Praktyczne wprowadzenie do AI w biznesie

To szkolenie uczy, jak wykorzystywać AI w codziennej pracy od generowania treści, przez analizy, po automatyzację procesów. Uczestnicy poznają inżynierię promptów, tworzą własnych asystentów AI i uczą się analizować dane, raportować oraz wdrażać rozwiązania AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa i przepisów prawnych.

Dla kogo jest to szkolenie?

 

• Menedżerów i liderów biznesu którzy chcą zrozumieć, jak wykorzystać AI do usprawnienia procesów i podejmowania decyzji
• Specjalistów i pracowników biurowych chcących nauczyć się praktycznej obsługi narzędzi AI (np. ChatGPT, narzędzi do automatyzacji, tworzenia treści)
• Specjalistów HR, marketingu, sprzedaży i analityki bo program mocno akcentuje generowanie treści, analizę danych, prospecting i automatyzację.
• Osób odpowiedzialnych za wdrażanie nowych technologii w firmie, szkolenie obejmuje także aspekty prawne i organizacyjne (RODO, AI Act, zarządzanie zmianą)

 

Korzyści płynące ze szkolenia

 

• Zdobędziesz kompleksową wiedzę o możliwościach AI w biznesie
• Nauczysz się wykorzystywać narzędzia AI w codziennej pracy
• Dowiesz się jak bezpiecznie, legalnie i odpowiedzialnie wdrażać AI w organizacji

 

Moduł 1: Panorama rewolucji AI – co trzeba wiedzieć o sztucznej inteligencji (3h)

 

• Wprowadzenie do sztucznej inteligencji: co to jest AI i dlaczego jest kluczowa dla nowoczesnych organizacji
• Przegląd globalnych trendów w AI: jak sztuczna inteligencja zmienia sektory gospodarki, rynek pracy i zarządzanie
• Co aktualnie potrafi AI? Najciekawsze, najbardziej użyteczne i najlepsze narzędzia AI
• Co aktualnie potrafi AI? Najciekawsze, najbardziej użyteczne i najlepsze narzędzia AI
• Narzędzia i modele AI do tworzenia multimediów (DaLL-E, Midjourney, Sora, Runway, ElevenLabs, Udio)
• Ekosystem rozwiązań AI dla biznesu – agregatory narzędzi i narzędzia specjalistyczne
• Platformy do automatyzacji procesów no-code (Make, Zapier) – omówienie możliwości

 

Moduł 2: Fundamenty technologii AI – od teorii do praktycznego wykorzystania (1h)

 

• Przystępne wprowadzenie do technologii AI – uczenie maszynowe, sieci neuronowe i duże modele językowe (LLM)
• Jak działa LLLM? Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i predykcja kolejnego tokenu
• Znaczenie NLP w nowoczesnych gospodarkach usługowych
• Porównanie ChatGPT i innych dużych modeli językowych (Claude, Google Gemini, MS Copilot, DeepSeek, Grok) – możliwości, różnice, zastosowania
• Główne ograniczenia AI (halucynacje, uprzedzenia, niepełna wiedza) i sposoby ich adresowania

 

Moduł 3: Warsztaty praktyczne – pierwsze kroki z ChatGPT (4h)

 

• Omówienie interfejsu i podstawowych funkcjonalności ChatGPT
• Ochrona prywatności przy pracy z ChatGPT - kontrolki danych i ustawienia pamięci
• Tworzenie skutecznych promptów – instrukcje, kontekst, persona, warstwa emocjonalna
• Generowanie i edycja treści biznesowych z pomocą AI
• Tworzenie materiałów marketingowych
• Badania rynku, analiza konkurencji, prospecting
• Automatyzacja przygotowywania ofert handlowych
• Raportowanie, analiza danych i wizualizacja danych
• Planowanie strategiczne, burze mózgów, wsparcie procesów kreatywnych

 

Moduł 4: Efektywna współpraca AI – techniki i dobre praktyki inżynierii promptów (3h)

 

• Wprowadzenie do prompt engineering: jak tworzyć efektywne polecenia dla narzędzi opartych na AI
• Główne techniki inżynierii promptów - one-shot, few-shot, łańcuch myśli, drzewo myśli, dekompozycja, prompty refleksyjne, metaprompty
• Zaawansowane prompty proceduralne do realizacji złożonych zadań
• Zaawansowane narzędzia ChatGPT – modele rozumujące, DeepResearch, Canvas,
• Zarządzanie dużym oknem kontekstowym, planowanie przepływów konwersacji
• Praca z własnymi plikami, tworzenie bazy wiedzy kontekstowej
• Raportowanie, analiza i wizualizacja danych z użyciem AI

 

Moduł 5: Warsztaty praktyczne - tworzenie własnego asystenta AI (2,5h)

 

• Definiowanie problemów do rozwiązania przy pomocy asystentów AI, na podstawie kontekstu organizacyjnego
• Uczestnicy pracują nad stworzeniem prototypu osobistego asystenta AI dla wybranych zastosowań w swojej pracy
• Prezentacja i ocena wypracowanych rozwiązań

 

Moduł 6: Bezpieczeństwo AI - jak używać sztucznej inteligencji odpowiedzialnie i legalnie? (1,5h)

 

• Jak sztuczna inteligencja wykorzystuje nasze dane?
• Polityki prywatności dostawców systemów AI
• Przestrzeganie wymogów RODO w kontekście pracy z AI
• AI Act – główne ustalenia i wymogi regulacji AI w Unii Europejskiej
• Prawo własności intelektualnej w kontekście treści tworzonych przez AI – aktualne przepisy i możliwe ryzyka

 

Moduł 7: Praktyczne aspekty wdrażania AI w organizacji (1h)

 

• Zarządzanie zmianą w erze AI, kluczowe elementy wdrażania rozwiązań AI w organizacji
• Budowanie kultury AI, identyfikacja szkodliwych i budowanie odpowiednich postaw wobec AI
• Dyskusja grupowa: planowanie wdrożenia narzędzi AI w organizacji
• Podsumowanie szkolenia, sesja pytań i odpowiedzi