Odkrywanie na etapie wdrożenia (Forward Deployed Discovery): Zakres, formułowanie wartości i uzasadnienie biznesowe - Plan Szkolenia

Większość wdrożeń sztucznej inteligencji zawodzi na etapie odkrywania (discovery), a nie na etapie kodowania: wybierany jest niewłaściwy przepływ pracy, brakuje zmierzonego punktu odniesienia, a zakres projektu nigdy nie został uzgodniony z osobami odpowiedzialnymi za budżet. Szkolenie traktuje proces odkrywania jako czynność inżynieryjną, opartą na konkretnych artefaktach, testach i kryteriach zamknięcia. Dzięki temu zespół developerski rozpoczyna pracę od przepływu pracy, który rzeczywiście warto zautomatyzować, oraz od uzasadnienia wartości akceptowanego przez klienta.

To interaktywne szkolenie prowadzone na żywo (online lub stacjonarnie) jest skierowane do inżynierów front-line (forward deployed), konsultantów rozwiązania, właścicieli produktów oraz inżynierów presales, którzy muszą przekształcić niejednoznaczne wymagania klienta w konkretny, sfinansowany projekt. Uczestnicy chcą przeprowadzić strukturyzowane odkrywanie, priorytetyzować przypadki użycia na podstawie dowodów oraz opracować uzasadnienie wartości i zakres, które wytrzymają konfrontację z działem finansowym i zespołem wdrożeniowym.

Na zakończenie szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Przeprowadzić odkrywanie w określonym czasie, generując użyteczne artefakty.
• Zmapować przepływ pracy, powiązane systemy oraz ograniczenia dotyczące danych.
• Ocenić i priorytetyzować przypadki użycia pod kątem wykonalności i wartości.
• Przygotować uzasadnienie wartości, zawierające punkty odniesienia, korzyści i uzasadnione założenia.
• Opracować brief projektu z zdefiniowanym zakresem, bramkami etapowymi i kryteriami rezygnacji.

Forma kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Analiza studium przypadku oraz warsztaty w małych grupach.
• Rozmowy discovery i przegląd artefaktów w ramach symulowanego projektu.

Opcje personalizacji kursu

• Aby zamówić szkolenie dostosowane do specyficznych potrzeb, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.