
Praktyczne szkolenia na żywo z MLflow. MLflow jest biblioteką, która pomaga w zarządzaniu cyklem życia uczenia maszynowego. Kurs obejmuje moduły podstawowe MLflow: śledzenie, modele i projekty. Podczas szkolenia omówiona zostanie platforma MLflow, a w szczególności boiblioteka MLflow, rejestrowanie I wdrażanie modeli (w językach Java, Scala, Python, R) oraz uruchamianie projektów w usłudze Azure Databricks.
Szkolenie MLflow jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Plany szkoleń z technologii MLflow
-
Instaluj i konfiguruj MLflow i powiązane biblioteki i ramki ML.
Ocenianie znaczenia śledzenia, reprodukcyjności i rozmieszczalności modelu ML
Rozmieszcz modele ML do różnych publicznych chmur, platform lub serwerów na miejscu.
Skalić proces rozmieszczania ML, aby pomieścić wielu użytkowników współpracujących na jednym projekcie.
Ustaw centralny rejestr do eksperymentowania, odtwarzania i rozmieszczania modeli ML.
-
Interaktywne wykłady i dyskusje.
Dużo ćwiczeń i praktyk.
Wdrażanie rąk w środowisku Live-Lab.
-
Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby zorganizować.
Last Updated: