Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe na żywo Forecasting online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak korzystać z metod statystycznych, technik uczenia maszynowego i analizy szeregów czasowych do analizy danych historycznych, identyfikowania wzorców i dokładnego przewidywania przyszłych trendów.
Forecasting szkolenie jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na żywo na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie stacjonarne może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Poznań lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Poznań.
Kurs został przygotowany dla menadżerów, analityków biznesowych, przedsiębiorców, którzy chcieliby usprawnić wykorzystywane metody prognozowania, jak również dla tych, którzy dopiero rozważają ich wprowadzenie. Omówione na kursie narzędzia oraz metody mogą zostać później zostosowane do :
prognozowania sprzedaży, ustalania planów sprzedażowych, zarządzania kanałami sprzedaży
prognozowania zachowania rynku, ryzyka ekonomicznego, zmian ekonomicznych
Kurs ma za zadanie pokazanie uczestnikom serii narzędzi, frameworków, metodologii oraz algorytmów, przydatnych przy próbach przewidywania przyszłości opartych o analizę danych. Podczas kursu, uczestnicy nauczą się również zastosowania omówionych metod w standardowych narzędziach takich jak MS Excel czy oprogramowaniu OpenSource' wym - R- pakiet statystyczny. Metody oraz zasady przedstawione na kursie mogą być bez problemu zaimplementowane do każdego innego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...itp.)
Wykorzystuje standardowe narzędzia, takie jak Microsoft Excel lub niektóre programy Open Source (w szczególności projekt R).
Zasady omówione w tym kursie można wdrożyć za pomocą dowolnego oprogramowania (np. SAS, SPSS, Statistica, MINITAB ...).
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Poznań (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych analityków danych i specjalistów biznesowych, którzy chcą prognozować szeregi czasowe i automatyzować przepływy pracy analizy danych za pomocą R.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Zrozumieć podstawy technik prognozowania w R.
Zastosować wygładzanie wykładnicze i modele ARIMA do analizy szeregów czasowych.
Wykorzystać pakiet "forecast" do generowania dokładnych modeli prognostycznych.
Zautomatyzować przepływy pracy prognozowania dla aplikacji biznesowych i badawczych.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (2)
1. Styl prezentacji Pana Andrewa, angażujący publiczność.
MUHAMMAD ZAID SALMAN - GAS MALAYSIA DISTRIBUTION SDN BHD
