atende. S.A.
Szkolenie - OpenStack Bootcamp
Niezaprzeczalnym atutem prowadzących było ich doświadczenie i chęć dzielenia się wiedzą, oraz bardzo praktyczny aspekt szkolenia
