Warszawa

NobleProg Warszawa, Złota 3/11, Warszawa, Polska, 00-019

Sala szkoleniowa NobleProg w Warszawie mieści się przy ulicy Złotej 3/11 w odległości 200 metrów od stacji Metro Centrum.

Radom

Hotel Promenda, Bulwarowa 15, Radom, Polska, 26-600

Sala szkoleniowa znajduje się 5 kilometrów od centrum miasta oraz 8 kilometrów od portu lotniczego Warszaw – Radom.

Przeglądaj szkolenia

Federated Learning and Edge AI

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych badaczy sztucznej inteligencji, naukowców zajmujących się danymi i specjalistów ds. bezpieczeństwa, którzy chcą wdrożyć techniki uczenia federacyjnego do szkolenia modeli sztucznej inteligencji na wielu urządzeniach brzegowych przy jednoczesnym zachowaniu prywatności danych. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady i korzyści płynące z federacyjnego uczenia się w Edge AI.
  • Wdrożyć federacyjne modele uczenia się przy użyciu TensorFlow Federated i PyTorch.
  • Zoptymalizować szkolenie AI na rozproszonych urządzeniach brzegowych.
  • Rozwiązywanie wyzwań związanych z prywatnością i bezpieczeństwem danych w uczeniu federacyjnym.
  • Wdrażanie i monitorowanie systemów uczenia federacyjnego w rzeczywistych aplikacjach.
Więcej...

Federated Learning for Secure AI Collaboration

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów AI i danych, którzy chcą zrozumieć i wdrożyć techniki uczenia federacyjnego w celu zachowania prywatności uczenia maszynowego i wspólnych rozwiązań AI w rozproszonych źródłach danych. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć podstawowe pojęcia i korzyści płynące z uczenia federacyjnego.
  • Wdrożyć rozproszone strategie szkoleniowe dla modeli AI.
  • Zastosować techniki uczenia federacyjnego w celu zabezpieczenia współpracy wrażliwej na dane.
  • Zapoznać się ze studiami przypadków i praktycznymi przykładami federacyjnego uczenia się w opiece zdrowotnej i finansach.
Więcej...

Federated Learning in IoT and Edge Computing

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning do optymalizacji rozwiązań IoT i przetwarzania brzegowego. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady i korzyści Federated Learning w IoT i edge computing.
  • Wdrożyć modele Federated Learning na urządzeniach IoT w celu zdecentralizowanego przetwarzania AI.
  • Zmniejszyć opóźnienia i usprawnić podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w środowiskach przetwarzania brzegowego.
  • Podejmowanie wyzwań związanych z prywatnością danych i ograniczeniami sieciowymi w systemach IoT.
Więcej...

Federated Learning for Finance

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zastosować techniki Federated Learning w celu zwiększenia prywatności danych i współpracy AI w branży finansowej. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć zasady i korzyści płynące z Federated Learning w finansach.
  • Wdrożyć modele Federated Learning dla aplikacji finansowych chroniących prywatność.
  • Wspólnie analizować dane finansowe bez narażania prywatności.
  • Zastosować Federated Learning do rzeczywistych scenariuszy finansowych, takich jak wykrywanie oszustw i zarządzanie ryzykiem.
Więcej...

Federated Learning for Healthcare

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów, którzy chcą zastosować Federated Learning w scenariuszach opieki zdrowotnej, zapewniając prywatność danych i skuteczną współpracę między instytucjami. Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Zrozumieć rolę Federated Learning w opiece zdrowotnej.
  • Wdrażać modele Federated Learning przy jednoczesnym zapewnieniu prywatności danych pacjentów.
  • Współpracować w zakresie szkolenia modeli AI w wielu instytucjach opieki zdrowotnej.
  • Zastosować Federated Learning do rzeczywistych studiów przypadków opieki zdrowotnej.
Więcej...

Advanced Federated Learning Techniques

 21 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą opanować najnowocześniejsze Federated Learning techniki i zastosować je w projektach AI na dużą skalę. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
  • Optymalizować algorytmy Federated Learning w celu poprawy wydajności.
  • Obsługiwać dystrybucje danych innych niż IID w Federated Learning.
  • Skalować systemy Federated Learning do wdrożeń na dużą skalę.
  • Zajmować się kwestiami prywatności, bezpieczeństwa i etyki w zaawansowanych scenariuszach Federated Learning.
Więcej...

Federated Learning for Privacy-Preserving AI

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć i zastosować Federated Learning w celu zapewnienia prywatności danych w rozwoju sztucznej inteligencji. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady i korzyści płynące z Federated Learning.
  • Wdrożyć modele uczenia maszynowego chroniące prywatność przy użyciu technik Federated Learning.
  • Rozwiązać wyzwania związane z prywatnością danych w zdecentralizowanym szkoleniu AI.
  • Zastosować Federated Learning w rzeczywistych scenariuszach w różnych branżach.
Więcej...

Introduction to Federated Learning

 14 godzin
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w mazowieckie (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą poznać podstawy Federated Learning i jego praktyczne zastosowania. Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
  • Zrozumieć zasady Federated Learning.
  • Wdrożyć podstawowe algorytmy Federated Learning.
  • Rozwiązać obawy dotyczące prywatności danych za pomocą Federated Learning.
  • Zintegrować Federated Learning z istniejącymi przepływami pracy AI.
Więcej...

Ostatnia aktualizacja:

Pozostałe regiony w Polsce

Inne kraje

Te szkolenia są również dostępne w innych krajach

Konsultacje

Federated Learning Konsultacje
Szkolenie Federated Learning w mazowieckiem, szkolenie wieczorowe Federated Learning w mazowieckiem, szkolenie weekendowe Federated Learning w mazowieckiem, Federated Learning boot camp w mazowieckiem, kurs zdalny Federated Learning w mazowieckiem, instruktor Federated Learning w mazowieckiem, edukacja zdalna Federated Learning w mazowieckiem, Trener Federated Learning w mazowieckiem, Kurs Federated Learning w mazowieckiem, nauka przez internet Federated Learning w mazowieckiem, lekcje Federated Learning w mazowieckiem, wykładowca Federated Learning w mazowieckiem, nauczanie wirtualne Federated Learning w mazowieckiem, kurs online Federated Learning w mazowieckiem, Kursy Federated Learning w mazowieckiem