Prowadzone przez instruktorów kursy szkoleniowe Apache Airflow na żywo w trybie online lub na miejscu pokazują poprzez interaktywne ćwiczenia praktyczne, jak używać Apache Airflow do tworzenia i zarządzania kompleksowymi potokami danych.
Szkolenie Apache Airflow jest dostępne jako "szkolenie na żywo online" lub "szkolenie na miejscu". Szkolenie na żywo online (inaczej "zdalne szkolenie na żywo") odbywa się za pośrednictwem interaktywnego, zdalnego pulpitu. Szkolenie na żywo na miejscu może być prowadzone lokalnie w siedzibie klienta w Trójmiasto lub w korporacyjnych centrach szkoleniowych NobleProg w Trójmiasto.
NobleProg - lokalny dostawca szkoleń
Gdynia
Hotel Nadmorski, Ejsmonda 2, Gdynia, Polska, 81-409
Sala szkoleniowa znajduje się zaledwie 3 kilometry od Dworca PKP/PKS w Gdyni, co sprawia, że jest łatwo dostępna dla uczestników podróżujących pociągiem lub autobusem. Dodatkowo, jest oddalona tylko o 400 metrów od przystanku autobusowego, ułatwiając dojazd nawet tym, którzy podróżują komunikacją miejską. Wyposażona jest w niezbędne narzędzia do prowadzenia szkoleń, takie jak rzutnik, ekran oraz flipchart, co zapewnia komfortowe warunki dla uczestników i prowadzącego zajęcia.
Gdańsk
Hotel Fahrenheit, Grodzka 19, Gdańsk, Polska, 80-841
Sala szkoleniowa znajduje się w samym sercu malowniczej gdańskiej starówki, co sprawia, że otoczenie jest nie tylko inspirujące, ale także wyjątkowo atrakcyjne dla uczestników. W niedalekiej odległości można znaleźć dworzec PKP oraz PKS, ułatwiając przyjazd zarówno tym podróżującym pociągiem, jak i autobusem. Dodatkowo, lotnisko i port są również w zasięgu ręki, co czyni tę lokalizację wygodną dla osób przybywających z dalszych miejscowości, zarówno z kraju, jak i spoza jego granic.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla uczestników na poziomie zaawansowanym, którzy chcą wdrożyć Apache Airflow w środowiskach chmurowych, skonfigurować potoki CI/CD oraz wdrożyć solidne praktyki monitorowania i rejestrowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Wdrażać Apache Airflow w środowiskach chmurowych i kontenerowych.
Konfigurować potoki CI/CD w celu automatyzacji testowania i wdrażania DAG.
Zintegrować narzędzia do monitorowania i rejestrowania w celu zwiększenia niezawodności systemu.
Optymalizacja konfiguracji Airflow pod kątem wydajności i skalowalności.
Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa do zarządzania przepływami pracy i środowiskami.
Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do uczestników na poziomie średnim, którzy chcą automatyzować i zarządzać przepływami pracy uczenia maszynowego, w tym szkoleniem modeli, walidacją i wdrażaniem za pomocą Apache Airflow.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:
Zainstalować Apache Airflow do orchestracji przepływów pracy uczenia maszynowego.
Automatyzować zadania przygotowywania danych, szkolenia modeli i walidacji.
Integrować Airflow z ramami i narzędziami uczenia maszynowego.
Wdrażać modele uczenia maszynowego za pomocą automatycznych pipeline'ów.
Monitorować i optymalizować przepływy pracy uczenia maszynowego w produkcji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych uczestników, którzy chcą tworzyć niestandardowych operatorów, czujniki i wtyczki w Apache Airflow oraz integrować je z istniejącymi systemami danych w celu zaawansowanej automatyzacji i monitorowania.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli
Opracowywać niestandardowe operatory, haki i czujniki dostosowane do konkretnych przepływów pracy.
Projektować i wdrażać wtyczki Airflow w celu rozszerzenia funkcjonalności.
Integrować przepływy pracy Airflow z zewnętrznymi systemami i usługami.
Optymalizować i monitorować przepływy pracy przy użyciu zaawansowanych narzędzi do debugowania.
Wykorzystanie najlepszych praktyk do zarządzania wdrożeniami Airflow na dużą skalę.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo w Trójmiasto (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zoptymalizować wydajność przepływu pracy, obsługiwać złożone zależności i skalować wdrożenia Apache Airflow dla większych zbiorów danych i przypadków użycia w przedsiębiorstwie.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
Optymalizować przepływy pracy Apache Airflow w celu uzyskania lepszej wydajności i niezawodności.
Zarządzać i rozwiązywać złożone zależności przepływu pracy.
Wykorzystywać zaawansowane funkcje Airflow, w tym niestandardowych operatorów i czujniki.
Skalowanie Apache Airflow w celu obsługi większych zbiorów danych i systemów rozproszonych.
Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie monitorowania, rejestrowania i bezpieczeństwa w środowiskach Airflow.
Apache Airflow jest otwartą platformą do tworzenia, planowania i monitorowania przepływów pracy. Z Airflow 2.x organizacje mogą orchestrować skalowalne pipeline dane, integrować usługi chmurowe i zapewnić niezawodność oraz bezpieczeństwo w środowiskach produkcyjnych.
To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla początkujących do średnio zaawansowanych profesjonalistów z dziedziny danych i DevOps, którzy chcą używać Apache Airflow do budowania, automatyzowania i skalowania całościowych pipeline danych.
Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:
Instalować i konfigurować Apache Airflow w różnych środowiskach.
Tworzyć, planować i monitorować DAGi za pomocą API TaskFlow.
Integrować Airflow z źródłami danych, usługami chmurowymi i przepływami pracy ML.
Zarządzać pipeline ETL i zapewniać niezawodność danych.
Bezpiecznie i skalować Airflow za pomocą wykonawców, kolejki i Kubernetes.
Zastosować monitorowanie i najlepsze praktyki dla wdrażeń produkcyjnych.
Format kursu
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Wiele ćwiczeń i praktyki.
Realizacja w środowisku live-lab.
Opcje dostosowania kursu
Aby zażądać dostosowanego szkolenia dla tego kursu, prosimy o kontakt z nami w celu uzgodnienia.
Więcej...
Ostatnia aktualizacja:
Opinie uczestników (1)
Umiejetnośc przekazania wiedzy, dobrze dobrana ilośc ćwiczeń,
