Praktyczne szkolenia na żywo z MLflow. MLflow jest biblioteką, która pomaga w zarządzaniu cyklem życia uczenia maszynowego. Kurs obejmuje moduły podstawowe MLflow: śledzenie, modele i projekty. Podczas szkolenia omówiona zostanie platforma MLflow, a w szczególności boiblioteka MLflow, rejestrowanie I wdrażanie modeli (w językach Java, Scala, Python, R) oraz uruchamianie projektów w usłudze Azure Databricks.
Szkolenie MLflow jest dostępne jako "szkolenie stacjonarne" lub "szkolenie online na żywo".
Szkolenie stacjonarne może odbywać się lokalnie w siedzibie klienta w Polsce lub w ośrodkach szkoleniowych NobleProg w Polsce. Zdalne szkolenie online odbywa się za pomocą interaktywnego, zdalnego pulpitu DaDesktop .
NobleProg -- Twój lokalny dostawca szkoleń.
Opinie uczestników
Wiedza i doświadczenie wykładowcy.
Ringier Axel Springer Polska
Szkolenie: Kubeflow on AWS
Dogłebna wiedza prowadzącego
Ringier Axel Springer Polska
Szkolenie: Kubeflow on AWS
Plany szkoleń z technologii MLflow
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
Nazwa kursu
Czas trwania
Opis
21 godzin
MLflow to platforma typu open source do usprawniania cyklu życia uczenia maszynowego i zarządzania nim. Obsługuje dowolną bibliotekę ML (machine learning), algorytm, narzędzie wdrożeniowe lub język. Wystarczy dodać MLflow do istniejącego kodu ML, aby udostępnić kod w dowolnej bibliotece ML używanej w organizacji.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla analityków danych, którzy chcą wyjść poza tworzenie modeli ML i zoptymalizować proces tworzenia, śledzenia i wdrażania modeli ML.
Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
-
Instalowanie i konfigurowanie MLflow oraz powiązanych bibliotek i frameworków ML.
Docenianie znaczenia możliwości śledzenia, odtwarzania i wdrażania modelu uczenia maszynowego.
Wdrażanie modeli uczenia maszynowego na różnych chmurach publicznych, platformach lub serwerach lokalnych.
Skalowanie procesu wdrażania uczenia maszynowego, aby pomieścić wielu użytkowników współpracujących nad projektem.
Utworzenie centralnego rejestru w celu eksperymentowania, odtwarzania i wdrażania modeli uczenia maszynowego.
-
Interaktywny wykład i dyskusja.
Dużo ćwiczeń i praktyki.
Praktyczne wdrożenie w środowisku live-lab.
-
Aby zamówić niestandardowe szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Last Updated:
Szkolenie MLflow, MLflow boot camp, Szkolenia Zdalne MLflow, szkolenie wieczorowe MLflow, szkolenie weekendowe MLflow, Kurs MLflow,Kursy MLflow, Trener MLflow, instruktor MLflow, kurs zdalny MLflow, edukacja zdalna MLflow, nauczanie wirtualne MLflow, lekcje UML, nauka przez internet MLflow, e-learning MLflow, kurs online MLflow, wykładowca MLflow
