Bądźmy w kontakcie

Plan Szkolenia

Fundamenty AI: Pojęcia, typy i mity

  • Czym jest, a czym nie jest sztuczna inteligencja
  • Wąska AI wobec ogólnej AI
  • Uczenie maszynowe, głębokie uczenie i nauka danych
  • Jak działa uczenie maszynowe bez technicznego żargonu

Generatywna AI i agenci AI w biznesie

  • Możliwości i ograniczenia generatywnej AI
  • Agenci AI i ich sposób działania
  • Powszechne zastosowania biznesowe generatywnej AI
  • Halucynacje i granice aktualnych narzędzi

Gotowość danych: Fundament AI

  • Dane strukturalne i nieustrukturalne
  • Jakość danych i jej kluczowe wymiary
  • Podstawy zarządzania danymi dla menedżerów
  • Dlaczego gotowość danych poprzedza wdrożenie AI

Gdzie AI tworzy wartość biznesową

  • Macierz szans na zastosowanie AI
  • Analiza łańcucha wartości dla przypadków użycia AI
  • Działania główne i wspierające
  • Procesy generujące największą wartość

Pozyskane sukcesy AI i doświadczenia

  • Realne zastosowania AI w różnych funkcjach biznesowych
  • Czynniki sukcesu we wdrożeniach
  • Powszechne wzorce porażek i sposoby ich unikania

Warsztat: Identyfikacja szans na zastosowanie AI w poszczególnych działach

  • Mapowanie procesów i bolączek działów
  • Generowanie pomysłów na przypadki użycia AI dla każdego obszaru biznesowego
  • Ukończenie płótna szans na zastosowanie AI
  • Wymiana i omówienie ustaleń między działami

Priorytetyzacja przypadków użycia AI dla maksymalizacji wartości

  • Ocena wartości wobec wykonalności
  • Szybkie sukcesy wobec strategicznych inwestycji
  • Lejek projektów AI
  • Wybór pierwszych przypadków użycia do realizacji

Zarządzanie AI: Role, komitety i odpowiedzialność

  • Kto powinien kierować rozwojem AI w organizacji
  • Role, komitety i odpowiedzialności w zakresie zarządzania
  • Centrum Doskonałości wobec rozproszonej odpowiedzialności
  • Najlepsze praktyki zarządzania AI

Bezpieczeństwo, ryzyko i odpowiedzialna AI

  • Ograniczenia bezpieczeństwa informacyjnego i ochrony danych
  • Ocena ryzyka dla inicjatyw AI
  • Wytyczne etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI
  • Budowanie godnej zaufania AI

Budowanie organizacji gotowej na AI

  • Ocena dojrzałości AI
  • Umiejętności i kompetencje na drodze rozwoju AI
  • Zarządzanie zmianą i gotowość kulturowa
  • Cykl strategii AI

Warsztat: Tworzenie mapy drogi implementacji AI i planu działań

  • Konsolidacja mapy szans
  • Definiowanie faz, szybkich sukcesów i kamieni milowych
  • Przypiswanie właścicieli, metryk i punktów kontrolnych w zarządzaniu
  • Stworzenie początkowej mapy drogi i następnych kroków

Wymagania

  • Nie są wymagana wcześniejsza wiedza techniczna ani umiejętności programowania.
  • Zainteresowanie aplikowaniem AI w kontekście biznesowym lub zarządzania.

Grupa docelowa

  • Starsze menedżerowie i szefowie działów.
  • Menedżerowie generalni i kadra zarządzająca.
  • Liderzy odpowiedzialni za inicjatywy cyfryzacji i transformacji.
 16 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika (netto)

Opinie uczestników (2)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie