Prowadzone przez instruktora kursy szkoleniowe na żywo Unsupervised Learning online lub na miejscu demonstrują poprzez interaktywną praktykę praktyczną, jak korzystać z nienadzorowanych technik uczenia maszynowego w celu odkrywania wzorców, grupowania danych i wydobywania znaczących spostrzeżeń z nieoznakowanych zbiorów danych. Szkolenie Unsupervised Learning jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w dolnośląskie lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w dolnośląskie. Unsupervised Learning jest również znany jako Unsupervised Machine Learning. NobleProg - Twój lokalny dostawca szkoleń
Wrocław
NobleProg, Ludwika Rydygiera 2a/22, Wroclaw, Polska, 50-249
Lokal znajduje się w samym centrum miasta (vis-à-vis hotelu HP Park Plaza), zaledwie 10 minut spacerem od Rynku, tuż przy skrzyżowaniu ulic Drobnera i Rydygiera.
Wejście do budynku zlokalizowane jest od strony ulicy Śrutowej, tuż przy skrzyżowaniu z Bolesława Drobnera. Idąc od strony pl. Bema, mijamy po prawej stronie Rossmann i tuż za nim skręcamy w Śrutową - wejście będzie po prawej. Kierując się od pl. Dubois, mijamy po lewej aptekę Ziko oraz Carrefour Express i dochodzimy aż do skrzyżowania z ul. Śrutową - skręcamy w nią, wejście do budynku będzie po prawej stronie.
Sala szkoleniowa znajduje się na drugim piętrze.
Parking
W pobliżu sali szkoleniowej liczba miejsc parkingowych jest ograniczona, nie obowiązuje strefa płatnego parkowania (wzdłuż ulic Rydygiera, Śrutowej i Henryka Brodatego, Bolesława Drobnera). Ul. Ludwika Rydygiera jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Bolesława Drobnera. Ul. Śrutowa także jest jednokierunkowa, wjazd od ul. Henryka Brodatego.
Dojazd komunikacją miejską
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do inżynierów, naukowców danych i analityków danych, którzy chcą wykorzystać Dataiku DSS do tworzenia machine learning pipelines i wykorzystywania procesów AI w generowaniu strategicznych inicjatyw organizacyjnych.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować i skonfigurować Dataiku DSS na preferowanym systemie operacyjnym.
Zrozumieć koncepcje i zasady AI/ML, które są podstawowe dla funkcji Dataiku.
Tworzyć i wdrażać własne kodowanie wizualizacji danych w projektach Dataiku DSS.
Wdrażać modele ML i pipelines do środowisk produkcyjnych zbudowanych wokół Dataiku DSS.
Optymalizować elastyczność i giętkość metod analizy danych aplikacji przedsiębiorstwowych.
Wykorzystywać Dataiku DSS do zabezpieczania i zarządzania przepływem danych przez dalsze systemy biznesowe.