Plan Szkolenia
Fundamenty AI: Pojęcia, typy i mity
- Czym jest, a czym nie jest sztuczna inteligencja
- Wąska AI wobec ogólnej AI
- Uczenie maszynowe, głębokie uczenie i nauka danych
- Jak działa uczenie maszynowe bez technicznego żargonu
Generatywna AI i agenci AI w biznesie
- Możliwości i ograniczenia generatywnej AI
- Agenci AI i ich sposób działania
- Powszechne zastosowania biznesowe generatywnej AI
- Halucynacje i granice aktualnych narzędzi
Gotowość danych: Fundament AI
- Dane strukturalne i nieustrukturalne
- Jakość danych i jej kluczowe wymiary
- Podstawy zarządzania danymi dla menedżerów
- Dlaczego gotowość danych poprzedza wdrożenie AI
Gdzie AI tworzy wartość biznesową
- Macierz szans na zastosowanie AI
- Analiza łańcucha wartości dla przypadków użycia AI
- Działania główne i wspierające
- Procesy generujące największą wartość
Pozyskane sukcesy AI i doświadczenia
- Realne zastosowania AI w różnych funkcjach biznesowych
- Czynniki sukcesu we wdrożeniach
- Powszechne wzorce porażek i sposoby ich unikania
Warsztat: Identyfikacja szans na zastosowanie AI w poszczególnych działach
- Mapowanie procesów i bolączek działów
- Generowanie pomysłów na przypadki użycia AI dla każdego obszaru biznesowego
- Ukończenie płótna szans na zastosowanie AI
- Wymiana i omówienie ustaleń między działami
Priorytetyzacja przypadków użycia AI dla maksymalizacji wartości
- Ocena wartości wobec wykonalności
- Szybkie sukcesy wobec strategicznych inwestycji
- Lejek projektów AI
- Wybór pierwszych przypadków użycia do realizacji
Zarządzanie AI: Role, komitety i odpowiedzialność
- Kto powinien kierować rozwojem AI w organizacji
- Role, komitety i odpowiedzialności w zakresie zarządzania
- Centrum Doskonałości wobec rozproszonej odpowiedzialności
- Najlepsze praktyki zarządzania AI
Bezpieczeństwo, ryzyko i odpowiedzialna AI
- Ograniczenia bezpieczeństwa informacyjnego i ochrony danych
- Ocena ryzyka dla inicjatyw AI
- Wytyczne etyczne i odpowiedzialne wykorzystanie AI
- Budowanie godnej zaufania AI
Budowanie organizacji gotowej na AI
- Ocena dojrzałości AI
- Umiejętności i kompetencje na drodze rozwoju AI
- Zarządzanie zmianą i gotowość kulturowa
- Cykl strategii AI
Warsztat: Tworzenie mapy drogi implementacji AI i planu działań
- Konsolidacja mapy szans
- Definiowanie faz, szybkich sukcesów i kamieni milowych
- Przypiswanie właścicieli, metryk i punktów kontrolnych w zarządzaniu
- Stworzenie początkowej mapy drogi i następnych kroków
Wymagania
- Nie są wymagana wcześniejsza wiedza techniczna ani umiejętności programowania.
- Zainteresowanie aplikowaniem AI w kontekście biznesowym lub zarządzania.
Grupa docelowa
- Starsze menedżerowie i szefowie działów.
- Menedżerowie generalni i kadra zarządzająca.
- Liderzy odpowiedzialni za inicjatywy cyfryzacji i transformacji.
Opinie uczestników (2)
poprawny sposób formułowania poleceń i uwzględniania zabezpieczeń w instrukcjach.
YEO SHI MIN - ST Engineering Aerospace Ltd
Szkolenie - ChatGPT and Microsoft 365 Copilot for Advanced Productivity
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję
Zrozumienie funkcji i narzędzi AI, aby ułatwić nam pracę. Potrzeba ulepszenia Chubb AI, na przykład w zakresie analizy i tworzenia prezentacji
Tri wulandari - PT Chubb Life Insurance Indonesia
Szkolenie - AI Literacy & Productivity
Przetłumaczone przez sztuczną inteligencję