Dziękujemy za wysłanie zapytania! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Dziękujemy za wysłanie rezerwacji! Jeden z członków naszego zespołu skontaktuje się z Państwem wkrótce.
Plan Szkolenia
Fundamenty etycznej AI konwersacyjnej
- Historyczna ewolucja agentów konwersacyjnych
- Podstawowe etyczne wyzwania w systemach dialogowych
- Porównanie Grok z innymi prowadzącymi modelami AI
Zrozumienie architektury i filozofii projektowej Grok
- Charakterystyka modelu i styl interakcji
- Strategie i zasady projektowe dotyczące zgodności
- Mocne strony i znane ograniczenia w kontekście
Rozważania dotyczące stronobliwości, sprawiedliwości i przejrzystości
- Identyfikowanie i ocenianie stronobliwości w wynikach konwersacji
- Metody zapewnienia sprawiedliwości i inkluzji
- Wyzwania dotyczące przejrzystości i wyjaśnialności
Ramy regulacyjne i zarządzania
- Obecne i rozwijające się globalne polityki AI
- Podejścia oparte na ryzyku w zarządzaniu AI
- Strategie nadzoru dla agentów konwersacyjnych
Społeczne i polityczne implikacje
- Wpływ AI konwersacyjnej na publiczną dyskusję
- Etyczne ryzyka w środowiskach o wysokim poziomie stawki
- Kształtowanie odpowiedzialnych ekosystemów innowacyjnych
Ocena zachowania modelu w praktyce
- Ocenianie zachowania na podstawie scenariuszy
- Identyfikowanie niebezpiecznych lub niewłaściwych wyników
- Opracowywanie kryteriów etycznej ewaluacji
Przyszłe kierunki rozwoju AI konwersacyjnej
- Długoterminowe ryzyka i trajektorie technologiczne
- Miejsce Grok w kolejnych pokoleniach systemów konwersacyjnych
- Szanse dla współpracy międzydiscyplinarnej
Strategiczne planowanie etycznego wdrażania
- Budowanie gotowości instytucjonalnej
- Integracja etyki w procesy rozwoju
- Strukturalne planowanie odpowiedzialnego wdrożenia
Podsumowanie i kolejne kroki
Wymagania
- Zrozumienie zasad zarządzania AI
- Doświadczenie w uczeniu maszynowym lub AI konwersacyjnej
- Znajomość ram politycznych lub regulacyjnych
Odbiorcy kursu
- Eticyści AI
- Twórcy polityki
- Badacze AI
14 godzin
