Kursy szkoleniowe Apache Airflow online lub stacjonarne, prowadzone na żywo przez instruktora, pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Apache Airflow do budowania i zarządzania kompleksowymi potokami danych end-to-end.
Szkolenie Apache Airflow jest dostępne w formie „szkolenia online na żywo” lub „szkolenia stacjonarnego na żywo”. Szkolenie online na żywo (zwane również „zdalnym szkoleniem na żywo”) odbywa się za pośrednictwem interaktywnego pulpitu zdalnego. Szkolenie stacjonarne na żywo może być realizowane lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych, skonfigurować potoki CI/CD oraz wdrożyć solidne praktyki monitorowania i logowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych i konteneryzowanych.
Skonfigurować potoki CI/CD w celu automatyzacji testowania i wdrażania DAG.
Zintegrować narzędzia monitorowania i logowania w celu zwiększenia niezawodności systemu.
Zoptymalizować konfiguracje Airflow pod kątem wydajności i skalowalności.
Wdrożyć najlepsze praktyki bezpieczeństwa w zarządzaniu przepływami pracy i środowiskami.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnio zaawansowanym, którzy chcą automatyzować i zarządzać przepływami pracy w uczeniu maszynowym, w tym trenowaniem, walidacją i wdrażaniem modeli przy użyciu Apache Airflow.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Skonfigurować Apache Airflow do orkiestracji przepływów pracy w uczeniu maszynowym.
Automatyzować zadania przetwarzania danych, trenowania i walidacji modeli.
Integrować Airflow z frameworkami i narzędziami do uczenia maszynowego.
Wdrażać modele uczenia maszynowego przy użyciu zautomatyzowanych potoków.
Monitorować i optymalizować przepływy pracy w produkcji.
To szkolenie prowadzone przez instruktora na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na zaawansowanym poziomie, którzy chcą tworzyć niestandardowe operatory, sensory i wtyczki w Apache Airflow oraz integrować je z istniejącymi systemami danych w celu zaawansowanej automatyzacji i monitorowania.
Po zakończeniu szkolenia uczestnicy będą mogli:
Tworzyć niestandardowe operatory, haki i sensory dostosowane do konkretnych przepływów pracy.
Projektować i implementować wtyczki Airflow w celu rozszerzenia funkcjonalności.
Integrować przepływy pracy Airflow z zewnętrznymi systemami i usługami.
Optymalizować i monitorować przepływy pracy przy użyciu zaawansowanych narzędzi do debugowania.
Wykorzystywać najlepsze praktyki w zarządzaniu dużymi wdrożeniami Airflow.
To szkolenie prowadzone przez instruktora, na żywo w Trójmiasto (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średniozaawansowanym, którzy chcą optymalizować wydajność przepływów pracy, zarządzać złożonymi zależnościami i skalować wdrożenia Apache Airflow dla większych zbiorów danych i przypadków użycia w przedsiębiorstwach.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Optymalizować przepływy pracy w Apache Airflow w celu poprawy wydajności i niezawodności.
Zarządzać i rozwiązywać problemy związane z złożonymi zależnościami przepływów pracy.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje Airflow, w tym niestandardowe operatory i sensory.
Skalować Apache Airflow do obsługi większych zbiorów danych i systemów rozproszonych.
Wdrażać najlepsze praktyki w zakresie monitorowania, logowania i bezpieczeństwa w środowiskach Airflow.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto obejmuje Apache Airflow 2.x w zakresie budowania, automatyzacji i skalowania potoków danych. Uczestnicy nauczą się tworzyć DAG-i, integrować usługi chmurowe oraz wdrażać obserwowalność, bezpieczeństwo i skalowanie oparte na Kubernetes, aby zapewnić solidne środowiska produkcyjne.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Rozlegla wiedza, profesjonalizm, umiejetnosc odpowiedzi na kazde zadane pytanie, super podejscie, zdecydowanie polecam
joanna wasik
Szkolenie - Apache Airflow: Building and Managing Data Pipelines
