Plan Szkolenia

Wprowadzenie do X402 i dezentralizowanej AI

  • Przegląd protokołu X402 Coinbase
  • Motywacja: bezpieczne agenty AI z identyfikacją on-chain
  • Architektura i kluczowe komponenty

Ustawianie środowiska deweloperskiego

  • Instalowanie SDK X402 i zależności
  • Konfigurowanie portfeli i warstw identyfikacji
  • Integracja Node.js i Pythona do przepływów pracy między językami

Zrozumienie protokołu X402

  • Podstawowe zasady interakcji agent-wallet
  • Podpisywanie, weryfikacja i prywatność danych
  • Bezpieczne wzorce komunikacji i autoryzacji

Integracja modeli AI z aplikacjami X402

  • Połączenie OpenAI, DeepSeek, Qwen i Mistral Small
  • Zarządzanie wnioskowaniem modelu i użyciem tokenów
  • Tworzenie autonomicznych, świadomych portfeli agentów AI

Implementacja smart contractów do interakcji z AI

  • Definiowanie uprawnień agentów w Solidity
  • Obsługa transakcji blockchain napędzanych przez LLM
  • Testowanie i debugowanie zachowania dezentralizowanej AI

Bezpieczeństwo, zgodność i suwerenność danych

  • Rozważania regulacyjne dotyczące AI i kryptowalut
  • Własność danych i obliczenia zachowujące prywatność
  • Audyt i zabezpieczanie interakcji agentów

Zaawansowane architektury i integracja przedsiębiorstwa

  • Integracja X402 z systemami identyfikacji korporacyjnymi
  • Projektowanie skalowalnych, wieloagentowych infrastruktur
  • Studia przypadków: płatności napędzane AI, analiza danych i automatyzacja

Wdrażanie i operacje

  • Uruchamianie dezentralizowanych agentów AI w środowisku produkcyjnym
  • Monitorowanie i utrzymanie systemów opartych na X402
  • Optymalizacja wydajności i kosztów

Podsumowanie i kolejne kroki

Wymagania

  • Zrozumienie podstaw blockchaina
  • Doświadczenie w integracji API i rozwoju smart contractów
  • Podstawowa znajomość dużych modeli językowych i inżynierii promptów

Grupa docelowa

  • Inżynieri oprogramowania rozwijający aplikacje blockchain zintegrowane z AI
  • Architekci przedsiębiorstw badający dezentralizowane architektury AI
  • Liderzy inżynieryjni budujący bezpieczne, zgodne agenty AI przy użyciu systemów on-chain
 21 godzin

Liczba uczestników


Cena za uczestnika

Opinie uczestników (1)

Propozycje terminów

Powiązane Kategorie