Praktyczne szkolenie na żywo z programu Mathemtica pokazujące jak poprzez wysoką wydajność i szerokie możliwości wizualizacji prezentować dane i je przenosić. Mathematica to komercyjny system obliczeń symbolicznych i numerycznych.
Szkolenie Mathematica jest dostępne jako "trening na żywo" lub "trening na żywo" Szkolenie na żywo w siedzibie klienta może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Gliwice lub w centrach szkoleniowych korporacji NobleProg w Gliwice Zdalne szkolenie na żywo odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu NobleProg Twój lokalny dostawca szkoleń.
Gliwice
Zwycięstwa 10, Gliwice, Polska, 44-100
Wejście do obiektu mieści się od strony ulicy Dolnych Wałów. Sale znajdują się w centrum Gliwic, zaledwie 2 minuty sp...
Wejście do obiektu mieści się od strony ulicy Dolnych Wałów. Sale znajdują się w centrum Gliwic, zaledwie 2 minuty spacerem od rynku i 5 minut od dworca kolejowego. Dojazd z dworca autobusowego możliwy jest liniami numer: 187, 702, 692. Istnieje również możliwość parkowania na płatnym parkingu przy głównej ulicy.
Szkolenie "Mathematica - wprowadzenie, wizualizacja i prezentacja danych" kieruje się do uczestników z podstawową wiedzą matematyczną. Mathematica, jako potężny silnik matematyczny, umożliwia efektywne obliczenia, tworzenie dokumentów tekstowych, budowanie wykresów oraz prezentację danych. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności w zakresie pracy z Mathematica, wykorzystywanej m.in. w matematyce, fizyce, biologii, analizie finansowej i innych dziedzinach.
Mathematica is a modern computing system for data analytics. Mathematica offers built in machine learning capabilities for data analysis.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at data scientists who wish to use machine learning in Mathematica for data analysis.
By the end of this training, participants will be able to:
Build and train machine learning models.
Import and prepare data for machine learning.
Separate training data from test data.
Explore deep learning and neural network applications in data analysis.
Format of the Course
Interactive lecture and discussion.
Lots of exercises and practice.
Hands-on implementation in a live-lab environment.
Course Customization Options
To request a customized training for this course, please contact us to arrange.