Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Airflow na żywo w trybie online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Apache Airflow do tworzenia i zarządzania kompleksowymi potokami danych.
Szkolenie Apache Airflow jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do zaawansowanych uczestników, którzy chcą wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych, skonfigurować potoki CI/CD oraz wdrożyć solidne praktyki monitorowania i logowania.
Pod koniec szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych i konteneryzowanych.
Skonfigurować potoki CI/CD do automatyzacji testowania i wdrażania DAG.
Zintegrować narzędzia monitorowania i logowania w celu zwiększenia niezawodności systemu.
Zoptymalizować konfigurację Airflow pod kątem wydajności i skalowalności.
Wdrożyć najlepsze praktyki bezpieczeństwa w zarządzaniu przepływami pracy i środowiskami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą automatyzować i zarządzać przepływami pracy w uczeniu maszynowym, w tym trenowaniem, walidacją i wdrażaniem modeli przy użyciu Apache Airflow.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływów pracy w uczeniu maszynowym.
Automatyzować zadania przetwarzania danych, trenowania i walidacji modeli.
Integrować Airflow z frameworkami i narzędziami do uczenia maszynowego.
Wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
Monitorować i optymalizować przepływy pracy w produkcji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych uczestników, którzy chcą tworzyć niestandardowych operatorów, czujniki i wtyczki w Apache Airflow oraz integrować je z istniejącymi systemami danych w celu zaawansowanej automatyzacji i monitorowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Opracowywać niestandardowe operatory, haki i czujniki dostosowane do konkretnych przepływów pracy.
Projektować i wdrażać wtyczki Airflow w celu rozszerzenia funkcjonalności.
Integrować przepływy pracy Airflow z zewnętrznymi systemami i usługami.
Optymalizować i monitorować przepływy pracy przy użyciu zaawansowanych narzędzi do debugowania.
Wykorzystanie najlepszych praktyk do zarządzania wdrożeniami Airflow na dużą skalę.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą optymalizować wydajność przepływów pracy, zarządzać złożonymi zależnościami i skalować wdrożenia Apache Airflow dla większych zbiorów danych i przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Optymalizować przepływy pracy w Apache Airflow w celu poprawy wydajności i niezawodności.
Zarządzać i rozwiązywać problemy związane z złożonymi zależnościami przepływów pracy.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje Airflow, w tym niestandardowe operatory i sensory.
Skalować Apache Airflow do obsługi większych zbiorów danych i systemów rozproszonych.
Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie monitorowania, logowania i bezpieczeństwa w środowiskach Airflow.
Apache Airflow to platforma open source do tworzenia, planowania i monitorowania przepływów pracy. Dzięki Airflow 2.x organizacje mogą zarządzać potokami danych na dużą skalę, integrować się z usługami w chmurze oraz zapewnić solidną obserwowalność i bezpieczeństwo w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów ds. danych i DevOps, którzy chcą wykorzystać Apache Airflow do budowania, automatyzacji i skalowania kompleksowych potoków danych.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalować i konfigurować Apache Airflow w różnych środowiskach.
Tworzyć, planować i monitorować DAGi przy użyciu TaskFlow API.
Integrować Airflow ze źródłami danych, usługami w chmurze i przepływami pracy ML.
Zarządzać potokami ETL i zapewniać niezawodność danych.
Zabezpieczać i skalować Airflow przy użyciu executorów, kolejek i Kubernetes.
Stosować obserwowalność i najlepsze praktyki dla wdrożeń produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywny wykład i dyskusja.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zamówić dostosowane szkolenie, prosimy o kontakt w celu uzgodnienia szczegółów.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Umiejetnośc przekazania wiedzy, dobrze dobrana ilośc ćwiczeń,
